Биологические науки\9. Биохимия и биофизика

Бабишена Л.Л., д.х.н. Новиков О.О.

Херсонский национальный технический университет.Украина

Оценка адаптации студентов к электромагнитной обстановки среды.

Вступ. Широкое внедрение персональных компьютеров , планшетов, мобильных телефонов в учебный процесс и жизнь людей выдвигает на первый план проблему анализа, оценку безопасности среды функционирования. Негативное воздействие электромагнитного поля и его воздействие на человека описаны уже многими авторами (Рахманов Р.С., Гладилин А.В., Горшунова Н.К, Васильева Т.И., Субботина Т.И.).

В статистических исследованиях Кувшинова Ю.А [1] отмечено, что время пользования студентами персонального компьютера составляет 3-7 часов в день и от 3 до 17 часов за сотовым телефоном. Эти цифры заставляют задуматься о ежедневном уровне облучения электромагнитным полем молодых организмов и соответственно о состоянии их здоровья, а также адаптации молодого организма к этим факторам.

Актуальность данной темы заключается в нахождении уровня адаптации для студентов к электромагнитному излучению, с которым они сталкиваются ежедневно. Целью исследования является разработка критериев адаптации студентов.

Объект и методы исследования. Исследования проводятся на студентах Херсонского национального технического университета 1-3 курсов. В первую очередь оценивается их состояния здоровья. Для этой цели проводят измерение частоты сердечных сокращений и давление, а также измерение сопротивления в акупунктурных точках по методу Фолля. Результаты измерения подвергаются статистической обработке. Находится зависимость перебивания исследуемых лиц под действием электромагнитного поля персонального компьютера и сотового телефона и состояния их здоровья.

В ходе роботы используется дискриминантный анализ, цель которого состоит в том, чтобы на основе измерения различных характеристик объекта классифицировать его оптимальным способом [2]. Результатом дискриминантного анализа является статистическая модель, представленная набором линейных дискриминантных функций, с помощью которых определяются границы принятия решений в пользу одной из групп.

Эксперимент и расчеты.

Линейная дискриминантная функция представляет собой линейную комбинацию переменных включенных в модель, которую можно представить в общем виде формулой 1.1:

(1.1)

где Y – значения линейной дискрименантной функции;

X – определяющая переменная;

a – коэффициент определяющей переменной;

b – независимая константа.

Так как количество переменных постоянно накапливается, то коэффициенты постоянно уточняются.

Рис. 1.1. Активация адаптационных механизмов.

По данным исследования студенты разделяются на 3 группы: 1-я – удовлетворительная адаптация; 2-я – подростки с астеническим синдромом; 3-я – подростки с вегетативно-сосудистой дистонией.

В студентов с астеническим синдромом диагностируются различные нарушения вегетативных функций, лабильность пульса и артериального давления. Изменения, как правило, обратимы и поддаются лечению. Астенический синдром проявляется повышенной утомляемостью и истощаемостью, ослаблением или утратой способности к продолжительному физическому и умственному напряжению.

При вегетативно-сосудистой дистонии нарушаются колебания показателей пульса и артериального давления, изменения функции сердца и капилляров. Заболевание проявляется нарушениями в работе многих органов и систем организма.

Полученные данные состояния организма оцениваются на вклад в функцию дискриминации, переменная дающая наибольший вклад включается в модель. Для каждого отобранного показателя вычисляются коэффициенты, используя формулу 1.1 вычисляются классификационные функции для каждой из групп. Система этих уравнений представляет собой статистическую модель. Сравнение значений классификационных функций позволяет отнести объект к одной из групп. Используя измеренные показатели, выделенные в ходе дискрименантного анализа, проводится классификация на 3 группы по уровню адаптации: низкий, средний, высокий.

Вывод. Вопросам адаптации студентов в процессе обучения уделяется много внимания в педагогической науке. Зачастую рассматривая адаптационные возможности студентов к учебному процессу в высших учебных заведениях выделяют три блока факторов: социологическое (возраст, социальное происхождение, образование, которое он ранее получил), психологический, педагогический. [5]. Данная статистическая модель оценивает состояние здоровья студентов и их уровень адаптации к электромагнитной среде. Используя ее можно откорректировать учебный процесс для студентов, которые часто используют в своей учебной роботе персональный компьютер.

Литература

1. Кувшинов Ю.А. Влияние компьютера и сотового телефона на физическое и психическое здоровье студентов//Современные проблемы науки и образования. №6, 2011. стр. 1-7.

2. Капилевич Л.В., Кабачкова А.В. Оценка и прогноз адаптации студентов 1 курса к занятиям физической культуры методом кардиоинтервалографии// Новые исследования №22, том 1. 2010. стр. 66-73.

3. uovr.istu.ru/curator/p-adaptation.html