Анастасія Ткаленко, студентка

Дніпропетровський державний аграрно-економічний університет, Україна

Сучасні інформаційні технології в біометричному аналізі даних агрономії та ветеринарії

Агропромислове підприємство є складною економіко-біологічною системою, ефективність функціонування якої значною мірою залежить від якості прийняття рішень на основі ретельного аналізу великої кількості чинників. Оскільки підприємства функціонують в одному ринковому середовищі, то успішність діяльності визначається внутрішніми чинниками, достовірність регулювання якими суттєво зростають при застосуванні математичної статистики та комп’ютерної техніки як інструментів дослідницької роботи. Стохастична природа факторів сільськогосподарського виробництва (вплив на результати виробництва погодних факторів, масових захворювань тварин у періоди епідемій, використання біологічних добавок й препаратів, враження сільськогосподарських культур комахами та грибковими захворюваннями тощо) створює деяку невизначеність у динаміці розвитку господарств та вимагає застосування дієвих інструментів і методів статистичного аналізу поточних даних.

Започаткували біометрію, як науку, Ф. Гальтон, К. Пірсон та Р. Фішер. Дослідженнями проблеми статистичної обробки даних займалися такі науковці, як С.А.Айвазян, Л.Н. Большев, В.П. Боровиков, Б.В. Гнеденко, С.В.Дронов, А.М.Єріна, Н.В.Смирнов, Г.А. Кимбл, А.И. Кобзарь, Н.Ш. Кремер, А.Т. Опря, А.И. Орлов, І.М. Яглом та ін.

Використання специфічних методів математичної статистики та новітніх інформаційних технологій дає змогу систематизації, обробки і аналізу даних спостережуваних явищ з метою встановлення притаманних для них статистичних закономірностей та застосування останніх у практичній діяльності підприємства. Статистичні моделі використовують для діагностики стану об’єктів дослідження, при вивченні причинно-наслідкового механізму формування варіації та динаміки біологічних даних, прогнозуванні та прийнятті рішень у генетиці та селекції тощо. Останнім часом набули розповсюдження методи багатомірного статистичного аналізу – факторний аналіз, метод головних компонент, кластерний аналіз тощо [2, с.7]. Очевидно, що поширеному впровадженню методів математичної статистики для розв’язання різного роду господарських задач аграрних підприємств суттєво сприяє впровадження комп’ютерної техніки та новітніх інформаційних технологій.

Для проведення статистичного аналізу використовують універсальні й спеціалізовані пакети. Із західних універсальних пакетів найбільш поширені в Україні й добре відпрацьовані системи SAS, SPSS, STATISTIKA, STATGRAPHICS та інші. Спеціалізовані пакети для аналізу біологічних даних представлені комплексами GenStat, Медстат тощо. Варто відзначити вітчизняні статистичні пакети: Евріста, Статистик-Консультант, STADIA. Проте робота у зазначених пакетах достатньо складна для не кваліфікованих працівників, та їх придбання потребує суттєвих коштів. Тому для проведення аналізу й створення автоматизованих таблиць доречно застосовувати електронні таблиці (Microsoft Office Excel, LibreOffice Calc, GNumeric). Їх застосування обумовлено добрим інструментарієм й сервісними засобами, можливостями імпорту даних різних форматів, широким поширенням на підприємствах аграрного сектору та легкістю використання.

Для проведення аналізу в електронних таблицях пропонується ряд стандартних функцій для обчислення окремих статистичних показників, як-то КОРРЕЛ(), ДИСП(), ПРЕДСКАЗ(), так і комплексні процедури пакету аналізу, підбору параметрів, пошуку рішення тощо. Слід зазначити, що процедури пакету аналізу MS Excel дозволяють швидко отримати результати застосування стандартних статистичних методів (кореляція, коваріація, регресія, описова статистика), проте вони не мають зв’язку з вхідними даними. Тому для створення аналітичних таблиць краще використовувати вбудовані функції, формульні залежності, графіки, адже в цьому випадку формуються універсальні таблиці, з результатами аналізу, що динамічно змінюються при зміні значень вхідних діапазонів даних (рис. 1).

Рис. 1. Автоматизована таблиця для кореляційно-регресійного аналізу

Підсумовуючи, слід відзначити, що ефективність використання інформаційних технологій фахівцями аграрного сектора значною мірою обумовлено їх кваліфікацією в даній області та фінансовими можливостями підприємств, тому на даний час для статистичного аналізу біометричних даних найбільш перспективним є застосування табличних процесорів.

Література

1. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. – К.: МОРИОН, 2000. – 320 с.

2. Опря А.Т. Статистика (модульний варіант з програмованою формою контролю знань): навч. посібник. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 448 с.