Пиль Э.А.

Академик РАЕ, д.т.н., профессор.

 

Расчет ввп в зависимости от нескольких переменных

 

В статье предлагаются три таблицы, которые были получены при расчетах площади экономической оболочки под воздействием внешних сил. Представленные данные расчетов в этих таблицах позволяют выбрать 20 теоретических путей выхода страны из экономического кризиса.

В первой таблице представлены шесть переменных Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 и Х6, на основе которых производились расчеты объема экономической оболочки. Здесь также представлены в столбце 7 значения начального Sb и конечного Sf объемов экономической оболочки. Кроме того в 8 столбце представлены отношения этих объемов Sf / Sb по убыванию. Эти отношения показывают, во сколько раз увеличился конечный объем экономической оболочки Sf по отношению к начальному Sb при воздействии на экономическую оболочку внешних сил.

Как видно из представленных в табл. 1 расчетных данных отношения Sf / Sb начинаются с 53166,38 и заканчиваются 1,0. Это означает, что для рассматриваемого примера экономика может максимально увеличиться даже при давлении на экономическую оболочку в 53166,38 раза по отношению к начальному состоянию при следующих значениях переменных Х1 = 1, Х2 = 1…10, Х3 = Х5 = 1…0,1, Х4 = Х6 = 0,99…0,1. Минимальное же увеличения о площади экономической оболочки будет в данном случае 1,0 при Х1 = 1, Х2 = Х3 = 1…0,1, Х4 = 0,1…0,99, Х5 = 1…10, Х6 = 0,99/

Следующая табл. 2 была построена на основе табл. 1, где полученные данные были разбиты на группы по количеству использованных переменных. Как видно из табл. 2, представленные в ней данные сгруппированы в 6 групп, начиная с группы с одной переменной и заканчивая группой, где все переменные. Из этой таблицы также видно, что самая большая группа представлена группой из двух переменных.

 

Таблица 1. Статистика переменных для S Sf / Sb, где Se / Seu ≥ 1 по убыванию по группам

п/п

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

SbSf, ед.2

(GDРbGDРf, $)

Sf / Sb

(GDРf / GDРb)

1

2

3

4

5

6

7

8

1.      

1

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

281,61…1,50Е+07

53166,38

2.      

1…10

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1

0,99

194,89…1,02Е+07

52231,12

3.      

1…10

1…10

1

0,99

1

0,99

194,89…6,03Е+06

30944,36

4.      

1

1…10

1…0,1

0,99

1

0,99

194,89…6,03Е+06

30944,36

5.      

1

1…10

1…0,1

0,1…0,99

1

0,99

14,36…1,91Е+05

13280,39

6.      

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

79,16…4,73Е+05

5980,97

7.      

1

1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99…0,1

7,09…8871,41

1250,53

8.      

1

1

1

0,99

1…0,1

0,99…0,1

281,61…280504,87

996,10

9.      

1

1…10

1

0,99

1

0,99

194,89…1,91Е+05

978,57

10.  

1…10

1…10

1…10

0,99

1

0,99

194,89…1,91Е+05

978,57

11.  

1

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

142,99…99734,86

697,47

12.  

1…10

1

1…10

0,1…0,99

1

0,99

14,36…6034,81

420,24

13.  

1

1

1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

61,96…14973,34

241,67

14.  

1

1

1…0,1

0,1…0,99

1…0,1

0,1…0,99

8,65…1467,03

169,68

15.  

1

1…10

1…0,1

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…2090,08

151,83

16.  

1…10

1…0,1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

162,05…14973,34

92,40

17.  

1…10

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

177,83…6787,10

68,36

18.  

1

1

1

0,1…0,99

1…0,1

0,1…0,99

8,65…519,37

60,07

19.  

1…10

1…10

1…10

0,99…0,1

1

0,99

194,89…10183,31

52,25

20.  

1

1

1

0,99

1…0,1

0,1…0,99

142,99…7059,34

49,37

21.  

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

41,74…1307,04

31,31

22.  

1…10

1

1

0,99

1

0,99

194,89…6034,81

30,97

23.  

1

1…10

1…10

0,99

1

0,99

194,89…6034,81

30,97

24.  

1…10

1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…292,55

21,25

25.  

1…10

1…0,1

1…0,1

0,1…0,99

1

0,99

14,36…194,89

13,57

26.  

1

1

1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

35,09…462,80

13,19

27.  

1

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1…10

0,99

14,62…137,21

9,38

28.  

1…10

1…0,1

1…0,1

0,99

1

0,99

194,89…995,1

5,11

29.  

1

1

1…10

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

6,84…32,49

4,75

30.  

1

1

1

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…60,73

4,41

31.  

1

1…10

1…10

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

2,44…8,72

3,58

32.  

1

1

1…10

0,1…0,99

1…10

0,99…0,1

0,0011…0,0039

3,49

33.  

1

1

1

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

0,31…0,87

2,77

34.  

1…10

1…0,1

1

0,99

1

0,99

194,89…527,48

2,71

35.  

1

1

1

0,99

1

0,1…0,99

95,85…257,85

2,69

36.  

1

1

1…10

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

0,037…0,09

2,35

37.  

1

1…10

1…10

0,1…0,99

1…10

0,99

2,72…4,87

1,79

38.  

1

1…0,1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99

9,88…10,93

1,11

39.  

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…10

0,1…0,99

8,72…8,81

1,01

40.  

1

1…0,1

1…0,1

0,1…0,99

1…10

0,99

2,342…2,343

1,0

 

Следующая табл. 2 была построена на основе табл. 1, где полученные данные были разбиты на группы по количеству использованных переменных. Как видно из табл. 2, представленные в ней данные сгруппированы в 6 групп, начиная с группы с одной переменной и заканчивая группой, где все переменные. Из этой таблицы также видно, что самая большая группа представлена группой из двух переменных.

Таблица 2. Статистика переменных для Sf / Sb, где Se / Seu ≥ 1 по убыванию по группам

п/п

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

SbSf, ед.2

(GDРbGDРf, $)

Sf / Sb

(GDРf / GDРb)

 

1

2

3

4

5

6

7

8

1 переменная

1.      

1

1…10

1

0,99

1

0,99

194,89…1,91Е+05

978,57

2.      

1…10

1

1

0,99

1

0,99

194,89…6034,81

30,97

3.      

1

1

1

0,99

1

0,1…0,99

95,85…257,85

2,69

2 переменных

4.      

1…10

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1

0,99

194,89…1,02Е+07

52231,12

5.      

1…10

1…10

1

0,99

1

0,99

194,89…6,03Е+06

30944,36

6.      

1

1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99…0,1

7,09…8871,41

1250,53

7.      

1

1

1…0,1

0,1…0,99

1…0,1

0,1…0,99

8,65…1467,03

169,68

8.      

1

1…10

1…0,1

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…2090,08

151,83

9.      

1…10

1…10

1…10

0,99…0,1

1

0,99

194,89…10183,31

52,25

10.  

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

41,74…1307,04

31,31

11.  

1…10

1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…292,55

21,25

12.  

1…10

1…0,1

1…0,1

0,1…0,99

1

0,99

14,36…194,89

13,57

13.  

1

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1…10

0,99

14,62…137,21

9,38

14.  

1…10

1…0,1

1…0,1

0,99

1

0,99

194,89…995,1

5,11

15.  

1

1

1…10

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

6,84…32,49

4,75

16.  

1

1

1…10

0,1…0,99

1…10

0,99…0,1

0,0011…0,0039

3,49

17.  

1

1

1…10

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

0,037…0,09

2,35

18.  

1

1…10

1…10

0,1…0,99

1…10

0,99

2,72…4,87

1,79

19.  

1

1…0,1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99

9,88…10,93

1,11

20.  

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…10

0,1…0,99

8,72…8,81

1,01

21.  

1

1…0,1

1…0,1

0,1…0,99

1…10

0,99

2,342…2,343

1,0

3 переменных

22.  

1

1…10

1…0,1

0,1…0,99

1

0,99

14,36…1,91Е+05

13280,39

23.  

1…10

1…10

1…10

0,99

1

0,99

194,89…1,91Е+05

978,57

24.  

1…10

1

1…10

0,1…0,99

1

0,99

14,36…6034,81

420,24

25.  

1

1

1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

61,96…14973,34

241,67

26.  

1

1

1

0,1…0,99

1…0,1

0,1…0,99

8,65…519,37

60,07

27.  

1

1

1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

35,09…462,80

13,19

28.  

1

1

1

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

0,31…0,87

2,77

4 переменных

29.  

1

1…10

1…0,1

0,99

1

0,99

194,89…6,03Е+06

30944,36

30.  

1

1

1

0,99

1…0,1

0,99…0,1

281,61…280504,87

996,10

31.  

1

1

1

0,99

1…0,1

0,1…0,99

142,99…7059,34

49,37

32.  

1

1…10

1…10

0,99

1

0,99

194,89…6034,81

30,97

33.  

1

1

1

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…60,73

4,41

34.  

1…10

1…0,1

1

0,99

1

0,99

194,89…527,48

2,71

5 переменных

35.  

1

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

281,61…1,50Е+07

53166,38

36.  

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

79,16…4,73Е+05

5980,97

37.  

1

1…10

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

142,99…99734,86

697,47

38.  

1…10

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

177,83…6787,10

68,36

39.  

1

1…10

1…10

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

2,44…8,72

3,58

Все переменные

40.  

1…10

1…0,1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

162,05…14973,34

92,40

 

Ввиду того, что переменная Х2 характеризует толщину экономической оболочки, поэтому если принять ее за единицу (Х2 = 1), то тогда табл. 2 превратиться в табл. 3, в которой вместо 40 будет уже только 20 строк. Переменную Х2 можно охарактеризовать как отношение курса национальной валюты к валюте, используемой при международных расчетах (доллар, евро и др.)

 

Таблица 3. Статистика переменных для Sf / Sb, где Se / Seu ≥ 1и Х2 = 1 по убыванию по группам

п/п

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

SbSf, ед.2

(GDРbGDРf, $)

Sf / Sb

(GDРf / GDРb)

 

1

2

3

4

5

6

7

8

1.      

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

79,16…4,73Е+05

5980,97

2.      

1

1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99…0,1

7,09…8871,41

1250,53

3.      

1

1

1

0,99

1…0,1

0,99…0,1

281,61…280504,87

996,1

4.      

1…10

1

1…10

0,1…0,99

1

0,99

14,36…6034,81

420,24

5.      

1

1

1

0,99…0,1

1…0,1

0,99…0,1

61,96…14973,34

241,67

6.      

1

1

1…0,1

0,1…0,99

1…0,1

0,1…0,99

8,65…1467,03

169,68

7.      

1…10

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

177,83…6787,10

68,36

8.      

1

1

1

0,1…0,99

1…0,1

0,1…0,99

8,65…519,37

60,07

9.      

1

1

1

0,99

1…0,1

0,1…0,99

142,99…7059,34

49,37

10.  

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

41,74…1307,04

31,31

11.  

1…10

1

1

0,99

1

0,99

194,89…6034,81

30,97

12.  

1…10

1

1…10

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…292,55

21,25

13.  

1

1

1

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

35,09…462,80

13,19

14.  

1

1

1…10

0,99…0,1

1…0,1

0,1…0,99

6,84…32,49

4,75

15.  

1

1

1

0,1…0,99

1…0,1

0,99

13,77…60,73

4,41

16.  

1

1

1…10

0,1…0,99

1…10

0,99…0,1

0,0011…0,0039

3,49

17.  

1

1

1

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

0,31…0,87

2,77

18.  

1

1

1

0,99

1

0,1…0,99

95,85…257,85

2,69

19.  

1

1

1…10

0,1…0,99

1…10

0,1…0,99

0,037…0,09

2,35

20.  

1

1

1…0,1

0,99…0,1

1…10

0,1…0,99

8,72…8,81

1,01

 

Следовательно, можно сделать следующие выводы:

1.       Использование различных значений переменных позволяет увеличить, в ряде случаев значительно, ВВП (GDP) страны и вывести экономику страны из кризиса;

2.       При выборе значений переменных следует выбирать такую их группу, где количество рассматриваемых переменных минимально;

3.       При выборе значений переменных следует выбирать такие переменные, которые легче всего поддаются изменениям.