Экономические науки/ 8. Математические методы в экономике

К.э.н. Досмуханбетова Р.С., Ежебеков М.А.

Университет «NARXOZ», Казахстан

Оценка гипотезы «ресурсозависимости» тестированием коинтеграции мировых цен на нефть сырую и ВВП Казахстана

Природные ресурсы должны благотворно влиять на развитие экономик стран, показывая высокую эффективность при экономическом росте.

Одна из проблем экономики Казахстана на современном этапе развития это зависимость от мировых рынков минеральных ресурсов. Но национальная экономика повержена и другой общемировой проблеме – «проклятие природных ресурсов». Зависимости от природных богатств, в целом сдерживают приумножение благосостояния народа страны.

Природные ресурсы (уран, нефть, газ, титан, магний, медь, цветные металлы и др.) относятся к основным богатствам Казахстана. Так, только в Жезказганском регионе почти вся таблица Менделеева.

В странах с высокой долей природного богатства, происходит обратный эффект, непропорционально медленнее растет валовой внутренний продукт (ВВП). Значительное снижение уровня жизни народа, не используется в полной мере эти ресурсы для улучшения роста экономических показателей, экономического развития.

В экономической науке распространена гипотеза о взаимосвязи и воздействия друг на друга понятий «экономический рост», «богатство природных ресурсов». По заключению многих ученых экономистов (Алекс Джеймс, Аадланд Дэвид, Аути Ричард, Волчкова Н., Полтерович В., Егоров Г. и др.) наличие ресурсное богатство для многих стран не приносит благо. Плохо отражается на экономическом развитии страны, вызывая макроэкономическую стабильность, показывая низкий затяжной экономический рост. Но нельзя принимать за аксиому, что в странах с богатыми природными ресурсами, замедленное развитие, а значит неэффективное использование ресурсов [1].

Такой вывод сделали ученые экономисты в 70-х годах ХХ века, исследуя проблему в странах ОПЕК, где основные экономические показатели снижались. Это положило началом многих исследований данного «феномена». В 1993 году английский экономист Ричард Аути первым ввел понятие «проклятие природных ресурсов», которое коснулось и Республику Казахстан.

Сущность «проклятия природных ресурсов» заключается в росте ресурсозависимости страны, располагающей природными ресурсами. Эти ресурсы обеспечивают приток валюты в экономику страны за счет экспорта сырьевых ресурсов.

Для сравнения в следующей таблице приведены выборочные данные за 2012 год по некоторым странам ОПЕК, России и Казахстану [2, 3].

Из ежегодных отчетов British Petroleum в 2015 году доказанные запасы нефти сырой в некоторых странах составили [2, 3]:

В данной статьи оценивается гипотеза «ресурсозависимости» с помощью различных тестов воздействие эффекта ресурсного богатства на развитие отрасли. Также тестированием определяем зависимости ВВП Казахстана от влияния мировой цены на нефть сырую.

Для проверки гипотез, построения эконометрических моделей используем поквартальные данные Комитета Республики Казахстан по статистике за период 2009 – 2016 годы [4].

Для оценки тестов используем открытый пакет программ GRETL с широкими функциональными возможностями [5]:

Проверяем расширенный тест Дики-Фуллера для GDPreal – не стационарный, включая 3 лага (-ов) для (1-L) GDPreal (max was 8, criterion Критерий Акаике).

Объем выборки 26 нулевая гипотеза единичного корня: a = 1.

Расширенный тест Дики-Фуллера для real_PRbr – не стационарный, включая 0 лага (-ов) для (1-L) real_PRbr (max was 8, criterion Критерий Акаике), объем выборки 29, нулевая гипотеза единичного корня: a = 1.

Оценки моделей нулевых гипотез для GDPreal и PRbr представлены на следующих рисунках соответственно.

Модель 1: Методом наименьших квадратов для зависимой переменной GDPreal, используя наблюдения (T = 30) с 1 квартала 2009 по 2 квартал 2016 год, построим регрессию.

Логарифмируем зависимую переменную GDPreal и независимый фактор real_PRbr. Визуальный анализ графических моделей позволяет сделать вывод, что для модели для real_PRbr достаточно высокая степень погрешности.

Поэтому строим контеграционную регрессионную модель с наблюдением Т=30, зависимой переменной GDPreal и оцениваем полученные тесты.

Адекватность коинтеграционая модели подтверждают полученные результаты тестов, а значит можно модель использовать для расчета прогноза.

Список источников:

1. Волчкова Н., Суслова Е. Человеческий капитал, промышленный рост и ресурсное проклятие // Экономический журнал РЭШ. 2008. №2. С.217-238.

2. BP Statistical Review of World Energy 2016 - BP Global

3. http://www.ereport.ru/articles/ecunions/opec.htm

4. Статистические данные с сайта Комитета РК по статистике http://www.stat.gov.kz

5. Куфель Тадеуш. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ GRETL: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: «Горячая линия-Телеком», 2007. – 200 с.: ил.