магістр Трохименко Р.А.

Херсонський Національний Технічний Університет

Дослідження моделей та методів побудови комп’ютеризованої системи виявлення та попередження надзвичайних ситуацій

На сучасному етапі, в умовах різкого підвищення активності терористичної діяльності, необхідно забезпечити захист ОВО від актів незаконного втручання в їх діяльність.

Установлено, що в даний час зусилля науковців зосереджені, в основному, на розробці АСВтаП НС природного та техногенного характеру, систем безпеки польотів, систем ідентифікації особи, що включають одну із біометричних характеристик людини, методів автоматизації обробки зорової інформації, створення засобів фізичного захисту.

Недоліками переважної більшості систем захисту є відсутність автоматизації процесів прийняття управлінських рішень операторами служб безпеки щодо категоризації суб’єктів погроз за принципом небезпечності, ранжування НС, залучення відповідних силових структур для ліквідації проявів суб’єктів погроз; автоматизованих систем ідентифікації особистості з використанням декількох біометричних ідентифікаторів, автоматизації процесу визначення місцезнаходження техніки та працівників на території аеропорту.

Для ліквідації вказаних недоліків необхідно розробити моделі та методи побудови АСВтаП НС на території аеропорту з метою підвищення якості та точності прийняття управлінських рішень оператора служби безпеки щодо виявлення НС, визначення рівня небезпеки суб’єктів погроз, зменшення часу на прийняття управлінського рішення, сповіщення відповідних структур, реакції на протиправні дії суб’єкту погроз.

Для розробки моделей та методів побудови АСВтаП НС на території аеропорту доцільно застосовувати системний аналіз та досягнення інформаційних технологій у сфері побудови АСЗ ОВО.

Запропоновано класифікацію надзвичайних ситуацій на території аеропортів, яка включає джерела небезпеки виникнення НС, об’єкти ураження, ресурси захисту території аеропорту, просторові та часові характеристики, які представлено сукупністю відкритих класифікаційних угрупувань, що забезпечує можливість їх адаптації до об’єктів використання.

Визначені джерела небезпеки у вигляді множини суб’єктів погроз, які через потік пасажирів або (та) персонал можуть здійснити дії (впливи) на об’єкти ураження та спровокувати виникнення НС, визначені потенційні об’єкти ураження та можливі способи реалізації погроз виникнення НС.

Обґрунтовано та запропоновано структурну схему складових АСВтаП НС на території аеропорту, яка включає автоматизовану геоінформаційну систему відображення поточної обстановки на території аеропорту, підсистему безконтактної радіочастотної ідентифікації (RFID), автоматизовану систему визначення місцезнаходження пасажирів та персоналу на території аеропорту, СППР з виявлення та попередження НС на території аеропорту, підсистему інтелектуального відеоспостереження та автоматизовану систему високого рівня ідентифікації особистості. Досліджено особливості функціонування цих компонентів, що дало змогу запропонувати модель їх взаємодії. Впровадження сукупності вказаних складових дозволяє автоматизувати процес прийняття управлінських рішень операторів служб безпеки аеропорту щодо виявлення та попередження надзвичайних ситуацій, спричинених діями особистості.

Запропоновано моделі:

· взаємодії компонентів автоматизованої системи виявлення та попередження НС на території аеропорту;

· прояву суб’єктів погроз виникнення НС на території аеропорту;

· процесу виявлення та попередження НС у зоні загального доступу території аеропорту;

· процесу виявлення та попередження НС у контрольованих зонах аеропорту.

Розроблено метод визначення рівня небезпеки суб’єктів погроз виникнення надзвичайних ситуацій, який включає матрицю знань та систему логічних висловів, які представлено операціями нечіткої логіки, що дає змогу автоматизувати процес визначення рівня небезпеки суб’єктів погроз виникнення НС на території аеропорту.

Запропоновано структурну модель автоматизованої системи високого рівня ідентифікації особистості, що ґрунтується на комплексному використанні переваг її компонентів, зокрема об’єднанні в одну автоматизовану систему п’яти модулів: автоматизованої підсистеми ідентифікації особистості за зображенням її обличчя, автоматизованої підсистеми ідентифікації особистості по голосу, автоматизованої підсистеми ідентифікації особистості по відбитку пальців, автоматизованої підсистеми визначення місцезнаходження та ідентифікації особистості з використанням RFID-технологій та СППР з ідентифікаціїї. Використання сукупності вказаних модулів дозволило модифікувати кожен із них для покращення процесу ідентифікації та скорочення часу його тривалості.

Запропоновано модель СППР з ідентифікаціїї та прийняття рішення щодо доступу до контрольованих зон аеропорту, здійснене проектування продукційної моделі бази знань із врахуванням вагових коефіцієнтів для зниження показників помилок першого та другого роду.

Проведено оцінку ефективності роботи запропонованої автоматизованої системи високого рівня ідентифікації особистості, яка ґрунтується на використанні формули для визначення ймовірності здійснення принаймні однієї із незалежних подій. Розрахунки показали, що використання сукупності запропонованих блоків дозволить підвищити ймовірність спрацьовування системи до 99,9%.

Вперше запропоновано метод визначення місцезнаходження особистості на території аеропорту за допомогою RFID-технологій на підставі тріангуляційного методу визначення координат об’єкту, що використовується в пасивній радіолокації та CDMA-технологій передачі даних, що дозволило визначати координати об’єкту в сантиметровому діапазоні при обмеженні по дальності дії пристроїв 173 м.