А.А. Перцев,
А.Н. Подобрий
ФОРМИРОВАНИЕ ПОНЯТИЯ СИСТЕМЫ ОБРАЩЕНИЯ СО ЗНАНИЯМИ
В ходе ведения проектной
деятельности в организациях накапливается много документов, критически важных
для работы и существующих в электронном виде. Но, скорее, проблема даже не в
количестве документов, а в том, что для работы с ними нужна стройная
взаимосвязанная система. Настает момент, когда ни один человек уже не в
состоянии удержать в голове все взаимосвязи и всю логику организации информации
и процессов ее обработки. Поэтому возникает потребность в системе, которая
могла бы эту проблему решить.
Первые три десятилетия
развития ИТ основное внимание уделялось структурированным данным, процессам их
сбора, хранения и обработки. Для работы с неструктурированной информацией
использовались лишь простые инструменты наподобие текстовых процессоров. В
настоящее время сложилась ситуация, когда большая часть всей корпоративной
информации стала храниться в виде неструктурированных документов, и при этом
практически отсутствуют системы, которые обеспечивали бы ее надежное хранение и
удобный доступ. Используемые в организациях автоматизированные системы как
правило разрозненны и не имеют единого структурированного представления данных
в силу своей специфики, попытки решить проблему предпринимались различными
специалистами, но системного решения нет.
Накопленные массивы
информации в электронном виде являются ценнейшим интеллектуальным активом
предприятия, частью ее корпоративной памяти. Обращаться с таким достоянием
следует особенно бережно. При этом мало сохранить его – интеллектуальные активы
должны быть легко доступны. Предприятие должно получать отдачу от инвестиций,
вложенных в их создание. Аналитики сегодня рассматривают систему обращения со
знаниями как стратегическую концепцию, призванную помочь справиться с
последствиями информационного взрыва.
Проводимые до настоящего
времени работы в области систем обращения со званиями на предприятиях были
направлены на изучение и фиксацию получаемого опыта в ходе проектной деятельности
и были слабо связаны с накопленной информацией в электронном виде.
Существует концепция «knowledge management» и
многочисленные отечественные аналоги «управления знаниями», которые включают в
себя различные подходы и технологии обращениям со знаниями. Однако все они
представляют собой наборы технологий и универсальных правил, которые необходимо
адаптировать для нужд конкретного предприятия, что в свою очередь является не
простой задачей. Решение такой задачи связано с выявлением применимых
технологий и подходов при построении системы обращения со знаниями на
предприятии из всего множества
концепций: зарубежных «knowledge management»
и отечественных «управление знаниями» [1].
Исходя из определения понятия «опыт» – совокупность знаний и
навыков, являющаяся результатом деятельности, знания неразрывно связаны с
навыками и деятельностью. Существуют множество определений понятий раскрывающих
«опыт», среди которых можно выделить:
1.
Знание – форма существования и
систематизации результатов познавательной деятельности человека, позволяющая
решать поставленную задачу.
2.
Навык – деятельность, сформированная путём
повторения и доведения до автоматизма, путем обучения, умений, упражнений,
повторений и т.д.
3.
Деятельность – процесс (процессы) активного
взаимодействия субъекта с объектом, во время которого субъект удовлетворяет
какие-либо свои потребности или функции.
С точки зрения зарубежных
концепций «knowledge management»
[2] управление знаниями – систематические процессы, благодаря
которым знания, необходимые для успеха организации, создаются, сохраняются,
распределяются и применяются. Модель управления и накопления знаний описывается
в виде пирамиды, каждый слой которой является отдельным уровнем трансформации
данных – от простого представления к сложному пониманию их применения (Рисунок
1).
|
|
Мудрость –
как и где применить накопленные знания. Знания –
связи между фактами и явлениями, представленные в информации. Информация –
выделенная и упорядоченная часть данных. Данные – набор
символов безотносительно к какому-либо контексту. |
Рисунок 1. Модель управления и
накопления знаний
На основании уровней трансформации
данных и в зависимости от понятий: знания, навыка и деятельности, можно сделать
вывод, что система обращения со знаниями должна обрабатывать фиксированную (данные)
деятельность человека – информацию, на основании деятельности – процессов и фиксировать
в виде навыков для обеспечения обучения [3].
В концепции «knowledge management» можно
выделить следующие основные разделы:
-
Процессы – деятельность, связанная с созданием,
использованием и управлением знаниями.
-
Контент – набор данных в определенном смысле.
-
Информационный портал – веб сайт предоставляющий
доступ к агрегируемой информации.
-
Обучение – организация созданием обучающих курсов и
программ в соответствии с проектами и процессами.
-
Планирование и расписание – создание расписаний и
планирования ведения проектной деятельности, в том числе автоматизированное.
Таким образом, система
обращения со знаниями – это набор средств и методов, позволяющий фиксировать
накопленные данные определенной деятельности в виде информации (контента),
полученного в ходе выполнения бизнес-процессов на основании проводимой
деятельности, направленной на получение результата, и позволяющая проводить
обучение сотрудников накопленным знаниям.
В тоже время система
должна обеспечивать контроль за осуществлением следующих процессов
[4]:
-
создание новых знаний;
-
использование имеющихся знаний при принятии решений;
-
воплощение знаний в продуктах и услугах;
-
передача существующих знаний из одной части
организации в другую;
-
обеспечение доступа к необходимым знаниям
авторизованным подразделениям, сотрудникам, процессам и системам;
-
структуризация, кодификация и идентификация знаний.
Список литературы
1. Гапоненко А. Л. Управление
знаниями. — 2001. — 60 c.
2. Girard,
John P.; Girard, JoAnn L. (2015). "Defining knowledge management: Toward
an applied compendium" (PDF). Online Journal of Applied Knowledge
Management. 3 (1): 1–20.
3. Maier,
R. (2007). Knowledge Management Systems: Information And Communication
Technologies for Knowledge Management (3rd edition). Berlin: Springer.
4. Information
Architecture and Knowledge Management". Kent State University. Archived
from the original on June 29, 2008. Retrieved 18 April 2013.