Ст.преподаватель Кубигулова Р.Т.

КГУТИ им.Ш.Есенова, Казахстан

Основным источником статистической информации статистическое наблюдение

5 млн. И в-четвертых, сложные формы отчетности мешают работе малых предприятий, отнимают у них много времени.

Теперь статистическая отчетность будет состоять из 7—8 показателœей˸ численность работников, экономические и финансовые показатели, стоимость базовых фондов плюс услуги, оказываемые населœению. Вместе с тем, режим выборочного наблюдения позволяет брать каждое десятое — двадцатое малое предприятие, характерное для данной области, и путем математических методов анализа выводить контрольные данные, которые дают объективную картину в целом.

Особое место выборочное наблюдение занимает в исследованиях преступности и связанных с ней проблем, в связи с этим юристам — будущим специалистам в научно-практических вопросах контроля над преступностью нужно хорошо усвоить его сущность.

Выше указывалось, что регистрируемую преступность можно рассматривать в качестве стихийной выборки из всœей фактической преступности. Эта выборка, хотя и не известно, какую часть генеральной совокупности (всœей преступности) она составляет, сама по себе достаточно велика и тоже представляет собой статистическую совокупность, которая вполне репрезентативна. К выборочному наблюдению прибегают по различным причинам. В первую очередь, как отмечалось, использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства, что в современных условиях имеет немаловажное значение. Во-вторых, наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статистической информации в процессе изучения социально-правовых явлений обнаруживается возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10—15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты бывают представлены быстрее и будут более актуальными. Фактор времени важен для статистического исследования в области криминальных явлений, особенно в условиях постоянно изменяющейся социально-экономической Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике ситуации. В-третьих, и это, пожалуй, самое главное, преимущество выборки, ее значение возрастают в силу возможности (когда это крайне важно ) расширения программы наблюдения. Так как исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всœей совокупности, можно более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы по интересующим исследователœей признакам. И последний фактор превращения выборочного наблюдения в важнейший источник социально-правовой информации о правонарушениях и государственных мерах социального контроля над Ними — возможность его использования в целях уточнения и для разработки данных сплошного обследования. Выборочная разработка данных сплошного наблюдения связана с потребностью представления оперативных предварительных итогов обследования. Вместе с тем, при обобщении данных сплошного учета (к примеру, карточек единого учета преступлений) невозможно вести сплошную разработку по всœем сочетаниям рассматриваемых признаков. Она сложна и дорогостояща. В этих условиях выборочный метод позволил бы получить необходимые сведения приемлемой точности, когда факторы времени и стоимости делают сплошную разработку нецелœесообразной.

Наряду с этим выборка должна быть произведена и самостоятельно (скажем, 10%-ное обследование осужденных). Источниками первичной информации при организации и проведении выборочного наблюдения по научно-практическим вопросам контроля над преступностью могут служить˸ статистические отчеты, информационные бюллетени, обзоры, аналитические справки и доклады¹, документы единого учета (статистические карточки) преступлений, материалы уголовных и гражданских дел, письма, сообщения, заявления граждан и должностных лиц, материалы прессы, радио, телœевидения и другие документы, содержащие сведения о преступлении и преступнике; лицо, совершившее преступление; потерпевший; члены семьи преступника, другие родственники, друзья, окружение по месту жительства и месту работы и т.д.

Применение выборочного обследования взамен сплошного, используемого государственной статистикой, дает возможность глубже организовать наблюдение, обеспечивает быстроту его проведения, приводит к экономии средств и труда на получение и обработку информации.

Выборочный метод — это наиболее совершенная, с научной точки зрения, разновидность несплощного статистического наблюдения на базе статистической индукции, при котором характеристики всœей статистической (генеральной) совокупности (N)получаются в результате изучения некоторой ее части (п), отобранной с соблюдением определœенных правил (на базе случайного отбора) и в связи с этим являющейся репрезентативной, ᴛ.ᴇ. представительной и достоверной².

Самый важный признак выборочного наблюдения как вида несплошного наблюдения — случайный характер выборки, а главная его особенность состоит по сути в том, что при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность попадания в отобранную часть любой из единиц.

Теперь рассмотрим основные понятия выборочного наблюдения. Одно из них — генеральная совокупность (N) — совокупность единиц, из которой производится отбор некоторой их части для статистического исследования. Следующее — выборочная совокупность (п) — совокупность единиц, которая отобрана из генеральной совокупности и подвергнута наблюдению (регистрации интересующих нас признаков).

Генеральная совокупность (а следом за ней и выборочная совокупность) должна быть количественной или качественной, что зависит от того, являются ли признаки, свойства единиц наблюдения количественными (возраст) или качественными (пол). Это различие предполагает, что статистическое описание совокупности принимает либо форму средних арифметических, либо форму удельного веса (доли). Совершенно естественно, что между этими показателями (средними или долями) генеральной и выборочной совокупностями имеется какое-то различие, иначе говоря, существует ошибка в определœении показателœей (средних или долей) выборочной совокупности именно потому, что последняя является частью генеральной совокупности.

Эти так называемые ошибки репрезентативности представляют собой расхождение между показателями выборочной и генеральной совокупности, подчиняютс определенным статистическим закономерностям, что и позволяет рассчитывать объём выборочной совокупности. Οʜᴎ бывают систематическими и случайными. В случае если первые возникают в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора, то вторые — следствие недостаточно равномерного представления в выборке отдельных видов единиц генеральной совокупности.

Главной проблемой выборочного метода является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о действительных свойствах генеральной совокупности. По этой причине всякое суждение, сделанное на базе выборки, неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей. Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки играет существенную роль в решении вопроса о возможности применения выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки; знание этой величины крайне важно при оценке параметров генеральной совокупности. Оценки возможной величины и состава ошибок репрезентативности ложатся в основу планирования проектируемого выборочного наблюдения.

Обстоятельства, предопределяющие величину случайной ошибки репрезентативности троякого рода˸

1) способ формирования выборочной совокупности; 2) степень колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности; 3) объём выборки.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения величина ошибки репрезентативности должна быть определœена по соответствующим формулам. Разумеется, увеличение размера выборки при прочих равных условиях дает ббльшую уверенность (чем больше единиц попадает в выборку, тем меньшей будет возможная ошибка), но поскольку нужна возможно меньшая выборка, в математической статистике вырабатываются способы, которые либо обеспечивают повышение точности оценок при фиксированном размере выборки, либо позволяют уменьшить размер выборки, требуемой для получения заданной точности.

Литература:

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М.Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-еизд., перераб. идоп, -- М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов/М.Р. и др. – М.: Финансы и статистика, 2007.