Стебловский А.С.

Кубанский государственный университет, Россия

О многолетней динамике дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре

 

Международный опыт показывает, что мероприятия, направленные на снижение аварийности на дорогах, должны предусматривать всестороннее исследование дорожно-транспортных происшествий [6], в том числе – выявление пространственно-временных закономерностей их распределения [7]. Оптимальный территориальный охват такого рода исследования – региональный и субрегиональный, поскольку именно на этих уровнях возможно принятие эффективных административно-управленческих решений, учитывающих местную специфику транспортной аварийности. Несомненно, что исследование ДТП целесообразно выполнять с привлечением геоинформационных средств, позволяющих анализировать многообразную пространственно-координированную информацию [8].

Исследование ориентировано на установление пространственно-временной структуры дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре за период 2001–2011 гг. При выполнении поставленной задачи исследование целесообразно разбить на следующие этапы:

1)     подготовка картографической основы;

2)     подготовка исходных данных к операции геокодирования;

3)     выполнение геокодирования;

4)     обработка геокодированных данных;

5)     территориальный и временной анализ обработанных данных с соответствующим картографо-графическим обеспечением.

На заключительном этапе предполагается создание ГИС, ориентированной на анализ ДТП в г. Краснодаре и включающей, среди прочих материалов, комплект актуализируемых тематических карт.

В настоящей статье мы ограничимся анализом многолетней изменчивости дорожно-транспортных происшествий. 

Одним из ключевых направлений статистического анализа дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре является определение временной структуры различных показателей ДТП (характер, число пострадавших, число погибших и т.п.). За исследуемый период на территории Краснодара зарегистрировано 193082 дорожно-транспортных происшествий, в результате которых погибло 839 и пострадало 16066 человек.

Многолетнее распределение количества зарегистрированных ДТП в Краснодаре иллюстрирует график (рис. 1).  Такое распределение с заметным ростом случаев ДТП начиная с 2006 г., скорее всего, обусловлено увеличением количества легковых автомобилей в Краснодаре, а также введением закона об обязательном автостраховании. Благодаря последнему число регистрируемых дорожно-транспортных происшествий кратно возросло в сравнении с 2001-2005 гг. (рис. 1).

 

Рис. 1. Динамика зарегистрированных ДТП за исследуемый период

Важные показатели – количество  погибших (рис. 2) и пострадавших (рис. 3) в результате ДТП в Краснодаре. Территориальный анализ распределение этих показателей позволяет установить наиболее опасные для жизни и здоровья людей места в Краснодаре, а также разработать превентивные меры [1,3].

 

Описание: C:\Users\superfox007\Desktop\Cтатья\dead.jpg

 

Рис. 2. Распределение числа погибших в результате ДТП в Краснодаре за исследуемый период

Описание: C:\Users\superfox007\Desktop\Cтатья\heart.jpg

Рис. 3. Динамика числа пострадавших в ДТП в Краснодаре за исследуемый период

Судя по графикам (рис. 2, 3), многолетняя динамика количества погибших и пострадавших не имеет выраженного тренда; можно лишь утверждать, что годовые количества погибших и пострадавших имеют непосредственную связь с количеством ДТП за год [2].

Все дорожно-транспортные происшествия подразделяются на установленные типы, обобщенные сведения о которых представлены в таблице 1. Среди ДТП с летальным исходом в каждый из годов на долю типа ДТП «наезд на пешехода» приходится более половины случаев, причем всегда есть пострадавшие. За исследуемый период произошло 6563 наездов на пешеходов, что составляет около трети общего количества ДТП с травмами людей.

 


Таблица 1

Распределение количества ДТП разных типов, зарегистрированных в Краснодаре за 2001-2011 гг.

 

Год

Съезд с дороги

Падение пассажира

Опрокидывание ТС

Наезд на велосипедиста

Наезд на животное

Наезд на пешехода

Наезд на препятствие

Наезд на стоящее ТС

Столкновение с движущимся ТС

Иные виды ДТП

Всего

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

%

Кол-во случаев

2001

13

0,21

10

0,16

25

0,40

36

0,57

3

0,05

755

12,04

295

4,70

568

9,06

4546

72,48

21

0,33

6272

2002

4

0,11

11

0,29

10

0,27

12

0,32

5

0,13

642

17,18

195

5,22

288

7,71

2561

68,53

9

0,24

3737

2003

3

0,17

25

1,42

14

0,80

14

0,80

0

0,00

674

38,32

85

4,83

79

4,49

854

48,55

11

0,63

1759

2004

2

0,16

13

1,06

5

0,41

18

1,47

0

0,00

593

48,45

69

5,64

22

1,80

502

41,01

0

0,00

1224

2005

3

0,03

4

0,04

9

0,09

22

0,23

4

0,04

521

5,38

364

3,76

249

2,57

8509

87,78

8

0,08

9693

2006

19

0,08

18

0,08

35

0,16

30

0,13

24

0,11

656

2,91

1152

5,12

1119

4,97

19449

86,36

18

0,08

22520

2007

20

0,07

17

0,06

42

0,15

34

0,12

49

0,18

695

2,55

1614

5,92

2133

7,83

22555

82,79

86

0,32

27245

2008

27

0,10

21

0,08

31

0,11

37

0,13

92

0,33

563

2,02

2270

8,16

2608

9,37

22123

79,49

60

0,22

27832

2009

33

0,11

17

0,05

41

0,13

39

0,12

89

0,28

555

1,77

2483

7,93

3878

12,39

24146

77,13

24

0,08

31305

2010

11

0,04

25

0,08

16

0,05

23

0,08

43

0,14

460

1,51

2103

6,91

4106

13,49

23613

77,56

45

0,15

30445

2011

15

0,05

7

0,02

17

0,05

37

0,12

51

0,16

449

1,45

2267

7,30

4414

14,22

23753

76,50

40

0,13

31050

За весь период

150

0,08

168

0,09

245

0,13

302

0,16

360

0,19

6563

3,40

12897

6,68

19464

10,08

152611

79,04

322

0,17

193082

 


В среднем за десять лет 79% случаев ДТП в городе Краснодаре – это «столкновение с движущимся транспортным средством», 10% ДТП – «наезд на стоящее транспортное средство»,  6,7% – «наезд на препятствие», 3,4% от зарегистрированных за исследуемый период ДТП – «наезд на пешехода». На остальные типы ДТП приходится менее 1% случаев.

Подготовленная база данных обеспечивает картографирование необходимых показателей, удовлетворяющих потребности временного и территориального анализа ДТП [4,5]. В качестве примера сошлемся на карту, отражающую распределение ДТП в 2011 г. в Краснодаре (рис. 5).

 

Описание: C:\Users\superfox007\Desktop\Cтатья\2011_kernel_ispr.jpg

 

Рис. 5. Распределение плотности ДТП в г. Краснодаре в 2011 г.

 

Таким образом, геоинформационные технологии позволяют эффективно выполнять всесторонний пространственно-временной анализ дорожно-транспортных происшествий в городе, выявлять основные тенденции и закономерности распределения ДТП, что, в свою очередь, должно способствовать принятию соответствующих управленческих решений.

 

Литература:

 

1.     Аварийность на дорогах Краснодарского края // УГБДД ГУ МВД России по Краснодарскому краю. – URL: http://23.gibdd.ru.

2.     Бабков, В.Ф. Дорожные условия и безопасность движения. М.: Транспорт, 1980 г., 188 с.

3.     Коноплянко В.И. Организация и безопасность дорожного движения: учебник для вузов// – М.; Транспорт, 1991. – 183 с.

4.     Стебловский А.С. Геостатистические основы территориального анализа дорожно-транспортных происшествий в городе // Город как система. Нижневартовск, Нижнев. гос. гуманитарный ун-т., 2012, с. 291-293.

5.     Стебловский А.С. Особенности пространственного распределения дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре // Проблемы прикладной и региональной географии. Ижевск , 2012, с. 193-198.

6.     Liang L.Y., Hua L.T., Ma’osem D.M. Traffic accident application using geographic information system// Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2005, Vol. 6, pp. 3574 – 3589.

7.     Moore D., Murphy A.W. Spatial analysis of road traffic accidents in the Western and North Western Health Boards Report// By McCutcheon Hogan & Department of General Practice, NUI. Galway. January 2002.

8.     Yau, C. P., Eric Using GIS and Statistical Models for Traffic Accidents Analysis- A Case Study of the Tuen Mun Town Centre.// The University of Hong Kong, – 2006.