Экономические науки/ 8. Математические методы в экономике

 

К.э.н., Смотрова Е.Е.

Волгоградский государственный аграрный университет, Россия

Эконометрическое исследование продовольственной безопасности мясного подкомплекса региона

 

Под продовольственной безопасностью региона принято понимать такое состояние экономики, при котором обеспечивается продовольственная независимость и гарантируется физическая и экономическая доступность продовольствия для всего населения в количестве, необходимом для активной и здоровой пищи.

Обеспечение продовольственной безопасности – разработка и осуществление экономических, организационных и иных мер, направленных на предупреждение продовольственных кризисов, удовлетворение потребностей населения в жизненно важных продуктах на уровне физиологических норм питания [2].

Рисунок 1 – Производство и потребление мясных продуктов в регионе

 

Если рассматривать продовольственную безопасность с позиции обеспечения населения продуктами питания, то в Волгоградском регионе наблюдается продовольственная зависимость в мясной продукции (рис. 1). До 2011г. потребление мясной продукции населением не соответствовало рекомендуемым нормам питания, а также не обеспечивалось собственным производством. Для дальнейшего анализа продовольственной безопасности региона применим эконометрическое моделирование для исследования объемов импорта и экспорта мяса и мясопродуктов, согласно методике, описанной в [1]. В результате, построены модели следующего вида:

 

EV(t) = 28,9+0,81 IV(t)+1,01 Pr(t)-1,19 Pb(t)+0,0016 D(t)-0,00003 Z(t)                 (1)

              (53,55)    (0,397)             (0,466)          (0,465)             (0,0026)              (0,00039)

 

IV(t) = 19,43+0,42 EV(t)-0,81 Pr(t)+0,66 Pb(t)+0,0017 D(t)+0,0002 Z(t)                (2)

               (38,74)      (0,207)              (0,314)          (0,389)          (0,0018)             (0,00027)

 

где EV(t) – экспорт мяса и мясопродуктов в год, тысяч тонн; IV(t) – импорт мяса и мясопродуктов в год, тысяч тонн; Pr(t) – производство мяса в год, тысяч тонн; Pb(t) – потребление мяса в год, тысяч тонн; D(t) – среднедушевые доходы населения в месяц, рублей; Z(t) – цена производства мяса, рублей за тонну.

Несмотря на высокие значения коэффициента детерминации R2 (0,928 и 0,987) и F – статистики (20,77 и 124,69), в модели (1), (2) статистически незначимыми являются коэффициенты при D(t) и Z(t), поскольку стандартная ошибка t – статистики выше заданного уровня значимости. Это говорит о том, что среднедушевые доходы населения и цена производства мяса не оказывают существенного влияния как на экспорт, так и на импорт мясного подкомплекса Волгоградского региона.

Исключив из модели (1), (2) незначимые переменные, получим следующие статистически значимые модели:

 

EV(t) = 1,716 + 0,974 IV(t)+1,053 Pr(t) - 1,042 Pb(t)                                               (3)

                  (26,28)           (0,23)                 (0,35)               (0,35)

 

IV(t) = -34,663 + 0,659 EV(t) - 0,865 Pr(t) +1,149 Pb(t)                                           (4)

                   (18,63)           (0,16)                  (0,28)                 (0,16)

В модели (3), (4) все коэффициенты, кроме свободных членов, статистически значимы. Коэффициент множественной корреляции (0,96 и 0,99) свидетельствует о достаточно сильной связи между результативными и факторными признаками. Возрастают значения F – статистики (41,02 и 189,55), снижаются значения стандартной ошибки моделей (4,52 и 3,72), а также информационных критериев Акаике и Шварца (2,51 и 2,86 против 2,89 и 3,25 соответственно).

Интерпретация моделей (3) и (4) подтверждает известные закономерности продовольственной безопасности региона. Увеличение производства продукции на 1 тысячу тонн сопровождается ростом объемов экспорта (1,053 тыс. тонн) и уменьшением количества ввозимой продукции в регион (0,865 тыс. тонн). Соответственно, обратная тенденция сопровождается ростом потребления мясной продукции: снижаются объемы экспорта и увеличиваются объемы импорта. Увеличение объемов импорта и экспорта имеют взаимоположительную зависимость.

В заключение необходимо отметить, что обе модели обладают высокими прогностическими свойствами и могут быть использованы для краткосрочного прогноза.

 

Литература:

1.     Кравцов М.К. Эконометрические модели анализа и прогнозирования важнейших показателей внешней торговли республики Беларусь / М.К. Кравцов, Н.М. Бурдыко // Белорусская экономика: анализ, прогноз, регулирование, 2004. № 1. С. 10-26.

2.     Овчинников А.С. Повышение эффективности управления региональной аграрной системой на юге России: монография / А.С. Овчинников, Г.Ф. Коцубняк, О.В. Зволинская – М.: Волгоград: ФГБОУ ВПО Волгоградский ГАУ, 2013. – 244с.