Психология и социология/13. Современные технологии социологических опросов

К.с.н. Макаров С.Н.

ФБГОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Смоленский филиал

«М-сети» как способ представления социальной информации

Модели представления знаний при помощи семантических сетей переживают, в настоящее время, эволюцию в своем развитии. Появление в научной практике нового способа представления знаний при помощи семантических сетей получило название «М-сеть» [1].

М-сети – это аппарат активных семантических сетей, который используется как средство построения систем знаний. Он не имеет ограничений в области использования и с успехом применяется в различных отраслях. Основная особенность М-сети, которая отличает ее от семантических сетей и методов представления знаний на основе семантических связей известного типа, состоит в том, что на множестве ее узлов определены операции передачи численных величин, характеризующих степень активности тех или иных компонентов в фиксированный момент времени [2].

Состояние сети описывается при помощи информации об активности ее предыдущих состояний. Важной характеристикой модели представления знаний при помощи М-сети является возможность задания активности знаниям, то есть знания существуют не в виде списка или пространственной модели, а представляют собой объектный связанный массив. Этот массив знаний имеет динамические характеристики, учитывает значение обратной связи, следовательно, знания в М-сети не являются застывшими образованиями. Информация внутри каналов обратной связи проходит математическую обработку, необходимую для принятия новых данных и коррекции семантической модели. Причем семантическая модель не изменяется принципиально, трансформируются только значения, роль отдельных узлов, компонентов, понятий ее составляющих. В обобщенном виде структура М-сети представляет собой следующую совокупность действующих механизмов [2]:

1. Датчик, который служит для математической обработки информации и характеризует текущее значение актуальности информации.

2. Узел – это объект, содержащий алгоритм действия, узлы обладают семантической памятью, которая уточняется в последующие моменты времени.

3. Связи – активирующая и деактивирующая, являющиеся биполярными вариаторами возможных действий.

Эта структура позволяет семантической модели представления знаний «М-сеть» однозначно описывать любые предметные области, обладать высокой скоростью работы и быть устойчивой к возможным противоречиям внутри системы. Однако к недостаткам этой модели, с точки зрения ее применения в области управленческих взаимодействий, можно отнести автоформализацию данных, отсутствие возможности гибкости в интерпретации основных семантических компонентов, так как пользователь может только интуитивно создавать связи между ними, а М-сеть всего лишь изменяет их статусы и активационную мощность узлов. Также, несмотря на кажущиеся прогностические возможности, М-сеть отражает только внутренний динамизм системы и предлагает пользователю пусть и изменяющуюся, но однозначную информацию, конечное решение в сложных социальных взаимодействиях может быть не эффективным с точки зрения организационных целей. М-сеть нуждается в постоянном вводе показателей, их значение может соответствовать субъективному представлению пользователя, а не реальному состоянию процесса управленческих взаимодействий, что влияет на оптимальность конечного управленческого решения.

Возможность применения семантических сетей ограничивается также вопросом о количестве существующих семантических отношений. Существуют противоположные мнения, касающиеся конечного или бесконечного числа семантических отношений в рамках одного понятия. Также недостатком этой модели представления знаний является сложность организации процедуры вывода на нужный фрагмент семантической сети, который бы предложил оптимальный алгоритм действий. Поэтому модель представления знаний на основе семантических сетей может быть использована в построении экспертных систем для социального управления только на стадии принципиального моделирования управленческих взаимодействий.

Литература:

1. Амосов, Н., Байдык, Т., Гольцев, А., Касаткин, А., Касаткина, Л., Куссуль, Э., Рачковский, Д. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы // Под ред. Н.М. Амосова. - АН УССР Ин-т кибернетики. – Киев: Наукова Думка,1991. – 272 с.

2. Амосов, Н., Касаткин, А., Касаткина, Л., Талаев, С. Автоматы и разумное поведение. Опыт моделирования/ Н. Амосов, А. Касаткин, Л. Касаткина, С. Талаев. – Киев: Наукова Думка, 2008. – 261с.