Пролетарский А.В. (д.т.н., проф.), Федорова В.А. (к.т.н.), Алексеева Е.Ю. (студент)

(Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ КОМПОНЕНТАМИ

В современных летательных аппаратах (ЛА) широко используются различные информационные системы (ИС), в частности ИС с интеллектуальными компонентами иначе интеллектуализированные системы. Например, бортовые оперативно-советующие экспертные системы (БОСЭС) относятся к классу консультативных ИС, которые функционируют в реальной бортовой информационной среде и ориентируется на реальные условия возможных сценариев изменения внешней обстановки с целью повышения эффективности ЛА. БОСЭС на верхнем и среднем уровнях должна стремиться к созданию в бортовых алгоритмах оперативных процедур логического вывода и порождения гипотез, отвечающих представлениям человека о правильности рассуждений и возможности их провести в сложившейся информационной среде борта.

Эффективность ИС и целесообразность ее разработки в большой степени зависит от структуры базы знаний, от ее адекватности и полноты. Необходимые для работы БОСЭС, закладываются в виде правил, математических моделей и группируются по сценариям. Наиболее сложной задачей при разработке БОСЭС является способ приобретения знаний, который применяется в процессе создания базы знаний. После приобретения знаний формируется база знаний, на основе которой механизм логического вывода манипулирует действиями по моделированию и направляет основанный на правилах автоматизированный процесс рассуждения.

Одним из рациональных методов для реализации ИС является гибридная система, которая обладает двухуровневой структурой по степеням интеллектуальности, т.е. часть системы высшего уровня, являющаяся экспертной системой, основанной на базе знаний и система низшего уровня, использующая интеллектные элементы для моделирования и управления. При неопределенных условиях внешней среды и самого объекта экспертная система обеспечивает робастность функционирования системы. С течением времени, когда периферийная часть системы подбирает более подробную и достоверную информацию, происходит уточнение модели объекта и управления, тем самым обновляется и пополняется база знаний.

Другим перспективным направлением развития ИС является модернизация акцептора действия, который является наиболее простой в реализации интеллектуальной компонентой. Совершенствование акцептора действия целесообразно осуществлять путем включения в его состав наиболее точных алгоритмов построения прогнозирующих моделей, например модификаций генетических алгоритмов и алгоритмов самоорганизации.