ИММАНЕНТНЫЕ
СВОЙСТВА
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
СИСТЕМ
Г.П. Потапов,
профессор, доктор технических наук
Нижнекамского института информационных технологий и телекоммуникаций Казанского
национального исследовательского технологического университета им. А.Н.
Туполева-КАИ
Статья посвящается развитию социально-экономических
систем с использованием междисциплинарного образования
Ключевые слова: социально-экономические
системы, имманентные свойства, информационный ресурс
Человеческая
деятельность в социальном плане обусловлена взаимодействием реальных
человеческих коммуникаций с предметами материального мира. Поступающая извне к
человеку информация – это отображение сущностных сил природы или других людей.
Отсюда с единых методологических позиций может быть рассмотрена деятельность
индивидуального и общественного сознания, экономическая, политическая,
образовательная деятельность различных субъектов социальной системы. Таким
образом, определение информации как философской категории фиксирует ее
социальную значимость.
В
работе [1] показано математическое моделирование развивающихся
социально-экономических систем (СЭС) с позиции междисциплинарного подхода. В
качестве параметра порядка в саморазвитии (СЭС) обосновывается ее информационный
ресурс в виде активности системы (АС). Определение информации дается с
помощью указания на связь этого понятия с категориями отражения и активности,
что позволяет практическое использование функций вероятностного информационного
состояния СЭС с помощью энтропии как физической переменной, характеризующей
состояние системы без участия понятия цели.
Параметр
АС связан с категориями отражения и активности в виде представления о
формировании некоторого образа в процессе отражения отношения субъекта с
объектом. При этом не требуется указания на связь информации с материей,
поскольку субъект и объект процесса отражения могут принадлежать как к
материальной, так и к духовной сфере социальной жизни. В данном случае
информацию следует трактовать как имманентный (неотъемлемо присущий) атрибут
материи, необходимый момент ее самодвижения и саморазвития. Эта категория
присуща к высшим формам движения материи – биологической и социальной.
Показатель
АС аккумулирует как количественные, так и качественные характеристики
динамического состояния СЭС, имеет размерность себестоимости продукции, но
может быть меньше, равен или во много раз превышать величину себестоимости, то
есть для каждого предприятия этот показатель разный и отражает информационно-энтропийный
потенциал действия системы. В частности, с помощью АС можно прогнозировать
другие технико-экономические показатели деятельности промышленного предприятия,
проводить факторный анализ влияния показателей друг на друга и сравнительную
оценку эффективности деятельности хозяйствующих субъектов, а также рассчитать
социально-экономические риски, неизбежные в условиях рыночной экономики.
Структура
АС представляет собой сумму материальных и нематериальных (гудвилл) активов
предприятия – сумму себестоимости продукции и деловой репутации компании. С
помощью синергетической модели оценивается величина нематериальных активов
предприятия. Она может быть значительно больше той величины, которая
показывается в бухгалтерском балансе предприятия [2].
Параметр
АС отражает динамику развития СЭС, аналогично процессам, присущим
самоорганизации в биотехнологических процессах, успехи их изучения, достигнутые
в области совместного использования биохимии, микробиологии и химической
технологии для промышленного применения полезных качеств микроорганизмов. Это
не случайно, поскольку фотосинтез (хлорофилл) и дыхание (гемоглобин) –
первоисточники жизни на Земле, а структура времени для биосистем также важна
для них, как структура собственного пространства, контроль за которым может
осуществлять фундаментальный волновой принцип интерференции и дифракции.
Мы показываем, что самоорганизация есть всеобщая форма существования материи, обусловленная ее
движением в пространстве и во времени в направлении выбора путей саморазвития
систем, сопровождаемая упорядочением связей, накоплением информации,
возникновением новых структур, их усложнением и формированием механизма
управления СЭС. В процессе самоорганизации возникает новая структура системы
или происходит трансформация уже имеющейся системы в момент ее крайней
неустойчивости и высокой чувствительности к любым, даже мельчайшим,
воздействиям. Из положения неустойчивости системы есть несколько вариантов
выхода, причем их находит сама система без какого-либо вмешательства и
программирования извне на основе учета воздействия факторов внутренней и
внешней среды.
Такая
трактовка позволяет с общих позиций рассматривать индивидуальное и общественное
сознание. Генетически индивидуальное и общественное сознание неразрывны, хотя
общественное сознание не является простой суммой индивидуальных, поскольку оно
включает информационные потоки и процессы между индивидуальными сознаниями.
По Горяеву П.П. человеческая речь может влиять на молекулы
ДНК, в которой хранится наследственная информация. Известно, что по программам
ДНК строится наш организм. Программы СЭС, их выполнение обычно обусловлены
человеческой речью. Получается, что ДНК – это квазиречь, а человеческая речь –
квази-ДНК [3]. Ученые Ферми, Паста, Улам открыли новый вид памяти, которой обладают
нелинейные системы. Эту информацию хранят солитоны. СЭС является нелинейной
системой и ей свойственно становиться солитоном, то есть путем самоорганизации
создавать новые формы существования, получая энергию подобно ДНК извне, как
открытая система.
Получается,
что вся эта динамика обусловлена человеческой речью, действующей на солитоны
ДНК человека. Слова руководителей служат программами для состояния СЭС. Правда,
ученые убеждают, что такие слова должны произноситься в особом состоянии
сознания. Только тогда солитоны приобретают позитивные свойства, независимые от
языка (русского, английского, немецкого) – результаты были аналогичными.
Переведенные на генетический язык человеческие слова могут «оживлять» слабеющие
СЭС, где АС – носитель активного поля в неравновесном состоянии, а ген
человеческого ДНК представляет собой нематериальную субстанцию как структуру
стратегического управления биосистемой [4].
Макросистемы,
подобные СЭС, «говорят» на очень низких частотах [1]. Это, как бы, другое
измерение для человека, которое мы можем увидеть пока только через
«математический микроскоп» и то, если бы знать динамическую скорость
распространения таких гравитационных волн. Мы же исходим из парадигмы волновых
состояний СЭС и понимания биологического смысла явлений генерации внутренних и
внешних полевых сигналов в качестве волновой и вещественной самоорганизации СЭС
как живой системы.
Возможно,
крайне низкочастотные генераторы-солитоны, подобные СЭС, могли создавать
прежние земные цивилизации, бывшие на нашей планете. О такой возможности теперь
часто сообщают средства массовой информации и многие ученые с мировым именем.
Внеземные волновые сигналы несут дополнительную, а возможно и главную
информацию в геноконтинуум Земли.
В
настоящее время доказано, что, в отличие от естественных систем, предприятия и
другие хозяйствующие субъекты являются искусственно созданными и менеджмент
опирается на рациональные и целенаправленные действия при управлении ими.
Однако сегодня становится все более значимым тот факт, что организации сами
«создают» себя и порой противодействуют «сознательному творчеству» руководства.
Поэтому при синергетическом подходе к формированию стратегии развития
предприятия ставится задача не только выявить механизм автоматической
циклической самоорганизации системы, но и найти возможности и способы его
запуска и корректировки в системе объединения как внутренних, так и внешних
факторов среды.
Данный
подход подразумевает осознанный учет самоорганизующихся тенденций, органично
присущих человеческим коллективам и исходит из положения, что предприятия
являются саморазвивающимися системами, гораздо менее послушными, чем принято
считать. Ограниченная управляемость общественных процессов была отмечена еще А.
Смитом, когда он писал о «невидимой руке», превращающей хаос рыночной площадки
в порядок, где взаимодействие людей, преследующих эгоистические цели, спонтанно
порождает порядки, цены, нормы, законы, экономический рост и богатство нации.
Синергетический
подход позволяет по-новому подойти к проблеме эффективного управления
сложноорганизованными системами, в том числе и промышленными предприятиями.
Знание законов развития таких систем – принципов самоорганизации – позволяет
более обоснованно подходить к решению задач при формировании стратегии их
развития. Стратегия как система управления обусловливает многогранную
деятельность предприятия, соединяет воедино самые разные стороны деятельности
предприятия: инвестиции в производство продукции, потребительские сегменты и
технологии, уровень обслуживания потребителей, целевые рынки и уровень цен,
позволяющие организации с выгодой для себя привлекать потребителей, а затем
удерживать их. Стратегия должна быть направлена
не на борьбу с силами окружающей среды, а на то, чтобы избежать борьбы,
сэкономить ресурсы и использовать их для новых возможностей на пути к
достижению целей. Все вместе
дает возможность повысить объективность и достоверность формируемых сценариев
развития. В этой области уже имеется огромный эмпирический материал и
требуется его теоретическое осмысление.
Справедливы
слова И.Е. Москалёва – РАГС при Президенте РФ: «Понимание базовых принципов
моделирования, как метода формирования управляемого образа реальности позволит
управленцам самого разного уровня более эффективно использовать потенциал
научного знания и в целом – создать пространство междисциплинарного диалога,
выйти на новый уровень понимания сложности нашего мира» [5]. По сути, это
рождение новой реальности, переход к новым алгоритмам развития для
человечества.
Директор
международного Научного центра исследований и разработок информационных систем (CERN – JINR Collaboration), доктор технических наук Шкунденков В.Н. на вопрос:
«Что есть истина» дает простой ответ – «это то, куда ведут красивые решения».
Слово «красота» он обосновано использует, например, в динамической модели
Вселенной, предлагая метод «сжатия времени» для синергетики процесса наведения
порядка из хаоса [6].
Проявление
красоты действительно не видится чем-то материальным, но в нее «погружаешься»,
глядя не только на звездную Вселенную, но и при моделировании СЭС. Беда в том,
что часто правила-то принципов моделирования уже есть [7, 6, 1, 2], пора
создать достаточные условия их реализации.
В
настоящее время развитие теории инновационных сред стимулируется попыткой найти
выход из «инновационного тупика», в котором находится Россия [7]. Перенос
концептуальных и математических моделей из естествознания в гуманитарную
область во многом стал возможен благодаря синергетике. Однако, многие
направления инновационного развития теряют смысл. Существуют утверждения о
«несвоевременных инновациях». Якобы то, что сильно опередило свое время или
отстало от него теряет свою роль в развитии, отбрасывается и забывается. Это
способствует торговле «инновационным сырьем», работе на чужую экономику,
разрушает собственное инновационное пространство. Для борьбы с этим мнением
особенно важна междисциплинарная научная основа, позволяющая использовать информацию
как имманентный атрибут СЭС в их саморазвитии при модернизации России.
Литература
1. Потапов Г.П. Классические и квантовые уровни управления экономическими системами/ LAP LAMBERT Academic
Publishing GmbH
&Co KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8,66121 Saarbrücken, 2012, Germany. Email: info@lappubliching. Com
2. Галеева Е.И. Формирование стратегии развития
предприятий нефтегазохимического комплекса: теория и практика: дис…. док.
эконом. наук/ Е.И. Галеева; Самар. гос. эконом. ун-т. – Самара, 2011. – 290 с.
3.
Гаряев П.П. Речь, творящая жизнь /http: // www.anaslav.ru/forum/viewtopic.php?f=2&t=160
4.
Гаряев
П.П. Волновой генетический код. Москва, 1997. – 108 с. ISBN 5-7816-0022-1 Институт Проблем
Управления РАН.
5.
Москалёв
И.Е. Управление будущим в контуре социальной реальности/http://www.
spkurdyumov.narod. ru
6.
Шкунденков В.Н. Человек и вселенная. М.:
Издательство «Репроцентр» 300001, Тула, 2010. – 60 с.: ISBN 5-7844-0097-3
7.
Ахромеева
Т.С., Малинецкий Г.Г., Посошков С.А. Критика
инновационного разума/http://www. spkurdyumov.narod.
ru