Иванов П.Д.
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Россия
Перспективы
развития бизнес-информатики на основе концепции сетецентричности
Перспективные
направления развития бизнес-информатики в отечественной промышленности должны
отвечать современным вызовам глобальной экономики, вступившей в эпоху
информационных войн.
В
настоящее время мощнейшим оружием информационных войн стали ситуационные центры,
предназначенные для моделирования, планирования и анализа военных, политических
и экономических ситуаций и процессов. В процессе интеллектуальной поддержки
принятия решений средствами ситуационного центра формируются возможные варианты
управляющих воздействий на сложившуюся ситуацию и производится оценка
последствий их реализации [1].
Сетецентрические
технологии (network-centric technologies)
[2, 3] являются передовым направлением современных систем
управления в военной сфере и имеют существенный потенциал гражданского
применения для развития инструментов бизнес-информатики.
В военной сфере сетецентрические
технологии обеспечивают повышение боевых возможностей воинских формирований в
современных вооруженных конфликтах, за счет достижения информационного
превосходства, объединения участников боевых действий в единую сеть.
Достоверная и полная информация доводится до участников сетецентрических
операций в реальном масштабе времени, что позволяет ускорить процессы
управления силами и средствами, повысить темп и синхронизацию боевых действий.
В условиях современного
высокотехнологичного бизнеса от ИТ требуются аналогичные эффекты. Важнейшей
компетенцией менеджмента является умение предвидеть проблемные ситуации и
упреждать их возникновение. Это достигается за счет применения интеллектуальных
ИТ, позволяющих провести анализ различных показателей, выявить
причинно-следственные связи между ними и определить ключевые факторы, от
которых зависит развитие ситуации. При этом следует учитывать, что в
аналитической работе задействовано множество экспертов и лиц, принимающих
решения, и все они должны получить один и тот же информационный образ реальной
проблемной ситуации, чтобы действовать согласованно и эффективно.
Концепция сетецентричности подразумевает формирование и
поддержание в актуальном состоянии целостного информационного образа реальной
проблемной ситуации. Успешное решение задач управления в рамках
сетецентрического подхода заключается в поддержании этого образа в максимально
полном и достоверном состоянии – в первую очередь, за счёт анализа как можно
большего числа источников первичной
информации.
Результаты
моделирования и промежуточные выводы служат исходными данными для обеспечения
многомерной визуализации обстановки в ситуационных центрах на экранах
коллективного и индивидуального пользования. Все компьютерные модели
ситуационного центра являются динамическими и допускают на любой стадии анализа
и выработки решения активное мультимедийное влияние пользователей на параметры
и поведение модели.
Бизнес-аналитика
как область применения ИТ в бизнесе имеет длительную историю своего развития.
Впервые этот термин ввел в своей статье исследователь компании IBM Ханс Питер
Лун еще в 1958 г., определив бизнес-аналитику как «возможность понимания связей
между представленными фактами» [4].
В
настоящее время бизнес-аналитика представляет собой комплекс технологий,
включающих хранилища данных (Data Warehouses), системы аналитической обработки информации (On-Line
Analytical Processing, OLAP), системы поддержки принятия решений (Decision
Support Systems, DSS) и др. Для обработки информации технологии
бизнес-аналитики используют концепцию многомерных массивов или кубов данных
(n-cube).
Многомерный
массив данных представляет собой интуитивно понятное информационное отображение
определенного факта хозяйственной деятельности или состояния внешней среды
промышленного предприятия и позволяет рассматривать любой
организационно-экономический показатель в различных разрезах (измерениях). В
свою очередь, витрины данных (data marts) предназначены для предоставления
управленческой информации лицам, принимающим решения, с различной степенью
детализации.
Бизнес-аналитика
также включает в себя системы интеллектуального анализа данных (data mining),
которые обеспечивают поддержку процесса принятия решений, основанную на поиске
в данных скрытых закономерностей или шаблонов информации. В общем случае
процесс интеллектуального анализа данных состоит из трех стадий:
– выявление
закономерностей (свободный поиск);
– использование
выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений
(прогностическое моделирование);
– анализ
исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных
закономерностях.
Сетецентрическая архитектура основана на использовании Интернет-сервисов для
формирования единого информационного пространства, объединяющего множество
экспертов, аналитиков, операторов и других участников процесса принятия
решений. Принципиальным отличием является возможность вовлечения
неограниченного числа участников, отсутствие географической привязки,
непрерывный режим работы. При этом капитальные затраты являются умеренными по
сравнению с традиционной архитектурой.
Эффективность
применения таких систем настолько высока, что их нередко называют «сверхоружием
XXI века». Можно с уверенностью сказать, что в ближайшие годы, в условиях
усиления конкуренции на глобальных рынках высокотехнологичной продукции между
предприятиями развернутся ожесточенные информационные войны, и победа будет в
значительной степени обеспечиваться за счет применения эффективных технологий
бизнес-информатики.
Эти технологии позволят в полной мере
реализовать потенциал военно-гражданской интеграции в области ИТ. Новизна
бизнес-информатики как междисциплинарного подхода состоит в том, что в едином
информационном пространстве задается единая система целей, показателей,
процессов, бизнес-единиц, охватывающих политику, экономику, организацию. По
отдельности эти элементы не работают, а приводят к возникновению случайных
ситуаций и случайных форм. Необходимо с инженерных позиций просчитывать и
конструировать систему управления предприятием, используя комбинацию научных
знаний из различных областей.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дроговоз П.А.,
Иванов П.Д. Перспективы развития бизнес-информатики как междисциплинарного
подхода к управлению наукоемкими промышленными предприятиями // Электронное
научно-техническое издание «Инженерный журнал: наука и инновации». ISSN
2308-6033. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. Выпуск № 3 [http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/654.html]
2. Ингланд Р. Введение в реальный
ITSM. М.: Гаятри/Livebook, 2010. 132 с.
3. Норенков И. П., Кузьмик П. К. Информационная поддержка
наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 320 с.