Сельское хозяйство/5. Растениеводство, селекция, семеноводство

К.с.-х.н. Исламгулов Д.Р., к.э.н. Лубова Т.Н.

Башкирский государственный аграрный университет, Россия

Применение методов математической статистики в агрономии

Результаты агрономических исследований анализируют методами математической статистики. При этом оперируют определенными понятиями, терминами и символами. Объекты исследований в агрономии это, как правило, культурные растения, их группы и среда произрастания. Всем им свойственно явление изменчивости, или варьирования. Степень варьирования, выраженную математически, называют вариацией. Если тысячи семян одной и той же культуры, одного сорта посеять и выращивать в одинаковых условиях, растения всегда будут различаться по росту, массе, внешнему виду, урожаю, его качеству и т.д. Число таких растений или других объектов исследований представляют собой генеральную совокупность.

Для того чтобы, например, точно определить среднюю высоту растения или среднюю массу корнеплодов, следовало бы в короткий срок, за несколько часов, измерить тысячи растений и взвесить тысячи корнеплодов, что практически невозможно. Нецелесообразно также проращивать все семена, предназначенные для посева, чтобы определить их всхожесть. В подобных случаях следует воспользоваться теорией вероятностей, которая обобщает закономерности массовых случайных явлений. Согласно этой теории вместо сплошного учета всей генеральной совокупности большого объема для изучения можно брать определенную ее часть и судить по ней о состоянии совокупности в целом. Таким образом, по вероятностям одних случайных событий находят вероятность других, связанных с первыми.

Пусть в ящике будет 100 корнеплодов сахарной свеклы: 30 - гибрида РМС-120 и 70- гибрида Маша. Какова вероятность того, что первый взятый наугад корнеплод будет принадлежать гибриду РМС-120 или Маша? Вероятность взять корнеплод гибрида РМС-120 составит 0,3; гибрида Маша –0,7. Таким образом, вероятность наступления определенного события есть отношение чисел всех возможных случаев к обшей выборке. События, вероятность которых составляет более 0,5, называют вероятными, а менее 0,5 – маловероятными. В данном примере взять корнеплод гибрида Маша вероятно, а гибрида РМС-120 – маловероятно. Вероятность невозможного события равна нулю. Например, вероятность вынуть корнеплоды гибрида Геракл, которых не было в ящике, составит 0. Вероятность обязательного события равна единице. Так, если в ящике все 100 корнеплодов принадлежат одному гибриду, то вероятность равна 1. Вероятность, равная единице, называется достоверной.

Для проверки статистических гипотез используют критерий достоверности. Синонимы термина «достоверность» - существенность, иногда значимость, несомненность, весомость. Для проверки нулевых гипотез используют параметрические и непараметрические критерии. Параметрические критерии достоверности применимы лишь для нормального распределения, это критерий Стьюдента, критерий Фишера.

Критерий достоверности Стьюдента прямо пропорционален разности средних арифметических или разности между долями и обратно пропорционален ошибке разности. Расчетное, фактическое значение критерия сравнивают с теоретическими значениями на определенных уровнях значимости. Критерий достоверности Фишера прямо пропорционален дисперсии вариантов и обратно пропорционален дисперсии остатка.

Литература:

1. Алборов, Р.А. Управленческий аудит затрат в кормопроизводстве [Текст] /Р.А. Алборов, С.М.Концевая, Г.Я. Остаев, Т.Н.Лубова// Бухгалтерский учет и аудит в системе экономических методов управления. Материалы Всероссийской научно-производственной конференции. ФГОУ ВПО «Ижевская государственная сельскохозяйственная академия» Ижевск, 2006. - С. 53-57.

2. Исламгулов, Д.Р. Влияние различных доз азотных удобрений на технологическое качество корнеплодов сахарной свеклы [Текст] /Д.Р. Исламгулов, Р.Р. Исмагилов, И.Р. Бикметов// Агрохимия. – 2014. - № 11. – С. 42-45.

3. Исламгулов, Д.Р. Продуктивность и технологические качества корнеплодов сахарной свеклы при различной густоте стояния растений [Текст] /Д.Р. Исламгулов // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2014. - № 6 (167). – С. 26-29.

4. Исламгулов, Д.Р. Влияние густоты стояния растений сахарной свеклы на технологические качества корнеплодов [Текст] /Д.Р. Исламгулов// Сахар. – 5 - № 2. – С. 26-28.

5. Исламгулов, Д.Р. Продуктивность и технологические качества корнеплодов сахарной свеклы при внесении азотного удобрения в различной дозе [Текст] /Д.Р. Исламгулов// Вестник Самарской государственной сельскохозяйственной академии. – 2014. - № 4. – С. 35-39.

6. Исламгулов, Д.Р. Сортовые особенности и технологические качества корнеплодов [Текст] / Д.Р. Исламгулов, Р.Р. Исмагилов, Р.Р. Алимгафаров // Сахарная свекла. – 2012. - № 10. – С. 14-17.

7. Концевая, С.М. Контрольно-оценочный механизм управления размещением кормовых ресурсов [Текст] /С.М.Концевая, Г.Я. Остаев, Т.Н.Лубова// Бухгалтерский учет и аудит в системе экономических методов управления. Материалы Всероссийской научно-производственной конференции. ФГОУ ВПО «Ижевская государственная сельскохозяйственная академия» Ижевск. 2006. - С. 63-68.

8. Лубова, Т.Н. Теоретические подходы к управлению многоуровневой кооперацией [Текст] /Т.Н. Лубова// Социальная политика и социология. – 2011. – № 8 (74). - С. 214-226.

9. Лубова Т.Н. Совершенствование экономического анализа эффективности кормопроизводства. Уфа.: БашГАУ, 2004. - 44 с.

10. Лубова Т.Н. Теоретические положения контроля и анализа в системе управления кормопроизводством. Уфа.: БашГАУ, 2003. - 52 с.