К.т.н. Даценко Н.В.

Воронежский институт МВД России

использование автоматизированной консультативной системы судебно-медицинской травматологии для повышения качества подготовки специалистов

Основной задачей судебно-медицинской травматологии (СМТ) является установление взаимосвязи между расстройством здоровья и телесным повреждением, причиненным каким-либо внешним фактором (физическим, химическим, биологическим). Изучение СМТ является необходимым условием формирования квалифицированных специалистов в области медицины и юриспруденции, так как заключение эксперта играет важнейшую роль при расследовании и судебном рассмотрении преступлений против здоровья и жизни граждан. Постановка судебно-медицинского диагноза является довольно сложной задачей, поскольку эксперту необходимо проанализировать большое количество взаимосвязанных данных (симптомов, результатов лабораторных исследований и т.п.), которые нередко бывают неточными, неполными, противоречивыми [1]. Очевидно, что в такой ситуации достоверность экспертных заключений в значительной мере зависит от квалификации специалистов. Повышение качества их подготовки связано, в первую очередь, с необходимостью учета индивидуальных особенностей обучаемых (уровень начальной подготовки, объем памяти и т.п.), что является достаточно сложной задачей, поскольку организация учебного процесса в вузах предполагает в основном групповые формы занятий. В связи с этим для более глубокого усвоения СМТ предлагается использовать автоматизированную консультативную систему (АКС), позволяющую организовать обучение с учетом индивидуальных характеристик пользователей.

Важнейшим модулем АКС, содержащим совокупность сведений, необходимых для обучения, является база данных, которая включает реляционные таблицы, содержащие теоретические знания, практические упражнения, задания для проверки полученных знаний, а также ошибочные ответы обучаемых (рис .1).

Рис. 1. Модули АКС, реализующие индивидуальное обучение: Т₁, …, Т_p – соответственно «Тема 1», …, «Тема p» дисциплины согласно тематическому плану; Z_t1, Z_t2, Z_t3, E_t1, E_t2, E_t3, K_t1, K_t2, K_t3, – соответственно реляционные таблицы, содержащие теоретические сведения, упражнения и контрольные задания по t-й теме для начального, среднего и высокого уровня подготовки пользователя

Обеспечение функции интеллектуального преподавания достигается включением в АКС модуля обучения, обеспечивающего пользователя необходимой информацией при возникновении ошибок или затруднений, осуществляющего подбор практических задач для решения конкретным обучаемым, принимающего решение о переходе к изучению следующей темы, а также модуля анализа ошибок.

На первом этапе работы с системой пользователь проходит тестирование, в зависимости от результата которого обучаемому присваивается один из уровней подготовки (начальный, средний, высокий), после чего к модулю обучения подключаются реляционные таблицы базы данных, содержащие теоретические сведения из области СМТ и практические задания по постановке судебно-медицинского диагноза соответствующей степени сложности [2]. После прохождения теоретического обучения и выполнения практических задач обучаемому предлагаются контрольные задания. Результаты автоматизированного контроля оцениваются по пятибалльной шкале, поскольку при использовании оценки типа «зачет/незачет» у обучаемых не возникает стимула к углубленному изучению дисциплины. В случае успешного прохождения тестирования пользователю присваивается более высокий уровень подготовки. При получении неудовлетворительной оценки система осуществляет анализ ошибок и предлагает пользователю пройти повторное обучение по разделам СМТ, вызвавшим затруднения. Безошибочное выполнение тестовых заданий, соответствующих высокому уровню подготовки, позволяет говорить об успешном усвоении учебного материала.

Использование автоматизированной консультативной системы судебно-медицинской травматологии в учебном процессе позволяет организовать обучение с учетом индивидуальных особенностей студентов и повысить, таким образом, качество подготовки специалистов.

Литература:

1. Прасолов Б.Н. Логический вывод в автоматизированной консультативной системе медико-криминалистической экспертизы отравлений / Б.Н. Прасолов, Н.В. Даценко // Информационные технологии. - № 6. – 2005. – С. 68-71.

2. Горбатенко С.А. Автоматизированная система обучения гуманитарным дисциплинам для повышения качества подготовки специалистов / С.А. Горбатенко, Н.В. Даценко // Вестник компьютерных и информационных технологий. - Москва, №10, 2011, С. 35-39.