Высшие трансцендентные функции

при идентификации управляющих воздействий

Данилов А.М., Гарькина И.А.

 

Значительный интерес представляет установление взаимного соответствия между количественными (объективными) показателями качества управления и количественными значениями характеристик объекта. Когда техническая часть эргатической системы описывается системой линейных обыкновенных дифференциальных  уравнений, имеющей  пар комплексно-сопряженных корней, в большинстве случаев стиль управления оператора определяется собственными частотами  и безразмерными коэффициентами демпфирования . При этом на каждом конкретном интервале времени стиль управления определяется по оценке оператором динамических характеристик объекта. Исходными предпосылками при ретроспективном анализе  являются:

- характеристики объекта определяют стиль управления,

- имеется взаимно однозначное соответствие между стилем управления и некоторыми объективными показателями качества управления,

- известна оценка объекта адаптированными к нему операторами.

Это позволяет по известной оценке объекта определить область равной оценки, а по ней - интервалы возможных значений   и ; совокупность объективных показателей качества управления легко устанавливаются по данным нормальной эксплуатации (наличие обратного соответствия требует специального экспериментального подтверждения для каждого транспортного средства).

С точки зрения теории управления стиль управления определяется соответствующим изменением передаточных функций оператора в зависимости от передаточных функций объекта. Экспериментальное установление вида этой связи на имитаторе объекта не вызывает принципиальных затруднений. Естественно, предполагается наличие предварительной адаптации оператора к каждому из проводимых изменений параметров имитаторов  (оценка производилась на основе спектра ;  - точки максимума). Определенные трудности возникают при определении показателей для оценки стиля управления для апериодических систем (в имитаторах для увеличения его устойчивости и управляемости модель динамики объекта обычно передемпфирована по сравнению с реальным объектом).

Представляет существенный интерес возможность использования и других объективных показателей качества управления. Если для колебательных систем в качестве показателей используются величины, фактически зависящие от параметров разложения средневзвешенной детерминированной функции  в ряд Фурье, то это будут показатели, являющиеся функциями от коэффициентов Фурье разложения  по некоторой ортогональной системе ;  - сходятся.

 Если  функция  задана на интервале , то наилучшим ее приближением будет

,  

(минимальное значение ошибки   достигается при этих значениях ,  при ;   если   получим равенство Парсеваля , ). При этом можно ограничиться аппроксимацией конечным числом  членов;  определяется по допустимой ошибке. Указанное распространяется на описание динамических свойств как линейных, так и нелинейных квазистационарных систем. Наиболее употребительными являются разложения функций по двум ортонормальным системам: по полиномам Ляггера и Чебышева.

При разложении по полиномам Ляггера  с весом  

(;).

Такое разложение обладает перед другими значительным преимуществом, поскольку позволяет весьма просто определить  передаточную функцию  разомкнутой системы. Действительно, преобразование Лапласа функции  имеет вид  £, так что для частной суммы    справедливо:

££.

Аналогично  для  имеем:

££.

Так что передаточная функция разомкнутой системы представится в виде

=.

Определенными преимуществами обладает и разложение  по ортогональным полиномам Чебышева  (обладают «свойством почти равных ошибок»: ошибка аппроксимации колеблется внутри диапазона измерений между двумя почти одинаковыми пределами). Задача оценка качества управления здесь так же сводится к идентификации нелинейного процесса , с помощью ортогональных полиномов: определяются коэффициенты аппроксимирующего уравнения

;  ,    ;

, ; .

Справедлива рекуррентная формула

    ().

Практически по данным нормальной эксплуатации управляющие воздействия можно получить в интервале времени . Поэтому введем новую переменную , . Тогда аппроксимирующее процесс  уравнение представится в виде

.

Коэффициенты  определятся по методу наименьших квадратов на основе минимизации  , что дает

, , .

Здесь коэффициенты Фурье  не зависят от выбора ; изменение  не требует пересчета , . Выбор наилучшего значения  производится из условия , . Алгоритм идентификации основывается на дискретных значениях управляющих воздействий и фазовых координат, полученных по осциллограммам в точках  .

Оценка имитационных характеристик модели производилась по отклонению коэффициентов частичных сумм для управляющих воздействий оператора в реальных условиях и на модели объекта. По данным независимой экспертизы результаты признаны удовлетворительными.