Экономические науки/10.
Экономика предприятия
Аспирант, Шувалова А.О.
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Россия
Использование жизненного цикла
продукта в прогнозировании спроса.
В настоящее время в
условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства
заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих
экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение
наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного
выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров. Поэтому
предприятию необходимо применение методов прогнозирования спроса для
возможности отвечать потребностям динамично меняющегося рынка. Теория жизненного цикла продукта используется для понимания
и анализа различных стадий развития, как самого продукта, так и предприятия в
целом. Предлагается использовать жизненный цикл продукта в
прогнозировании спроса для более качественной координации и контроля источников
спроса для наиболее эффективного функционирования производственного процесса.
В процессе анализа
отечественных и зарубежных методов планирования и организации производственного
процесса был выделен ряд узких мест. К таким узким местам относятся отсутствие
планирования объемов производства в зависимости от спроса в отечественной
литературе1. В зарубежной литературе3, применение методов совокупного планирования4 на основе месячного или минимального спроса, что
подразумевает перенастройку производственного процесса ежемесячно. Предприятие
не может себе позволить перестраивать ежемесячно все производство, в связи с большими затратами и трудностью организации
подобного процесса в короткие сроки. Простой оборудования и рабочих
эквивалентны потере прибыли предприятия. Поэтому целесообразно применение
методов совокупного планирования на основе суммарного спроса по всему
рассматриваемого периоду5 как для продуктов с длительным жизненным циклом, так и для
продуктов с коротким циклом жизни. Кроме того, в тех и других источниках
управление мощностями предприятия идет отдельными главами планирования и
организации производственного процесса. С точки зрения современной организации
труда машиноемкость занимает все большее место. Автоматизация производства
приводит к меньшей зависимости от человеческого фактора и быстроте выполнения
поставленных задач по производству продукта. В разработанном методе расчет
рабочих мест строится с учетом и трудоемкости рабочих, и машиноемкости
оборудования. В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность
планирования и организации производства заключается именно в научном
обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм
хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой
деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов
и сроков выпуска товаров.
Прогнозирование спроса с
учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.
Применение метода
планирования и организации производственного процесса на основе жизненного
цикла продукта опирается на следующий алгоритм (Ошибка! Неверная ссылка закладки.). Данный алгоритм отражает последовательность действий по
планированию и организации производственного процесса. Применение этого метода
обоснуем на конкретном примере.
Имеются следующие данные
о фактическом и прогнозируемом спросе предприятия по производству продукта N за 1,5 года:
Таблица 1
|
п/п |
Период |
Спрос, шт. (фактический) |
Спрос, шт. (прогноз) |
|
1 |
янв.13 |
2965 |
2365 |
|
2 |
фев.13 |
4244 |
3637 |
|
3 |
мар.13 |
5484 |
4910 |
|
4 |
апр.13 |
6160 |
5779 |
|
5 |
май.13 |
6995 |
6624 |
|
6 |
июн.13 |
7840 |
7469 |
|
7 |
июл.13 |
8110 |
7913 |
|
8 |
авг.13 |
8630 |
8337 |
|
9 |
сен.13 |
8795 |
8772 |
|
10 |
окт.13 |
8790 |
8775 |
|
11 |
ноя.13 |
8800 |
8777 |
|
12 |
дек.13 |
8525 |
8780 |
|
13 |
янв.14 |
8150 |
8349 |
|
14 |
фев.14 |
7950 |
7925 |
|
15 |
мар.14 |
7490 |
7528 |
Тренд 1 квартала = 600,
α = 0,1, δ = 0,2. Применим метод прогнозирования спроса –
экспоненциальное сглаживание6. Этот метод позволит нам учесть ошибку прогнозирования,
вводя константу сглаживания тренда δ. Ошибка заключается в разности между
показателями прогнозируемого спроса и фактического. Тогда прогноз на следующий
период будет рассчитан следующим образом:
= 3025+612 = 3637;
где:
=
= 2365+600 = 2965
шт. (прогноз предыдущего периода),
+ α(
= 2965+0,1*(2965-2365) = 3025 шт.
α* δ(
= 600+0,1*0,2*(2965-2365) = 612 шт.
– экспоненциально
сглаженный тренд спроса на прогнозируемый период.
АЛГОРИТМ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОРГАНИЗАЦИИ
ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА
Рисунок 1
251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264251659264
Данные по остальным месяцам рассчитаны
аналогичным способом и записаны в таблице ниже:
Таблица 2
Расчетные
данные
|
|
2965 |
4237 |
5310 |
6179 |
7024 |
7669 |
8113 |
8537 |
8772 |
8775 |
8777 |
8580 |
8149 |
7725 |
|
|
3025 |
4298 |
5367 |
6217 |
7062 |
7706 |
8133 |
8566 |
8774 |
8776 |
8779 |
8554 |
8129 |
7728 |
|
|
612 |
612 |
411 |
408 |
407 |
207 |
204 |
206 |
0 |
0 |
0 |
-205 |
-204 |
-200 |
|
|
3637 |
4910 |
5779 |
6624 |
7469 |
7913 |
8337 |
8772 |
8775 |
8777 |
8780 |
8349 |
7925 |
7528 |
|
|
600 |
400 |
200 |
0 |
-200 |
|||||||||
Как видно из Таблица 2 продукт полностью
проходит за исследуемые 1,5 года свой жизненный цикл, начиная со стадии роста и
заканчивая стадией спада.
По данным Таблица 2, первая стадия
жизненного цикла продукта N – рост. Можно выделить
три этапа в стадии роста. Первый этап –
сильный рост. В этой зоне, соответствующей самому высокому значению тренда
= 600, динамика изменения спроса очень высока. На Рисунок 2 в полной мере отражено,
что на этой стадии жизненного цикла тренд наиболее высок, по сравнению с
другими стадиями жизни продукта. Это дельта на Рисунок 2 показана зеленой
прерывистой линией под номером 1.
Далее, с применением различных методов
стимуляции, спрос продолжает расти. Продукт приобретает все большую популярность и завоевывает доверие
потребителей. Но при этом изменение спроса снижается. Это второй этап стадии роста - средний рост.
В таблице эта стадия роста, но с меньшей динамикой изменения, соответствует
тренду = 400. Дельта показана под номером 2.
И третьим этапом стадии роста является
слабый рост. Динамика изменения спроса снижается все сильнее. Она
соответствует тренду = 200. На Рисунок 2 дельта показана под
номером 3.
Следующей
стадией жизненного цикла продукта N является стадия
зрелости. С увеличением продаж, продукт захватывает все большую долю рынка и
получает определенную стабильность. В этой стадии динамика изменения
замедляется. Она соответствует тренду = 0.
Последней
стадией жизненного цикла продукта N – стадия спада. С
усилением конкуренции, появлением новых технологий и качества, продукт теряет
свои конкурентные свойства, устаревая, он входит в стадию спада. На этой стадии тренд =
-200. Изменение в спросе носит отрицательный характер. Спрос начинает свое
падение. Дельта изменения спроса показана на Рисунок 2 под номером 4. На этом
этапе предприятие, как правило, принимает решение о снятии продукта с продажи.
На основе полученных данных (Таблица 2) вычислим необходимый
темп производства, в котором на протяжении всего периода жизненного цикла
продукта будет работать предприятие. Он равен отношению суммарного спроса за 14
месяцев к суммарному числу рабочих дней за этот период (14 месяцев):

На этапе нахождения темпа производства
завершается прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла
продукта.
Информация о прогнозируемом спросе с учетом
тренда на основе жизненного цикла продукта показана на Рисунок 2:
Рисунок 2
Жизненный
цикл продукта N
3 2 1
Заключение
В ходе
проведенного анализа использование жизненного цикла продукта позволяет глубже
рассмотреть вопрос изменения спроса и провести более точный его прогноз. Более
того проведенный анализ позволяет придать характеру жизненного цикла продукта
аналитическую трактовку, давая возможность в каждом конкретном случае вычислить
конкретные величины.
Литература:
2.
Новицкий
Н.И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие - М.: Финансы и
статистика, 2002г. - 392 с.