КУСОЧНО-ЛИНЕЙНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ

ТАБЛИЧНО-ЗАДАННОЙ ФУНКЦИИ

Сухов Я.И., Гарькина И.А.

Пензенский государственный университет архитектуры и строительства

 

При разработке тренажных и обучающих комплексов для подготовки операторов мобильных систем одной из актуальных задач является кусочно-линейная аппроксимация таблично-заданной функции  системой функций  из условий максимальной длительности интервалов аппроксимации и при совпадении узлов аппроксимации. Наличие двух критериев порождает неоднозначность в постановке задачи: возможны вариации в алгоритме, не влияющие на решение поставленной задачи. Приведем алгоритм аппроксимации, который использовался при разработке имитатора динамики полета тренажера транспортного самолета.

Блок ввода данных. Вводятся:  функция , интервал , относительная погрешность аппроксимации  в %. Функция  реализуется в виде программы, позволяющей вычислить ее значение в любой точке  или, хотя бы, в точках  (), расположенных достаточно плотно: , .

         При реализации программы используются таблица ; число  точек табулирования, абсолютная погрешность аппроксимации ; принимлось .

Блок табулирования. Блок можно организовать различными способами с учетом имеющейся и дополнительной информации о функции  (если таковая имеется).

Алгоритм включает вычисление

; ;

 при  .

Если , то необходимая информация получена. Если же , то, уменьшается  в два раза и продолжаются указанные вычисления ( и  можно не вычислять, они уже получены с достаточной точностью). Для сокращения вычислений таблицу  следует лишь дополнить отсутствующими значениями.

         Блок кусочно-линейной аппроксимации. Кусочно-линейная аппроксимация функции  (обозначается ) определяется таблицей  (- узлы аппроксимации, - число узлов; - интервалы аппроксимации, - угловые коэффициенты). Справедливо:

;;

;      .

В силу непрерывности  имеем: .

Таким образом, для кусочно-линейной аппроксимации достаточно вычисления для  значений  (параметры  уже определены при табулировании функции  в предыдущем блоке). Для удобства пользования значения ;  сохраняются в памяти ЭВМ.

         Максимальность интервалов аппроксимации  следует из используемого ниже алгоритма, где точка ,  определяется как максимально удаленная от  (считая, что  уже вычислены). Предполагается:

  ; , .

Алгоритм вычисления . Полагая  по значениям       вычисляются значения   ,  а    затем

. Точка  будет одной из точек  (точек табулирования).

         Алгоритм вычисления . 1).Для точки табулирования    проверяется условие          ,            (1)

где - номер точки табулирования , соответствующей  (). Переход к п.2.

2). Как только условие при некотором  нарушается, то  запоминается как ; номер   запоминается как ; принимается . Переход к п.3.

         3. Проверяется условие (1) для .

3.1. Если условие (1) для всех  не выполняется, то принимается  (весь интервал  оказывается «интервалом запрета»). Осуществляется переход к вычислению (принимается ).

3.2.  Если условие (1) для некоторого   выполняется (пройден «интервал запрета»), то переход к п.1. ( не увеличивается).

Так будут определены все тройки . В последней тройке  достаточно вычислить лишь  и .

Если при выполнении условия (1) при некотором  окажется, что , то ; . Завершение вычислений.

Предлагаемый алгоритм эффективно использовался при разработке комплексов для подготовки операторов и других мобильных систем.