Математика/2. Перспективы информационных систем

Пашкова Е.Э., Кабулова Е.Г.

Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал) ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Россия, г. Старый Оскол

Современные информационно-аналитические системы моделирования и прогнозирования международных конфликтов: функциональные возможности, достоинства и  недостатки

 

 Вопросы примения методов конфликтного анализа и интеллектуальных методов решения конфликтных ситуаций являются остро актуальными в настоящее время.Известно, что любой конфликт, особенно международный (далее – МК) проще предотвратить, чем ликвидировать его экономические и социальные последствия. Для сбора, анализа, моделирования и ранней диагностики, а в случае принятия оптимальных решений для урегулирования  МК, были созданы специальные информационно-аналитические системы (далее - ИАС).

Компьютерное прогнозирование направлений международных конфликтов возникло еще во второй половине  XX века  в Соединенных Штатах Америки (США). Наиболее известными программными продуктами, используемыми для обеспечения государственной безопасности были: CASCON, TEMPER, ВЕЙС, CESIS. Применение подобных программ было исключительно в ведении специальных органов государственной власти: использовались «Совместным разведывательным советом», «Центральным механизмом разведки» (Англия).

Данные об аналитических комплексах стали открытыми недавно, при возникновении очевидной необходимости научных методик в процессе разрешения МК. Существующие ИАСдля моделирования и прогнозирования МК условно можно разделить на следующие группы, рисунок 1.

Рис.1 – Виды ИАС для моделирования и прогнозирования МК

Социально-политические ИАС, такие как отечественная система «Дипломат» разработана в НИЦИ при МИД Россиии используется для обработки поступающей входной информации и формирования банков данных по событиям в политической, экономической, социальной сферах, по проблемам и конфликтам, объектам политического мира.Недостатком системы является ограниченность аналитических функций, реализующихлишь информационную поддержку конечного пользователя, что вносит субъективную оценку конечного результата.

Система CASCON(США) основана на модели конфликта, разработанной Л. Блумфилдом и А. Лейс [4].Конфликт рассматривается в динамике,  классификацируется и имеет пять фаз (диспут, конфликт, военные действия, прекращение военных действий, урегулирование).Для каждой фазы конфликта согласно модели Л.Блумфилда - А.Лейс существует набор факторов, структурированных по категориям.Каждый фактор характеризует числовая характеристика, определяющая вероятность развития МК по шкале. CASCON представляет МК в виде двух сторон («статус-кво», «не-статус-кво»). В случае участия в конфликте других сторон,  они присоединяются к одной из сторон.

Ограниченность применения  CASCON состоит в необходимости постоянной экспертной оценке большого количества информации, уточнения данных о происходящих МК в мире и множества факторов каждого конфликта, что затрудняет применение системы для прогнозирования развития ситуации.

ИАС “Фэкшенз” (ЦРУ США) определяет возможные политические союзы, позволяет экспертам провести анализ стабильности в мировом пространстве. Но результат несет в большой степени субъективный характер, т.к. зависит от оценок экспертов и аналитиков, заданной задачи, определения игроков.

ИАС  «Мониторинг социальной напряженности» (Уральская академия государственной службы) позволяет оценить уровень социальной напряженности, прогнозировать развитие социального конфликта, описывает уровни напряженности среди различных групп населения в округе в целом и на локальных объектах на основании результатов опросов населения [1].Стоит отметить, чтопоказатели опросов отражают не все установки населения; не применяются многообразныевозможные факторы извне.

ИАС общественной безопасности «Тренд» (ООО Вербин и Партнеры) используется в деловой разведке, для анализа экономического положения, взаимоотношений в группе людей, для исследования уровняполитической и социальной напряженности, определения конфликтов и возможных угроз, прогнозировать изменения в состоянии изучаемых объектов или явлений на срок до двух месяцев при помощи сравнения информационных образов получаемых из базы СМИ и любых текстовых сообщений с установленным образом - фильтром.

Стоит отметить, что системы общественной безопасности обладают следующими общими недостатками: огромный массив информации в сети Интернет затрудняет поиск необходимых данных; ресурсы сети постоянно растут, изменяются, дополняются, удаляются, имеют динамический характер  - соответственно затрудняется процесс разведки; сложно установить неочевидные закономерности и искать информацию в скрытом веб-пространстве.

Отличительной особенностью гибких системмоделирования и прогнозирования, основанных на методе анализа иерархий  Т. Саати, является то, что модели процессов составляются самим экспертом. Системы опробованы на моделях поддержки принятия решений, анализа и прогнозирования политической ситуации, оценки выборов, возможного обострения конфликтов[2].Основныетрудностивозникаютпри создании модели проблемы и оценкиосновных параметров (отношения между факторами), состоящей из нескольких уровней,рисунок 2.

Рис. 2 – Построение модели проблемы в открытых системах моделирования и прогнозирования на базе метода анализа иерархий  Т. Саати

При построении ИАС используются следующие принципы[3]:

- ИАСпредставляет собой хранилище данных, включающее информацию для осуществления начальной классификации выходных сведений для анализа;

- типовую ИАС общественной безопасности можно представить в виде простейшей схемы двух подсистем: хранения документов и базы знаний, с единым интерфейсом;

- выборка показателей определяется в зависимости от конечных задач прогнозирования (стратегический прогноз, оперативный прогноз)

- инструментарием аналитических приложений ИАС являютсяследующие методы: статические;динамические;моделирование; прогнозирование.

Таким образом, анализируя описанные выше ИАС и сложившуюся геополитическую обстановку, можно сделать вывод, что прогнозирование направлений развития МК является сложным и в тоже время востребованным процессом.Выявление закономерностей и прогнозирование направлений развития МК позволяет на первоначальных фазах конфликтов урегулировать их при помощи дипломатического диалога, исключая вооруженные столкновения.

В последние годы количество МК на фоне санкций резко возросло, что обуславливает актуальность их исследования и разработку методики прогнозирования конфликтов в международных отношениях.Научно- обоснованная методика прогнозирования направлений развития МК сделает возможным в кратчайшее время определить фазу МК, спрогнозировать направления его развитияв сторону эскалации или деэскалации, а также выявить возможныеспособы разрешения.

Существующие методики для прогнозирования МК направлены на работу с исходными данными, получаемыми от экспертов, что значительно уменьшает эффективность изучения МК и снижает объективность полученного результата. Поэтому достаточно сложно составить результативный прогноз развития МК, который, по своей сути, является динамичным процессом (особенно при прогнозировании быстротечных локальных конфликтов, с применения вооруженных средств).

Подводя итоги вышесказанному, стоит отметить, что в современных геополитических условиях необходима новая, научно-обоснованная методика и максимально автоматизированная прикладная технология прогнозирования направлений МК, в которой деятельность экспертов будет минимальной. Это повыси объективность результатов исследования, а с помощью оперативности прогнозирования позволит предупредить развитие МК, урегулировать его, свести к минимуму возможные потери.

 

 

 

Литература

1. Акимкин Е.М., Котов Н.М. Экспертные системы оценки конфликтных ситуаций: проблемы создания. // Конфликтология в трансформирующемся Российском обществе: теория и практика. Тезисы и материалы всероссийской конференции. Отв. ред. Т.М. Дридзе, Л.Н. Цой. М.: Издательство Института социологии РАН, 1998., с. 60-65

2. Саати Т.Л., Кернс К.К. Аналитическое планирование: организация систем. Москва, Радио и связь, 1991; Саати Т.Л. Принятие решений: метод анализа иерархий. Москва, Радио и связь, 1993

3.  Минаев В.А. Информационно – аналитические системы обеспечения безопасности: проблемы и решения. // Системы безопасности связи и телекоммуникаций. 2001, № 42(6), с.20 

4. Lincoln P. Bloomfield and Allen Moulton Managing International
Conflict: From Theory to Policy. - New York: St. Martin's Press, 1997.