Економічні науки/8.Математичні методи в економіці

Шевченко Г.В.

Київський національний економічний університет ім.В.Гетьмана. Україна

Моделювання оптимального розміщення реклами підприємства.

Розглядається задача, розміщення реклами представництвом  автомобільного заводу, який спеціалізується на випуску комерційних автомобілів в спеціалізованих журналах і каталогах.  Головна мета побудови моделі  визначення об’єму реклами в кожному ЗМІ таким чином, щоб максимізувати досяжність  до цільової  аудиторії без порушення бюджетних обмежень і меж рекламних оголошень, встановлених для різних ЗМІ.

Представництвом підприємства обираються наступні профільні журнали та каталоги: «Автоцентр», «Нові автомобілі», «Комерційні автомобілі» та «Автобазар» (в подальшому Журнал 1, Журнал 2, Журнал 3 і Журнал 4, відповідно) та встановлюються критерії щодо цільової аудиторії [1]:

1.     Статок (можливість здійснювати великі закупівлі).

2.     Посада (власник бізнесу; керівник підрозділу; спеціаліст, від  якого залежить прийняття рішення).

3.     Вік (економічно-активні люди віком від 21 до 50 років).

  Для розв’язання поставленої задачі використовується метод визначення пріоритетів, що являється експертним методом, який застосовується для вибору кращого об'єкту з сукупності однорідних за групою критеріїв [2].

В таблиці 1 приведені остаточні результати попарних порівнянь за зазначеними критеріями.

                                                                                                                Таблиця 1.

Результати рангів ЗМІ за основними критеріями

Критерії

Ранги ЗМІ за критеріями

 

1

2

3

4

Статок

0.33

0.33

0.21

0.13

Посада

0.167

0.167

0.375

0.292

Вік

0.33

0.33

0.13

0.21

Розрахуємо наступні коефіцієнти:

1). Коефіцієнт розмаху числових значень К – відношення максимального числового значення критерію до мінімального значення цього критерію

2) Коефіцієнт де m – кількість критеріїв;    0.05 – похибка 5%.

Числові значення знаків відношення визначаються наступним чином:

«>» означає 1 + Y , що значить «краще»; «<» означає 1 – Y , що значить «гірше»; «=» означає 1 , що значить «рівнозначно».

       Отримані числові значення відношення представлені в таблиці 2 при вибраній 3-бальній шкалі відносної важливості обраних критеріїв.

                                                                                                                 Таблиця 2.

Розрахунок параметрів K і  Y для трьох критеріїв

Параметр

Критерій 1

Критерій 2

Критерій 3

K

0.9/0.85=1.06

0.8/0.73=1.1

0.89/0.85=1.05

Y

0.158

0.177

0.153

>

1.158

1.177

1.153

<

0.842

0.823

0.847

В таблиці 3 представлено попарне порівняння критеріїв за важливістю  з якої випливає, що на першому місці за важливістю стоїть критерій посада, на другому – статок, на останньому – вік.

Таблиця 3.

Попарне порівняння критеріїв за важливістю

Критерії

                Критерії

Сума

Бал

 

1

2

3

∑= 5.973

 

1

-

< 0.823

>1.153

1.976

0.331

2

>1.177

-

>1.153

2.33

0.39

3

<0.842

<0.823

-

1.667

0.279

Застосовується метод аналізу ієрархій для узгодження результатів, отриманих за допомогою методів оцінки [3]. Спочатку структуруємо проблему, узгоджуючи  результати у вигляді ієрархії. Матриця порівняння має вигляд:

                             

Обчислюємо для матриці (1) елементи вектора  ,

Знайдемо максимальне значення середньої узгодженості балів:

Перевіримо, чи виконується умова похибки при складанні випадкових матриць [4]:

,

де n – порядок матриці, що розглядається, значення середньої узгодженості експертних балів,   табличне значення середньої узгодженості. Для матриці попарних порівнянь Аw знаходимо:  n = 3; ; .

Отже, виконується умова похибки. Таким чином, отримані бальні експертні оцінки, акумульовані в матриці, можна вважати адекватними реальним оцінкам.

Література:

1.     Вітлінський В.В. / Моделювання економіки: навч. посіб. / В.В Вітлінський. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.

2. В.В.Вітлінський, П.І.Верченко, А.В.Сігал, Я.С.Наконечний. Економічний ризик: ігрові моделі. Навч. пос. За ред. проф. В.В.Вітлінського. К.: КНЕУ, 2002 .- С.447.

3. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 278с.

4. Bhattacharya U.K. A Chance Constraints Goal Programming Model for the Advertising Planning Problem. European Journal of Operational Reseurch 192, 2009. – p382-395.