Економічні науки/8.Математичні
методи в економіці
Шевченко Г.В.
Київський національний
економічний університет ім.В.Гетьмана. Україна
Моделювання оптимального розміщення реклами
підприємства.
Розглядається задача, розміщення
реклами представництвом автомобільного
заводу, який спеціалізується на випуску комерційних автомобілів в спеціалізованих
журналах і каталогах. Головна мета
побудови моделі – визначення об’єму реклами в кожному ЗМІ таким чином, щоб
максимізувати досяжність до
цільової аудиторії без порушення
бюджетних обмежень і меж рекламних оголошень, встановлених для різних ЗМІ.
Представництвом
підприємства обираються наступні профільні журнали та каталоги: «Автоцентр»,
«Нові автомобілі», «Комерційні автомобілі» та «Автобазар» (в подальшому Журнал
1, Журнал 2, Журнал 3 і Журнал 4, відповідно) та встановлюються критерії щодо
цільової аудиторії [1]:
1. Статок (можливість здійснювати великі закупівлі).
2. Посада (власник бізнесу; керівник підрозділу; спеціаліст, від якого залежить прийняття рішення).
3. Вік (економічно-активні люди віком від 21 до 50 років).
Для розв’язання
поставленої задачі використовується метод визначення пріоритетів, що являється
експертним методом, який застосовується для вибору кращого об'єкту з сукупності
однорідних за групою критеріїв [2].
В таблиці 1 приведені остаточні результати попарних
порівнянь за зазначеними критеріями.
Таблиця 1.
Результати рангів ЗМІ за основними критеріями
|
Критерії |
Ранги ЗМІ за критеріями |
|||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Статок |
0.33 |
0.33 |
0.21 |
0.13 |
|
Посада |
0.167 |
0.167 |
0.375 |
0.292 |
|
Вік |
0.33 |
0.33 |
0.13 |
0.21 |
Розрахуємо наступні
коефіцієнти:
1). Коефіцієнт розмаху числових значень К – відношення максимального числового
значення критерію до мінімального значення цього критерію
2) Коефіцієнт
де m – кількість
критеріїв; 0.05 – похибка 5%.
Числові значення знаків відношення визначаються наступним
чином:
«>» означає 1 + Y , що значить «краще»; «<» означає 1 – Y , що
значить «гірше»; «=» означає 1 , що значить «рівнозначно».
Отримані числові значення
відношення представлені в таблиці 2 при вибраній 3-бальній шкалі відносної
важливості обраних критеріїв.
Таблиця 2.
Розрахунок параметрів K і Y для трьох критеріїв
|
Параметр |
Критерій 1 |
Критерій 2 |
Критерій 3 |
|
K |
0.9/0.85=1.06 |
0.8/0.73=1.1 |
0.89/0.85=1.05 |
|
Y |
0.158 |
0.177 |
0.153 |
|
> |
1.158 |
1.177 |
1.153 |
|
< |
0.842 |
0.823 |
0.847 |
В таблиці 3 представлено попарне
порівняння критеріїв за важливістю з
якої випливає, що на першому місці за важливістю стоїть критерій посада, на другому
– статок, на останньому – вік.
Таблиця 3.
Попарне порівняння критеріїв за важливістю
|
Критерії |
Критерії |
Сума |
Бал |
||
|
|
1 |
2 |
3 |
∑= 5.973 |
|
|
1 |
- |
< 0.823 |
>1.153 |
1.976 |
0.331 |
|
2 |
>1.177 |
- |
>1.153 |
2.33 |
0.39 |
|
3 |
<0.842 |
<0.823 |
- |
1.667 |
0.279 |
Застосовується метод
аналізу ієрархій для узгодження результатів, отриманих за допомогою методів
оцінки [3]. Спочатку структуруємо проблему, узгоджуючи результати у вигляді ієрархії. Матриця порівняння має вигляд:

Обчислюємо
для матриці (1) елементи вектора
,
Знайдемо максимальне
значення середньої узгодженості балів:
![]()
Перевіримо, чи виконується умова похибки при складанні
випадкових матриць
[4]:
,
де
n – порядок матриці, що розглядається,
– значення середньої узгодженості
експертних балів,
–
табличне значення середньої узгодженості. Для матриці попарних порівнянь Аw знаходимо: n =
3;
;
.
Отже, виконується
умова похибки. Таким чином, отримані бальні експертні оцінки, акумульовані в
матриці, можна вважати адекватними реальним оцінкам.
Література:
1.
Вітлінський В.В. / Моделювання економіки:
навч. посіб. / В.В Вітлінський. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.
2. В.В.Вітлінський,
П.І.Верченко, А.В.Сігал, Я.С.Наконечний. Економічний ризик: ігрові моделі.
Навч. пос. За ред. проф. В.В.Вітлінського. К.: КНЕУ, 2002 .- С.447.
3. Саати Т. Принятие
решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 278с.
4. Bhattacharya U.K. A Chance Constraints Goal Programming Model for the
Advertising Planning Problem. European Journal of Operational Reseurch 192,
2009. – p382-395.