Технические науки/4. транспорт
Магистрант ЛМБм-12-1
Зедгенизова А.Н.
Иркутский государственный
технический университет, Россия
Студент гр. АРб-12-1 Павлов
Б.А.
Иркутский государственный
технический университет, Россия
Технико-экономическая
оценка методики расчета емкости транспортных расчетных районов на основе типа
территории
В результате проведенных ранее
исследований была получена математическая модель, позволяющая оценивать емкость транспортного расчетного района на основе типа
использования территории и её площади [3]. Для апробации этой модели необходимы
данные натурных исследований, которые можно сопоставить с расчётными
значениями.
Прежде всего, необходимо
выявить степень сходимости результатов исследований (математической модели) на
реальном объекте городской территории, например, на одном из микрорайонов.
Основными критериями выбора территории является: изолированность от других
районов города, наличие нескольких типов использования территории и
общественного транспорта. В городе Иркутске к такой территории подходит
микрорайон «Топкинский», расположенный на севере города с правой стороны реки
Ангары. По идее эксперимента необходимо зафиксировать фактический объем
корреспонденций в рассматриваемую территорию (микрорайон «Топкинский») в
течение суток и сравнить со значениями, получаемыми при помощи математической
модели. На рисунке 1 представлена схема проведения исследований.
Таким образом, территория
исследований (посты) в количестве 5 штук были распределены между въездами в
микрорайон и остановочными пунктами. Исследование, было разбито на 5 периодов с
7:00 до 22:00. Замеры проводились в будний день (среда). В таблице 1
представлены результаты натурных замеров и расчета (по математической модели)
числа корреспонденций по часам суток.
|
|
|
Рисунок 1 Схема проведения обследований
микрорайона «Топкинский» |
Таблица 18
Число корреспонденций микрорайона «Топкинский»
|
Часы суток |
Прибытие |
Отправление |
||||
|
Натурный замер |
Расчет |
Отклонение, % |
Натурный замер |
Расчет |
Отклонение, % |
|
|
7:00 |
313 |
377 |
-21 |
876 |
1630 |
-86 |
|
8:00 |
459 |
581 |
-27 |
1231 |
1090 |
11 |
|
9:00 |
427 |
316 |
26 |
772 |
930 |
-20 |
|
10:00 |
463 |
439 |
5 |
330 |
880 |
-167 |
|
11:00 |
413 |
367 |
11 |
402 |
690 |
-72 |
|
12:00 |
481 |
428 |
11 |
422 |
580 |
-38 |
|
13:00 |
581 |
785 |
-35 |
581 |
540 |
7 |
|
14:00 |
456 |
510 |
-12 |
537 |
380 |
29 |
|
15:00 |
408 |
561 |
-37 |
574 |
340 |
41 |
|
16:00 |
656 |
826 |
-26 |
525 |
480 |
9 |
|
17:00 |
894 |
877 |
2 |
551 |
410 |
26 |
|
18:00 |
900 |
989 |
-10 |
591 |
530 |
10 |
|
19:00 |
832 |
1163 |
-40 |
539 |
470 |
13 |
|
20:00 |
643 |
979 |
-52 |
427 |
310 |
27 |
|
21:00 |
493 |
92 |
81 |
355 |
30 |
92 |
|
22:00 |
55 |
61 |
-10 |
32 |
34 |
-6 |
|
Итого |
8476 |
9353 |
-10 |
8743 |
9326 |
-7 |
Данные таблицы 1 проиллюстрированы на
рисунке 2 и 3. На рисунке 2 представлен наглядный пример расхождения данных
натурного замера и теоретических расчетов по часам суток. Важно отметить, что в
зависимости от удаленности исследуемого объекта от центра города будет
варьироваться загрузка по часам суток, следовательно, будет меняться точность
прогнозов.
|
|
|
|
|
Рисунок 2 Сравнение результатов расчета
числа корреспонденций с натурными значениями |
|
|
|
|
Рисунок 3 Результаты статистического
сравнения данных числа корреспонденций полученных натурным исследованием с
данными, полученными расчетным путем |
|
На основании приведенных
данных можно сделать ряд выводов, свидетельствующих о не значительном суммарном
отклонении по прибытию и отправлению не более чем на 10%. Одновременно с этим,
необходимо отметить достаточно высокое значение коэффициента корреляции, как по
числу прибывающих корреспонденций (0,71), так и по отправлению (0,68).
Сравнительный анализ данных на микромодели имеет хорошую сходимость.
На втором этапе необходимо
сравнить трудоемкость оценки транспортного спроса на основе типа использования
территории (предлагаемой методики) и при помощи анкетного обследования
подвижности населения. Для удобства вычислений и наглядности калькуляции
себестоимости данные сводятся в таблицу 2.
Таблица 2
Калькуляция себестоимости сбора данных для расчета емкости транспортных
расчетных районов
|
Статья затрат |
Норматив чел*час |
Количество |
Общая трудоемкость, чел*час |
Стоимость, руб |
|
На основе типа используемой
территории |
||||
|
Инсталляция
программного продукта GIS технологии |
0,1 |
5 |
0,5 |
40 |
|
Измерение
площади строений |
0,015 |
10000 |
150 |
12000 |
|
Уточнение
площади строений на местности |
5 |
86 |
430 |
34400 |
|
Составление
базы данных в Excel |
10 |
1 |
10 |
800 |
|
Статистический
анализ данных |
10 |
1 |
10 |
800 |
|
Расчет
емкостей районов по отправлению |
1 |
86 |
86 |
6880 |
|
Расчет
емкостей районов по прибытию |
1 |
86 |
86 |
6880 |
|
Итого |
- |
- |
772,5 |
61800 |
|
На основе анкетного опроса |
||||
|
Разработка
анкеты |
50 |
2 |
100 |
8000 |
|
Разработка
программного обеспечения |
400 |
2 |
800 |
64000 |
|
Стоимость
печатных работ |
0 |
0 |
0 |
2500 |
|
Стоимость
бумаги |
0 |
0 |
0 |
2500 |
|
Распространение
и сбор анкет |
150 |
1 |
150 |
12000 |
|
Обработка
анкет |
0,5 |
5000 |
2500 |
200000 |
|
Получение
обобщающей информации |
300 |
1 |
300 |
24000 |
|
Расчет
емкостей районов по отправлению |
1 |
86 |
86 |
6880 |
|
Расчет
емкостей районов по прибытию |
1 |
86 |
86 |
6880 |
|
Итого |
- |
- |
4022 |
326760 |
Как видно из приведенной таблицы, методика
оценки транспортного спроса на основе типа использования территории имеет
меньшую трудоемкость (почти в 5 раз), следовательно, и финансовые затраты ниже
на 80% по сравнению с анкетным методом выявления транспортного спроса.
Достижение существенной экономии возможно благодаря применению методики
совершенно отличной от анкетного опроса населения. Одновременно с этим,
необходимо отметить, что точность предлагаемой методики не уступает, а в
отдельных случаях превосходит существующие методики, в том числе и анкетный
опрос. Расхождение предлагаемого метода и фактического значения числа
корреспонденций лежит в пределе 10 %.
Список использованной литературы:
1.
Боровиков
В. Statistica – Искусство анализа на компьютере – Для профессионалов. – Изд.
дом «Питер», 2001.
2.
Бочаров
Ю.Н., Кудрявцев О.К. Планировочная структура современного города.-М.:
Издательство литературы по строительству ,1972.-160 е.: ил.
3.
Зедгенизов
А.В., Зедгенизова А.Н. Оценка генерации поездок к жилым районам средней
этажности/ А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова// Известия КГАСУ: Научный журнал №
1 (19). – Казань, 2012. С. 32-38.
4.
Зедгенизов
А.В., Зедгенизова А.Н., Михайлов А.Ю. Основные направления развития
транспортного планирования на первой ступени (Trip Generation).
Совершенствование образования в области городского транспортного планирования:
материалы Рос.-Герм. Конф. По транспортно-градостроительному планированию
(Иркутск 25-26 июня 2012 г.). Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. – 138 с.