Технические науки/4. транспорт

 

Магистрант ЛМБм-12-1 Зедгенизова А.Н.

Иркутский государственный технический университет, Россия

Студент гр. АРб-12-1 Павлов Б.А.

Иркутский государственный технический университет, Россия

 

Технико-экономическая оценка методики расчета емкости транспортных расчетных районов на основе типа территории

 

В результате проведенных ранее исследований была получена математическая модель, позволяющая оценивать емкость транспортного расчетного района на основе типа использования территории и её площади [3]. Для апробации этой модели необходимы данные натурных исследований, которые можно сопоставить с расчётными значениями.

Прежде всего, необходимо выявить степень сходимости результатов исследований (математической модели) на реальном объекте городской территории, например, на одном из микрорайонов. Основными критериями выбора территории является: изолированность от других районов города, наличие нескольких типов использования территории и общественного транспорта. В городе Иркутске к такой территории подходит микрорайон «Топкинский», расположенный на севере города с правой стороны реки Ангары. По идее эксперимента необходимо зафиксировать фактический объем корреспонденций в рассматриваемую территорию (микрорайон «Топкинский») в течение суток и сравнить со значениями, получаемыми при помощи математической модели. На рисунке 1 представлена схема проведения исследований.

Таким образом, территория исследований (посты) в количестве 5 штук были распределены между въездами в микрорайон и остановочными пунктами. Исследование, было разбито на 5 периодов с 7:00 до 22:00. Замеры проводились в будний день (среда). В таблице 1 представлены результаты натурных замеров и расчета (по математической модели) числа корреспонденций по часам суток.

Рисунок 1 Схема проведения обследований микрорайона «Топкинский»

 

Таблица 18

Число корреспонденций микрорайона «Топкинский»

Часы суток

Прибытие

Отправление

Натурный замер

Расчет

Отклонение, %

Натурный замер

Расчет

Отклонение, %

7:00

313

377

-21

876

1630

-86

8:00

459

581

-27

1231

1090

11

9:00

427

316

26

772

930

-20

10:00

463

439

5

330

880

-167

11:00

413

367

11

402

690

-72

12:00

481

428

11

422

580

-38

13:00

581

785

-35

581

540

7

14:00

456

510

-12

537

380

29

15:00

408

561

-37

574

340

41

16:00

656

826

-26

525

480

9

17:00

894

877

2

551

410

26

18:00

900

989

-10

591

530

10

19:00

832

1163

-40

539

470

13

20:00

643

979

-52

427

310

27

21:00

493

92

81

355

30

92

22:00

55

61

-10

32

34

-6

Итого

8476

9353

-10

8743

9326

-7

Данные таблицы 1 проиллюстрированы на рисунке 2 и 3. На рисунке 2 представлен наглядный пример расхождения данных натурного замера и теоретических расчетов по часам суток. Важно отметить, что в зависимости от удаленности исследуемого объекта от центра города будет варьироваться загрузка по часам суток, следовательно, будет меняться точность прогнозов.

Рисунок 2 Сравнение результатов расчета числа корреспонденций с натурными значениями

 

Рисунок 3 Результаты статистического сравнения данных числа корреспонденций полученных натурным исследованием с данными, полученными расчетным путем

 

На основании приведенных данных можно сделать ряд выводов, свидетельствующих о не значительном суммарном отклонении по прибытию и отправлению не более чем на 10%. Одновременно с этим, необходимо отметить достаточно высокое значение коэффициента корреляции, как по числу прибывающих корреспонденций (0,71), так и по отправлению (0,68). Сравнительный анализ данных на микромодели имеет хорошую сходимость.

На втором этапе необходимо сравнить трудоемкость оценки транспортного спроса на основе типа использования территории (предлагаемой методики) и при помощи анкетного обследования подвижности населения. Для удобства вычислений и наглядности калькуляции себестоимости данные сводятся в таблицу 2.

Таблица 2

Калькуляция себестоимости сбора данных для расчета емкости транспортных расчетных районов

Статья затрат

Норматив чел*час

Количество

Общая трудоемкость, чел*час

Стоимость, руб

На основе типа используемой территории

Инсталляция программного продукта GIS технологии

0,1

5

0,5

40

Измерение площади строений

0,015

10000

150

12000

Уточнение площади строений на местности

5

86

430

34400

Составление базы данных в Excel

10

1

10

800

Статистический анализ данных

10

1

10

800

Расчет емкостей районов по отправлению

1

86

86

6880

Расчет емкостей районов по прибытию

1

86

86

6880

Итого

-

-

772,5

61800

На основе анкетного опроса

Разработка анкеты

50

2

100

8000

Разработка программного обеспечения

400

2

800

64000

Стоимость печатных работ

0

0

0

2500

Стоимость бумаги

0

0

0

2500

Распространение и сбор анкет

150

1

150

12000

Обработка анкет

0,5

5000

2500

200000

Получение обобщающей информации

300

1

300

24000

Расчет емкостей районов по отправлению

1

86

86

6880

Расчет емкостей районов по прибытию

1

86

86

6880

Итого

-

-

4022

326760

Как видно из приведенной таблицы, методика оценки транспортного спроса на основе типа использования территории имеет меньшую трудоемкость (почти в 5 раз), следовательно, и финансовые затраты ниже на 80% по сравнению с анкетным методом выявления транспортного спроса. Достижение существенной экономии возможно благодаря применению методики совершенно отличной от анкетного опроса населения. Одновременно с этим, необходимо отметить, что точность предлагаемой методики не уступает, а в отдельных случаях превосходит существующие методики, в том числе и анкетный опрос. Расхождение предлагаемого метода и фактического значения числа корреспонденций лежит в пределе 10 %.

 

Список использованной литературы:

 

1.                 Боровиков В. Statistica – Искусство анализа на компьютере – Для профессионалов. – Изд. дом «Питер», 2001.

2.                 Бочаров Ю.Н., Кудрявцев О.К. Планировочная структура современного города.-М.: Издательство литературы по строительству ,1972.-160 е.: ил.

3.                 Зедгенизов А.В., Зедгенизова А.Н. Оценка генерации поездок к жилым районам средней этажности/ А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова// Известия КГАСУ: Научный журнал № 1 (19). – Казань, 2012. С. 32-38.

4.                 Зедгенизов А.В., Зедгенизова А.Н., Михайлов А.Ю. Основные направления развития транспортного планирования на первой ступени (Trip Generation). Совершенствование образования в области городского транспортного планирования: материалы Рос.-Герм. Конф. По транспортно-градостроительному планированию (Иркутск 25-26 июня 2012 г.). Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. – 138 с.