Современные информационные технологии/ 2. Вычислительная техника и программирование

Илипов М.М., к.ф.-м.н. Искакова А.С.

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Казахстан

Механизм вывода прецедента по введенному ситуационному вектору в системе Matlab

Одними из характерных особенностей поставленных перед совершенствованием работы RFID являются составление и изучение алгоритма выбора прецедента при наблюдении ситуационного вектора с количественными координатами.

Ранее в работе Прохорова М. Д. и Федунова Б.Е. [1] был введен алгоритм выбора прецедента при наблюдении ситуационного вектора с количественными координатами.

Аналогично результатам работы [1] представим матрицу знаний по прецедентам.

Пусть состояние ПрС/С описывается ситуационным вектором с координатами (х_{1, …}, x_n) и каждая координата х_i - лингвистическая переменная с множеством термов прецедентам (блок прецедента). Каждая строка матрицы представляет собой конкретный ситуационный вектор, при котором в прошлом успешно реализовался соответствующий прецедент.

Таблица 1

№ п/п	Координаты ситуационного вектора				Прецедент
	x1	x2	…	x n
					d1
:	:	:	:	:	:
					dj
:	:	:	:	:	:
					dm

Перенумеруем строки блока прецедента d_j двумя индексами: первый индекс – номер прецедента (здесь он является номером блока), второй индекс – порядковый номер ситуационного вектора в этом блоке.

Введённая матрица определяет систему логических высказываний вида «если …, то …, иначе …». Например, строка матрицы j₁ шифрует высказывание:

Если и и … и , то d_j , (1)

иначе аналогичное выражение для следующей строки и т. д.

Рис. 1. Алгоритмизированная программа в системе Matlab для вывода прецедента по введеному ситуационному вектору

Полученную упорядоченную таким образом систему логических высказываний называют нечёткой матрицей знаний или просто – матрицей знаний.

Алгоритмизированная программа в системе Matlab для вывода прецедента по введеному ситуационному вектору представлена представлена на рисунке 1.

Рассмотрим в качестве примера поведение кода NRZ антиколлизионного алгоритма двоичного поиска, представленные в работе [2, стр. 164].

Пусть поведение кода NRZ описывается ситуационным вектором с координатами{x₁, x₂,…, x_n}, представленными лингвистическими переменными:

x₁ – уровень сигнала, поднесущей из транстпортера №1;

x₂ - уровень сигнала, поднесущей из транстпортера №2;

и так далее;

x_n - уровень сигнала, поднесущей из транстпортера № n.

Пусть для этого класса наблюдались два прецедента d₁, d₂, каждый из которых применялся в двух (разных) случаях. Так согласно работе [2], если хотя бы один из n транспортеров посылает сигнал высокого уровня, тогда получаем прецедент d₁, высокого уровня.

Лингвистические переменные принимают следующие унифицированные значения (термы): x_i = {статический низкий уровень, статический высокий уровень }, i = 1, …, n.

Матрица знаний для этой системы представлена в табл.2.

Таблица 2.

№ п/п	Координаты ситуационного вектора				Прецеденты
	x1	x2	…	xn
1.1 1.2 1.3 …	выс. выс. низк. …	выс. низк. выс. …	… …	выс. низк. низк. …	d1
2.1	низк	низк.	…	низк.	d2

Анализ проведенных в настоящей работе исследований позволяет сформулировать следующие основные результаты.

а) предложены и изучены матрицы по прецедентам с приведением примера, описывающего поведение кода NRZ антиколлизионного алгоритма двоичного поиска;

б) построена алгоритмизированная программа для вывода прецедента по введенному ситуационному вектору.

Литература:

1. Прохоров М. Д. Федунов Б.Е. Вывод по прецеденту в базах знаний бортовых интеллектуальных систем, размещаемых на борту антропоцентрических объектов.

2. Дшхунян В.Л. Электронная идентификация. Бесконтактные электронные идентификаторы и смарт-карты / В.Л. Дшхунян, В.Ф. Шаньгин. – М.: ООО «Издательство АСТ»: Издательство «НТ Пресс», 2004. – 695 с.