Урмашев Б.А., Заурбекова Г.Н.

КазНУ им. аль-Фараби, Республика Казахстан, г. Алматы

 

МОНИТОРИНГ И МОДЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ВЫБРОСОВ В АТМОСФЕРУ ПРОМЫШЛЕННОГО РЕГИОНА НА ЗДОРОВЬЕ

НАСЕЛЕНИЯ

 

Для оценки влияния состояния окружающей среды на заболеваемость населения, использовались математико-статистические модели 4-х типов - две модели для числовых переменных и две модели для нечисловых переменных. Задачи, рассматриваемые в данной работе сформулированы согласно [1-2]. Созданы модели для числовых переменных. Выделялось множества: территорий - S,S,..., S, факторов среды - X,X, ...,X,показателей, характеризующих заболеваемость – у1,y,...,y, половозрастные группы населения -U,U,...,U и последовательные интервалы времени (как правило, календарный месяц) - t=1,2, ... ,n. Определялись y(U, Sdt) - как значение показателя заболеваемости y  для группы населения U  на территории Sd в интервале времени t; X(Sdt) - среднее значение фактора X на территории Sd в интервале времени t. Факторам X, X, ..., X соответствуют характеристики загрязнения атмосферного воздуха пылью, двуокисью азота и т.п. Показатели y, y, ..., y представляют собой формируемые специальным способом характеристики здоровья населения:- заболеваемость; - смертность; - и т.д.

Группы U,U, ...,U определялись по полу, возрасту, району проживания, профессиональной принадлежности и т.д. Анализ зависимостей выполнялся поэтапно в интерактивном человеко-машинном режиме. Каждый этап реализовался по схеме: 1) Фиксируется единственная группа U; 2) Фиксируется единственный показатель y и набор факторов X, X, ..., X - часть или весь набор контролируемых факторов; 3) Фиксируется подмножество территорий и подмножество временного интервала; 4) Из базы данных формируются файлы по заданной группе, показателю, факторам, территориям и временным интервалом; 5) Формируются корреляционные поля для каждой пары из множества переменных X, X, ..., X, yи вычисляется коэффициент корреляции Пирсона; 6) Строятся уравнения линейной регрессии и оцениваются его коэффициенты, и параметры:  y(USt)=.

Для реализации описанных алгоритмов задачи используется пакет прикладных программ задач. С помощью разработанного алгоритма и пакета прикладных программ рассчитан и проведен мониторинг и оценка экологической обстановки региона. Нами решены следующие задачи [3-4].:

1.     Предложены методы обработки и анализа материалов исследований.

2.     Разработаны математико-статистические модели влияния состояния окружающей среды на заболеваемость населения.

 

Литература

1.   Алексеев С. Чрезвычайные ситуации на производстве // Нефтяное хозяйство.-2000. -№ 3. С. 12-16.

2.   Коровкин И.А. Пашков Е.В. Система экологического управления как основа стандартов//Стандарты и качество.-1997.-№6.-С.12-18.

3.  Aidosov A.A., Azhieva G.I., Zaurbekov N.S., Zaurbekova G.N.,  Uazhanova R.U. JUSTIFICATION OF THE STRUCTURE OBSERVATION NETWORK ENVIRONMENT OF THE OIL AND GAS SECTOR - International Journal Of Applied And Fundamental Research. – 2015. – № 2 – URL: www.science-sd.com/461-24844 (18.12.2015).

4.  Айдосов А.А., Заурбеков Н.С.,  Заурбекова Г.Н. и др. Вычислительный эксперимент реализации численных расчетных моделей переноса и диффузии примеси в пограничном слое атмосферы - Вестник Алматинского технологического университета, выпуск 5, 2012. Алматы, 2012. – С. 88-95.