построение графиков для экономической оболочки

Пиль Э.А.

Академик РАЕ, профессор, доктор технических наук,

г. Санкт-Петербург

В представленной ниже статье рассмотрен вопрос влияния четырех переменных на такие параметры как Ssu и Vsu, которые представлены одновременно на двухмерных рисунках. Они позволяют более полно представить влияние различных переменных сразу на два параметра. При этом переменные могут увеличиваться, уменьшаться и быть постоянными. То есть, в предлагаемой статье рассмотрена зависимости изменения Ssu (Vsu) = f(Х1, Х2, Х3, Х4).

На первом рис. 1 показаны зависимости Ssu и Vsu при Х1 = 1, Х2 = Х3 = 1…10, Х4 = 0.1…1. Из данного рисунка видно, что значения Ssu и Vsu увеличиваются, причем более интенсивно увеличивается параметр Vsu.

Рис. 1. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = 1, Х2 = Х3 = 1…10, Х4 = 0.1…1	Рис. 2. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х2 = 1…10, Х3 = Х4 = 1
Рис. 3. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х4 = 1, Х2 = Х3 = 1…10	Рис. 4. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = 1…10, Х2 = Х3 = 1, Х4 = 0.1…1

Следующий рис. 2 дает наглядное представление, что при значениях переменных Х1 = Х2 = 1…10, Х3 = Х4 = 1 построенные 2D зависимости увеличивается более интенсивно, чем на рис. 1 и достигают значительных величин.

На следующих двух рисунках 3 и 4 показаны зависимости Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4), когда переменные были Х1 = Х4 = 1, Х2 = Х3 = 1…10 и Х1 = 1…10, Х2 = Х3 = 1, Х4 = 0.1…1 соответственно. Здесь параметры Ssu и Vsu достигают практически одинаковых значений, но только на рис. 3 это происходит постепенно, а на рис. 4 скачкообразно после точки 9.

Рис. 5. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х2 = 1…10, Х3 = 1, Х4 = 0.1…1		Рис. 6. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х3 = 1, Х2 = 1…10, Х4 = 1
Рис. 7. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х2 = 1, Х3 = Х4 = 1…0.1	Рис. 8. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х2 = Х3 = 1…10, Х4 = 1…0.1

Следующие два рисунка 5 и 6 были построены при Х1 = Х2 = 1…10, Х3 = 1, Х4 = 0.1…1 и Х1 = Х3 = 1, Х2 = 1…10, Х4 = 1. Из рисунков видно, что изображенная кривая Vsu на рис. 5 достигает значений 3.1Е+06, а на рис. 6 только 98098.

Для построения двух 2D графиков на рис. 7 и 8 были использованы следующие значениях переменных Х1 = Х2 = 1, Х3 = Х4 = 1…0.1 и Х1 = Х2 = Х3 = 1…10, Х4 = 1…0.1. На рис. 7 построенные кривые имеют минимум в точке 4, а на рис. 8 расчетные параметры растут по степенной зависимости.

Значения построенной зависимости Vsu на рис. 9 при Х1 = Х2 = 1…10, Х3 = 1…0.1, Х4 = 0.1…1 достигают самой большой величины 9.81Е+07.

Из следующего рис. 10 видно, что кривые Ssu и Vsu растут, но не так интенсивно, как на рис. 9 и здесь максимально значение Vsu равно только 3102.

Рис. 9. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х2 = 1…10, Х3 = 1…0.1, Х4 = 0.1…1		Рис. 10. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = Х2 = 1, Х3 = 1…0,1, Х4 = 0.1…1
Рис. 11. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = 1, Х2 = 1…10, Х3 = 1…0,1, Х4 = 1…0.1	Рис. 12. Ssu (Vsu) = f(X1, X2, X3, Х4) при Х1 = 1…10, Х2 = 1…0,1, Х3 = Х4 = 1

На последних двух рисунках 11 и 12 были построены две области Ssu и Vsu при Х1 = 1, Х2 = 1…10, Х3 = 1…0,1, Х4 = 1…0.1 и Х1 = 1…10, Х2 = 1…0,1, Х3 = Х4 = 1 соответственно.

Здесь на рис. 11 построенная кривая Vsu достигает значения 1.66Е+05, а на рис. 12 представленные кривые имеют максимумы в точке 4.