Педагогические  науки/ 3.Методические основы воспитательного процесса

К.т.н. Е.Р. Крамаренко, к.т.н. И.С. Коберси

Таганрогский политехнический институт – филиал

Донского государственного технического университета, Россия

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ

РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ВОСПИТАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

При получении вузовского образования необходимо создание условий для развития профессиональной компетентности студентов, духовно-нравственного и культурного развития, гражданского становления, обогащения личностного и профессионального опыта, созидательного решения общественных и личных проблем, социальной и творческой самореализации студентов, приобщения их к здоровому образу жизни. Такие условия возможны только на основе интеграции процессов обучения и воспитания. Конечный результат воспитания студентов достигается путем решения частных, повседневных, постоянно изменяющихся и приобретающих самое различное выражение воспитательных задач, встающих перед преподавателями.

Главная задача предлагаемой работы – разработка методики построения воспитательного пространства в вузе на основе анализа модели объекта управления и выбора эффективных управляющих воздействий для улучшения качества деятельности куратора. Для этого необходимо установить связь между компетенциями, которые приведут к определенному поведению и достижениям в обучении и воспитании студента с выходными показателями воспитательного процесса. Знание входных и выходных характеристик группы облегчает куратору находить наиболее рациональные пути воздействия на эффективность групповой работы.

Поиск эффективных воспитательных технологий с учетом результатов мониторинга интересов, творческих склонностей студентов, базовой культуры личности, ценностных ориентиров, профессионального самоопределения и становления, активности жизненной позиции и здорового образа жизни студентов позволит куратору не только проводить оценивание, но и понимать какие задачи он должен выполнять, чтобы достичь максимальной целевой функции.

В студенческой группе происходят динамичные процессы структурирования, формирования и изменения межличностных (эмоциональных и деловых) взаимоотношений, распределения групповых ролей и выдвижения лидеров и т.п. Все эти групповые процессы оказывают сильное влияние на личность студента, на успешность его учебной деятельности и профессионального становления, на его поведение.

Корреляция между успеваемостью студентов по предметам и качеством работы куратора не всегда линейна. Выходные характеристики группы, напр., процент успеваемости по предметам, средние оценки по предметам, курсам отличаются и зависят не только от профессиональных и деловых качеств деятельности одного человека (куратора). Причины тех или иных результатов обучения является достаточно сложной задачей вследствие огромного числа влияющих на него величин с неизвестным характером влияния. На процесс обучения влияет множество объективных и субъективных факторов: экономические, социальные, психофизиологические факторы, факторы процесса обучения; высокий проходным балл и др.

Все это наводит на мысль, что для формального представления эмпирических знаний куратора необходимо использовать нечеткую базу знаний, то есть совокупность нечетких правил вида «если … то». Тогда знание о внутренних и внешних характеристиках группы может быть описано в виде набора правил:

Правило 1: Если x₁ есть A1, то y₁ есть B1 (f₁),

Правило 2: Если x₂ есть A2, то y₂ есть B2 (f₂),

...

Правило n: Если x_n есть An, то y_m есть Bn (f_n),

где X — множество имён входных переменных (предпосылка события); Y — множество имён переменных вывода (результатов); n –количество нечетких правил; f– весовой коэффициент в интервале [0,1]; A_i и B_i —имена функций принадлежности, определённые для x и y соответственно.

Предполагается, что вся продукционная база знаний, содержащая правила с нечёткими параметрами, может быть представлена в виде матрицы нечётких отношений R, состоящая из элементов r_ij ∊[0; 1], при этом каждый элемент r_ij может быть найден из соотношения: r_ij= x_i → y_j.

То есть коэффициент r_ij — это нечёткое причинное отношение, вычисляемое для каждого правила в базе знаний. В случае если значениями переменных в правилах являются функции принадлежности, коэффициенты r_ij можно вычислять как максимумы пересечения соответствующих функций на своих областях определения. Например, x₁ — профессионально-познавательный потенциал студентов, x₂ — социальный потенциал группы, y₁— академическая неуспеваемость студентов, y₂— пропуски занятий без уважительной причины, y₃ — участие студентов в общественной жизни и т.д. В работе путем опроса кураторов-экспертов были установлены коэффициенты матрицы:

R = .

Коэффициенты обозначают вероятность появления события при определенной ситуации в группе. Для определения ситуации в группе воспользуемся теорией распознавания образов, с помощью которой описывается преобразование входной информации (признаков рассматриваемых образов) в выходную, представляющую собой заключение о том к какому классу состояний относится рассматриваемый образ. В работе был проведен детальный анализ возможных состояний академической группы и выявлены решения, которые необходимо принять в случае возникновения тех или иных ситуаций.

Предлагаемая методика поможет обеспечить соответствие результатов деятельности кураторов поставленным задачам, а также поддержать доброжелательную атмосферу сотрудничества и сознать условия для полной отдачи со стороны кураторов.