Технические науки/6. Электротехника и радиоэлектроника

 

Ст. преп. Мирзакулова Ш.А.

Алматинский университет энергетики и связи

 

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА

ГИПОТЕЗЫ О ВИДЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

 

В пакете Statistica исследовано эмпирическое распределение пакетов протокола TCP (Transmission Control Protocol). Объем выборки 158 пакетов. При этом рассмотрены интервалы между пакетами (157 интервалов) с целью оценки степени согласия наблюдаемых данных с теоритическим экспоненциальным распределением. На рисунке 1 представлены расчетные данные, полученные в программном продукте Statistica.

 

Рисунок 1 – Расчетные данные пакета Statistica

 

На рисунке 2 представлен график, на котором построена гистограмма ТСР с выравнивающей ее кривой экспоненциального распределения. При этом в верхней части таблицы показано значение Dэксп = 0,42488 (максимальное расстояние между эмпирической и теоритической экспоненциальной функциями) при экспериментально рассчитанном уровне значимости р<0,01 (очень надежного).

 

 

Рисунок 2 – Подгонка экспоненциального распределения на распределение интервалов между пакетами ТСР

 

Форма гистограммы на рисунке 2 показывает, что не точно распределение ТСР аппроксимировано экспоненциальным распределением, которое отмечено красным цветом. Эмпирическое распределение длиннохвостое распределение.

Одно выборочный критерий Колмогорова-Смирнова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями рассматривает максимальное значение абсолютной величины разности между эмпирической и теоретической функцией распределения.

Если D статистика Колмогорова-Смирнова значима, то гипотеза о том, что соответствующее распределение экспоненциальное, должна быть отвергнута. В специальной таблице «Критические значения критерия Колмогорова-Смирнова при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим» при объеме выборки  и значении р=0,01 показано, что [1]

 

.

 

Выводы: так как  больше , то гипотеза о достоверных различиях принимается. Следовательно интервалы между пакетами ТСР не распределены по экспоненциальному закону.

 

Литература:

 

1. Чубуков Ж. А., Угольник Т. С., Описательная статистика: учебно-методическое пособие для студентов всех факультетов медицинских вузов, аспирантов, магистрантов, соискателей и преподавателей. – Гомель: учреждение образования «Гомельский государственный медицинский университет», 2012. — 28 с.