Фомина И. А.,
к.э.н, доцент, доцент кафедры «Коммерческая деятельность»,
Cанкт-Петербургский
государственный университет гражданской авиации
Воронцова А. М., к.э.н, доцент кафедры «Менеджмент»,
Cанкт-Петербургский
государственный университет гражданской авиации
Повышение уровня конкурентоспособности авиапредприятий в условиях
глобализации
Повышение уровня
конкурентоспособности авиапредприятий в условиях глобализации во многом связано
с использованием достижений НТП и внедрением его результатов в хозяйственную
практику, что предполагает совершенствование системы управления.
Систему управления инновационным развитием
авиапредприятия следует создавать с использованием таких научных подходов, как:
комплексный, целевой, интеграционный, ситуационный и синергетический.[1]
Их сочетание позволит обеспечить эффективное использование всех видов
собственных и заемных ресурсов и высокий уровень конкурентоспособности
авиапредприятия в течение максимально длительного периода его работы. Причем
конкурентоспособность может возрастать по таким направлениям, как совершенствование
услуг авиаперевозки (пассажиров и грузов), структуры и систем управления, продвижение
услуг и бренда авиапредприятия, расширение масштабов его деятельности.
Любое авиапредприятие рано или поздно
прибегает к инновационной деятельности, что является обязательным условием, не
только его развития, но и существования в жесткой конкурентной среде.
Применительно к авиапредприятию, внедрение инноваций происходит, в основном, по
отношению к уже хорошо известному рынку услуг. Для определения конкретного направления
осуществления инноваций, прежде всего, следует провести анализ инновационных
возможностей и управленческих ресурсов авиапредприятия. Для решения этой задачи
следует воспользоваться инструментами маркетинговых исследований, что позволит
определить возможные направления деятельности и выявить наличие
неудовлетворенных потребностей рынка.
Управление развитием авиапредприятия в
целях повышения уровня его конкурентоспособности следует обязательно
осуществлять с учетом:
·
отраслевых особенностей
рынка авиаперевозок и протекания инновационных процессов на авиапредприятии;
·
выявления особенностей
функционирования рынка авиаперевозок и достижений НТП в этой сфере
предпринимательской деятельности;
·
определения размера и
источников получения инвестиционных ресурсов;
·
определения возможных
эффектов от практической реализации инновационных проектов с учетом их
направленности, а также размера инвестиций;
·
соотношения время-затраты-результаты, как трехкритериальной оценки
результативности инновационных проектов и программ.
Детальный анализ указанных факторов
позволит менеджменту авиапредприятия наиболее эффективно оценить существующие
или предлагаемые инновационные проекты и выбрать такой, который позволит с
минимальными финансовыми и временными затратами добиться поставленной цели.
В целом механизм управления эффективным
развитием авиапредприятия можно представить через следующие взаимосвязанные блоки:
мотивация, планирование, координация, организация, анализ и контроль (рисунок
1).


Рисунок 1 –
Алгоритм механизма управления инновационным развитием авиапредприятия
Предложенный алгоритм может использоваться
в случаях, когда авиапредприятие уже сделало выбор в пользу того или иного
инновационного проекта, в котором учтены внешние и внутренние факторы,
воздействующие на систему управления. Тогда можно будет утверждать, что его
практическое использование позволит менеджменту более эффективно реализовывать
инновационный проект и это приведет к повышению уровня устойчивости и
конкурентоспособности авиапредприятия.
Для повышения эффективности процесса
управления развитием авиапредприятия в условиях освоения инноваций, как видно
на рисунке 1, особая значимость отводится разработке и реализации карты
инноваций.
Под картой инноваций предлагается понимать
особую форму плана, целевая функция которого заключается в определении видов
инноваций, обеспечивающих авиапредприятию максимальный положительный эффект, и
условий, при которых они могут внедряться в работу авиапредприятия. Схематично
эффект, или преимущества, которые дает карта инноваций, применительно к
особенностям развития авиапредприятия, представлена на рисунке 2.


Рисунок 2 – Преимущества применения карты
инноваций
В зависимости
от типа карты определяется и круг задач, решаемых в разные временные интервалы.
Все это оказывает прямое воздействие на процесс разработки карты, в котором
выделяются три основных, или общих, этапа (таблица 1); остальные же возникают в
зависимости от особенностей конкретного авиапредприятия и условий его
функционирования.
Таблица 1 – Общие этапы
разработки карты инноваций
|
1. Предварительный этап |
2. Этап разработки карты инноваций |
3. Этап реализации |
|
1.1.
Анализ уровня конкурентоспособности авиапредприятия. 1.2.
Определение стратегии развития авиапредприятия. 1.3.
Постановка цели и временных границ ее достижения. 1.4.
Возможности и риски. 1.5.
Выявление альтернатив. 1.6.
Определение коллектива, разрабатывающего карту. |
2.1.
Определение задач, которые следует решить в процессе достижения цели. 2.2.
Определение всех видов необходимых для этого ресурсов. 2.3.
Определение критериев оценки работы по достижению цели. |
3.1.
Утверждение плана выполнения работ по карте инноваций. 3.2.
Выполнение всех пунктов карты инноваций и согласование получаемых результатов
с поставленными задачами. 3.3.
Корректировка плана выполнения задач и самих задач. 3.4.
Составление отчета по выполнению карты инноваций. |
Как видно из
этой таблицы, карта инноваций должна содержать не только цель и задачи, но и
они должны быть распределены по времени, а также иметь расчет по ресурсам, что
дополнительно указывает, что она есть не что иное, как специфический план
развития предприятия. В некоторых случаях, подтверждением этой специфики может
быть предложение по ее формализации в виде графика, концептуальный пример
которого представлен на рисунке 3.

Рисунок 3 – Пример
графического представления карты инноваций
Использование
карты инноваций даст возможность совершенствовать разработку, принятие и
реализацию задач по повышению результативности внедрения инноваций в целях их
дальнейшего развития и повышения уровня конкурентоспособности авиапредприятия,
как по отношению к отечественным, так и зарубежным авиакомпаниям.
Несмотря на
значительный управленческий потенциал карты инноваций, работа не должна
ограничиваться только разработкой карты. Необходимо разумное сочетание
различных инструментов управления и, прежде всего – детально проработанный
инвестиционный план.
Современные
требования в области инвестиционного планирования предполагают активное
использование преимуществ экономико-математического
моделирования. При их построении следует соблюдать следующие базовые принципы:
·
корректности
используемой информации,
·
достаточности используемой
информации,
·
инвариантности
информации,
·
достижения эффективности.
Исходя из количества критериев
оптимальности, которые введены в экономико-математическую модель, формируется
непосредственно инвестиционный план. В связи с этим возможна классификация с
выделением двух больших классов моделей: одно- и многокритериальные модели.[2]
Известные сегодня модели позволяют осуществлять формирование инвестиционного плана в непосредственном
взаимодействии с производственной
программой развития. При этом важнейшим условием являются возможности
авиапредприятия, связанные с финансированием инновационного проекта. Это
означает, что в экономико-математическую модель инновационного развития
авиапредприятия должны быть обязательно включены такие составляющие, как финансовая
и производственная, что, в свою очередь, требует выделения следующих групп
моделей:
А) позволяющие одновременно построить
инвестиционный план и определить размеры и источник/источники финансирования
при заданных ограничениях по действующей на авиапредприятии производственной
программе;
Б)
позволяющие сформировать инвестиционный план при наличии заданной для данного
авиапредприятия инновационной программы развития и определенного бюджета.
При формировании соответствующих моделей
ответственным за это менеджерам и исполнителям следует закладывать в них
несколько взаимосвязанных задач, что предполагает использование многоцелевых
функций. Выбор
из имеющихся альтернатив наиболее предпочтительной можно осуществлять,
используя хорошо зарекомендовавший себя метод многокритериальной оптимизации.
При этом основными формами такой работы могут служить:
·
построение многоцелевой
модели с использованием для ее решения метода векторной оптимизации, позволяющего
получить желаемый вариант плана или программы;
·
построение многоцелевой
модели, на основе которой можно выбрать из полученных вариантов один - по
заранее установленному доминирующему критерию оценки;
·
построение одноцелевой
модели с различными критериями оценки, что позволит получить множество решений,
а затем, используя оценку по ряду показателей – выбрать желаемое.[3]
Здесь же следует
отметить, что при оценке инвестиционных проектов для инновационного развития
авиапредприятия следует анализировать не только экономические, но и
неэкономические критерии, такие, как экологические,
и даже, социальные.
Для выбора
проекта, позволяющего обеспечить эффективное развитие авиапредприятия в
соответствии с указанными критериями, рекомендуется сформировать инвестиционный
портфель предприятия с
использованием показателей экономического, инвестиционного, экологического и
социального результатов. Целевые функции модели, учитывающей, наряду с экономическими
и инвестиционными критериями, экологические и социальные результаты, имеют
следующий вид:
(1)
где:
- экономическая
функция;
- инвестиционная
функция;
- экологическая
функция;
- социальная функция.
В результате последовательного приведения
этих четырех функций с помощью методов многокритериальной оптимизации
определяется интегральный показатель, отражающий уровень конкурентоспособности
авиапредприятия:
(2)
В дополнение к
этому укажем, что, в зависимости от тех целей, которые ставит перед собой авиапредприятие,
а также вкладывающие в него свои капиталы инвесторы, теоретически и практически
возможно применение следующих видов экономико-математических моделей при
разработке и дальнейшей реализации инвестиционного плана:
ЧПС ® max (3)
Р ® min (4)
ЛД ³ ЛФ (5)
где: ЧПС – чистая
приведенная стоимость;
Р – уровень риска, характерный для выбранного
к реализации инвестиционного плана;
ЛД – допустимый уровень ликвидности;
ЛФ – фиксированный уровень ликвидности,
который является приемлемым для инвестора.
Для
практического использования нами рекомендуется выбирать тот вариант, при
котором вероятности выигрыша и проигрыша для одного и того же рискового
вложения инвестиций имеют наименьшую величину дисперсии, т.е. небольшой разрыв
среднего квадратичного отклонения. В таком случае модель следует представить в виде:
КВ(ЧПС) ® min (6)
Р(ИП) ® min (7)
Л(ИП) ® max (8)
где: КВ(ЧПС(ИН)) – коэффициент
квадратичного
отклонения или коэффициент вариации по ЧПС.
Адаптированные для авиапредприятий экономико-математические
модели позволят осуществлять разработку и принятие управленческих решений так, чтобы
наиболее полно удовлетворять собственные интересы, а также интересы потребителей
авиаперевозок и общества в целом. Эти модели могут использоваться и
потенциальными инвесторами при принятии решений об инвестировании в
авиапредприятия.
Завершая изложение данного вопроса,
укажем, что внедрение вышеприведенных предложений будет иметь особую значимость
для обеспечения высокого уровня конкурентоспособности авиапредприятий в
условиях НТП и неуклонного роста затрат на техническое перевооружение в
условиях глобализации.
Список использованной литературы:
1.
Бармута К.А. Обеспечение устойчивого развития предприятия
на основе инновационной деятельности // Новая экономика. – 2009. – № 1-2 –
С. 45.
3.
Трифонов
А.Г. Многокритериальная оптимизация / http://matlab.
exponenta.ru/optimiz/book_1/16.php.
4. Воронцова А.М. Совершенствование процесса управления
конкурентоспособностью авиапредприятия // Современные аспекты экономики. 2013.
№ 3 (157) (0,4 п.л.).
[1] Бармута К.А. Обеспечение
устойчивого развития предприятия на основе инновационной деятельности //
Новая экономика.
– 2009. – № 1-2 – С. 45.
[3] Трифонов А.Г. Многокритериальная
оптимизация / http://matlab. exponenta.ru/optimiz/book_1/16.php.