Д.т.н., Рахатов С.З.

Кызылорда, КГУ им. Коркыт Ата, Казахстан

Д.т.ниялбаев А.К.

Алматы, КаздорНИИ, Казахстан

Джакешов К.С.

Кызылорда, КГУ, Казахстан

ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЯ ЗАПЫЛЕННОСТИ НА УЛИЦАХ БОЛЬШИХ ГОРОДОВ

Для городов Казахстана, где сухие климатические условия оказывают большое влияние на образование запыленности.

Для определения появления запыленности над бортовым камнем улиц от скорости движения транспортных средств и интенсивности накопления грязи в прилотковой части автомобильных дорог нами проведены экспериментальные и теоретические исследования. Эксперименты показали линейный характер зависимости.

Выдвигая гипотезу о линейной зависимости между ними, необходимо найти уравнение линейной связи между трех переменных величин вида /1/:

                                                             (1)

где   неизвестные постоянные параметры уравнения; уровень запыленности над бортовым камнем,  интенсивность накопления загрязнении в прилотковой части дорог,  скорость движения транспортных средств,

Параметры можно находить двумя путями:

1)     через коэффициенты корреляции данных переменных показателей;

2)     методом наименьших квадратов.

Проведенные теоретические исследования показали точность результатов в обоих расчетах, связи с этим предлагается первый способ определение параметров.

Для нахождения неизвестных параметров уравнении    и коэффициента корреляции , указывающего на тесноту связи, данные наблюдений необходимо свести в таблицу 1 и провести расчеты остальных граф /2/.


 

Таблица 1 – Уравнения зависимости запыленности на высоте 1,5 м над бортовым камнем  от интенсивности накопления грязи в прилотковой части дорог  и скорости движения транспортных средств

 

п/п

1

1,31

0,702

55

0,19

0,031

5

0,0361

0,0010

25

0,0059

0,95

0,155

5,221

27,2588

2

1,02

0,414

53

-0,10

-0,257

3

0,0010

0,0660

9

0,0257

-0,30

-0,771

2,643

6,9855

3

0,84

0,300

49

-0,28

-0,371

-1

0,0784

0,1376

1

0,1039

0,28

0,371

-1,651

2,7258

4

0,70

0,309

44

-0,42

-0,362

-6

0,1764

0,1310

36

0,1520

2,52

2,172

-6,778

45,9955

5

0,85

0,350

55

-0,27

-0,321

5

0,0729

0,1030

25

0,0867

-1,35

-1,605

4,409

19,4383

6

0,72

0,374

45

-0,40

-0,297

-5

0,1600

0,0882

25

0,1188

2,00

1,485

-5,697

32,4558

7

0,87

0,398

51

-0,25

-0,273

1

0,0625

0,0745

1

0,0682

-0,25

-0,273

0,477

0,2275

8

1,26

0,900

40

0,14

0,229

-10

0,0196

0,0524

100

0,0321

-1,40

-2,290

-9,631

92,7562

9

1,40

1,020

54

0,28

0,349

4

0,0784

0,1218

16

0,0997

1,12

1,396

4,629

21,4276

10

1,50

1,168

47

0,38

0,497

-3

0,1444

0,2470

9

0,1889

-1,14

-1,491

-2,123

4,5071

11

1,51

1,082

50

0,39

0,411

0

0,1521

0,1689

0

0,1603

0

0

0,801

0,6416

12

1,41

1,019

54

0,29

0,348

4

0,0841

0,1211

16

0,1009

1,16

1,392

4,628

21,5110

13

1,41

0,950

50

0,29

0,279

0

0,0841

0,0778

0

0,0809

0

0

0,569

0,3238

14

1,20

0,700

50

0,08

0,029

0

0,0064

0,0008

0

0,0023

0

0

0,109

0,0119

15

1,14

0,650

48

0,020

-0,021

-2

0,0004

0,0004

4

-0,0004

-0,04

0,042

-2,001

4,0040

16

0,97

0,700

40

-0,15

0,029.

-10

0,0225

0,0008

100

-0,0044

1,50

-0,290

-10,121

102,4346

17

0,81

0,320

57

-0,31

-0,351

7

0,0961

0,1232

49

0,1088

-2,17

-2,457

6,339

40,1829

18

0,81

0,540

46

-0,31

-0,131

-4

0,0961

0,0172

16

0,0406

1,24

0,524

-4,441

19,7225

19

0,86

0,530

50

-0,26

-0,141

0

0,0676

0,0199

0

0,0367

0

0

-0,401

0,1608

20

1,40

0,670

59

0,28

-0,001

9

0,0784

0

81

-0,0003

2,52

-0,009

9,279

86,0998

21

1,44

0,850

60

0,32

0,179

10

0,1024

0,0320

100

0,0573

3,20

1,790

10,499

110,2290

22

1,38

0,714

55

0,26

0,043

5

0,0676

0,0018

25

0,0112

1,30

0,215

5,303

28,1218

23

1,36

0,970

45

0,24

0,299

-5

0,0576

0,0894

25

0,0718

-1,20

-1,495

-4,461

19,9005

24

0,71

0,474

43

-0,41

-0,197

-7

0,1681

0,0388

49

0,0808

2,87

1,379

-7,607

57,8664

26,88

16,104

1200

-

-

-

1,9132

1,7146

712

1,6284

12,81

0,24

-

744,9887


Общий коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

                                                (2)

где парные коэффициенты корреляции.

Общий коэффициент корреляции , имеет следующие свойства:

1)     значение  всегда положительно и изменяется от 0 до 1;

2)     если , то  не может быть линейно связано с  и ;

3)     если , то  связано с  и  линейной функциональной связью.

Далее, для того, чтобы выделить степень влияния на уровень запыленности  скорости движения автомобилей  и интенсивности накопления грязи  в отдельности и определить, общий коэффициент корреляции  рассчитываем парные коэффициенты корреляции:

           (3)

Здесь   отклонение значении каждого факторы от среднего его значения.

Где   средние значения интенсивности накопления грязи, скорости движения транспортных средств и уровня запыленности над бортовым камнем соответственно.

Парные коэффициенты корреляции показывают тесноту линейной связи между двумя факторами, при этом третья величина условно остается постоянной.

После нахождения показателя  определяем его вероятную ошибку:

                                                      (4)

Следовательно наиболее вероятных значения  заключены в интервале:

                                                              (5)

         Если значения  окажутся очень высокими, это указывает на очень тесные связи между факторами   и  

         Непосредственное определение искомых параметров   и  проводится после нахождения среднеквадратических отклонении уровня запыленности  интенсивности накопления загрязнении в прилотковой части дороги  и скорости движения транспортных средств

                              (6)

Подставляя полученные значения параметров в следующую формулу,  имеем:

                                   (7)

         Общий вид уравнения:

            (8)

Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии вышеуказанных показателей вычисляется по формуле:

                          (9)

Линейная зависимость трех переменных показателей выбрана нами в связи с тем, что с увеличением интенсивности накопления грязи  и скорости движения  прямо пропорционально растет и уровень запыленности

Таким образом, по результатам экспериментов, где количество отбора проб составило 24, парные коэффициенты корреляции составили:

                   

Общий коэффициент корреляции

Вероятная ошибка коэффициента корреляции

Интервал наиболее вероятных значении

Среднеквадратические отклонение составили:

                   

Находим параметры уравнения:

                       

Общий вид уравнения зависимости запыленности от уровня накопления грязи прилотковой части дорог и скорости движения транспортных средств имеет вид:

Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии:

         На рисунке 1 предлагается номограмма для определения запыленности на высоте 1,5 м над бортовым камнем улиц г. Кызылорды от интенсивности накопления грязи прилотковой части дорог и скорости движения транспортных средств.

         В номограмме по оси  абсцисс расположены значения интенсивности образования грязи у прилотковой части улиц, а по ординате – скорость движения транспортных средств.

Применение номограммы осуществляется следующим образом. При интенсивности накопления  и скорости движения транспортных средств , уровень запыленности на высоте 1,5 м составит , а при той же скорости и интенсивности накопления , то запыленность достигает . То есть уровень запыленности увеличивается на  или наблюдается прирост на 38 %.

Практическое использование номограммы позволяет определить уровень запыленности на высоте 1,5 м над бортовым камнем в зависимости от интенсивности образования загрязнении на 1 м2 прилотковой части улицы и скорости движения транспортных средств.

Рисунок 1. Номограмма для определения запыленности на дорогах

г. Кызылорды в зависимости от интенсивности образования

загрязнении и скорости движения транспортных средств

 

 

Литература:

1.     Е.С. Уланова, В.Н. Забелин Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1990, 207 с.

2.     Джакешов К.С. Определение запыленности воздуха в притрассовой зоне автомобильных дорог и городских улиц и пути ее снижения//Сборник научных трудов и докладов международной научно-практической конференции, посвященной 45-летию Казахстанской дорожной науки, Астана-Алматы, 2004, с. 304-310.