Жабин И.И.

Московский государственный университет приборостроения и информатики, Россия

Методика определения пропускной способности в рамках потоковой модели вуза малого города

Предоставление образовательных услуг вузов в малых городах имеет свои особенности, которые, в большей степени обусловлены, низким уровнем  социально-экономического развития малых городов и  удаленностью малых городов от крупных образовательных центров.

Одним из актуальных вопросов управления образовательными услугами вузов в малых городах является формирование методики определения оптимального значения пропускной способности вуза по определенной специальности.

Пропускная способность вуза - количество учащихся, которое обучается в данный момент по данной образовательной программе (специальности).

Оптимальная  пропускная способность вуза определяется рядом факторов, главные из которых спрос на образовательные услуги, спрос на выпускников и ресурсное обеспечение.

Рассмотрим воздействие этих факторов на пропускную способность вуза в условиях малого города. 

Особенности рынка образовательных услуг вузов в малых городах выражается в специфической структуре спроса на образовательные услуги со стороны жителей малых городов.

Часть потребителей образовательных услуг вузов в малом городе стремятся получить образование за пределами малого города в крупном образовательном центре либо в  вузах других малых городов.

Подобное стремление зависит от материального положения абитуриента, номенклатуры специальностей, по которым проводят обучение вузы данного малого города и соседних городов, формы обучения,  требованиями, предъявляемыми абитуриентами к  качеству оказываемых образовательных услуг и другими причинами.

Таким образом, определенная часть потенциальных потребителей образовательных услуг вузов в малых городах изначально должна быть исключена из списка лиц, желающих получить образование в вузе (вузах) данного малого города.

Экономическое развитее малого города определяет величину потребности  в молодых специалистах с высшем образованием. При этом необходимо учитывать, что часто номенклатура специальностей в вузах малых городов не соответствует реальным потребностям  предприятий и организаций, расположенных в данном малом   городе (районе). Особенно это актуально для  монопромышленных городов.

Для построения потоковой модели высшего образовательного учреждения в малом городе необходимо  задать исходные параметры этой модели. Рассмотрим методику расчета и оценки данных параметров.

1.  - спрос на образовательные услуги вузов  по j-ой  специальности со стороны жителей малого города, которые хотят получать образование в вузах малого города.

2.  - спрос на образовательные услуги вузов по j-ой  специальности со стороны жителей малого города, которые хотят получать образование в вузах крупных образовательных центров.

4.  - спрос на выпускников по j-ой  специальности со стороны предприятий и организаций малого города, который может быть обеспечен вузом малого города.

5. - спрос на выпускников по j-ой  специальности, который покрывается за счет вузов, расположенных за пределами малого города.

6. 1, 2, 3 – список параметров, оценивающих ресурсное обеспечение. Список параметров, которые можно включить в ресурсное обеспечение,  представлен ниже:

–            Обеспеченность  учебными  площадями  и  учебно-материальной базой (с разбивкой на: кабинеты по общеобразовательным и специальным предметам, оснащенные кабинеты вычислительной техники, лаборатории,

–            ПЭВМ,  технические средства обучения (норматив на одного студента), «количество недостающих») (норматив на одного студента); 

–            фактическая  площадь  на  одного  обучаемого (м2/чел.);

–            фондовооруженность на одного обучаемого (руб./чел.);

–            Обеспеченность учащихся общежитием (число мест в общежитии, в том числе сколько из них занято под проживание учащихся) (шт.);

–            Обеспеченность учебниками (на одного студента);

–            Обеспеченность педагогическими программными средствами (норматив на одного студента);

–            Кадровое обеспечение ППС и УВП (норматив на одного студента) [1];

7.  Вi – ограничение на использование ресурсов (Определяется фактической величиной каждого ресурса, которым обладает данный вуз).

Рассмотрим построение потоковой  модели вуза малого города  по двум специальностям (специальность 1и специальность 2).

Прямая задача управления заключается в  определения пропускных способностей  вуза малого города, которые минимизировали бы рассогласование между спросом на выпускников и их предложением, в рамках существующих   ограничений.

Таким образом, прямая задача управления заключается в минимизации целевой функции:  ,

где  -  пропускная способность вуза по специальности 1,

-  пропускная способность вуза по специальности 2,

 -  потребность в специалистах обучающихся по  специальности 1,

 -  потребность в специалистах обучающихся по  специальности 2.

Минимизация целевой функции соответствует второму критерию функционирования вуза в рамках потоковой модели образовательного учреждения.

При решении прямой задачи управления необходимо учитывать следующие ограничения:

 1.   , где при  i=1  -  спрос на образовательные услуги по специальности 1,

i=2  -  спрос на образовательные услуги по специальности 2.

Ограничение 1 соответствует первому критерию эффективности функционирования вуза в рамках потоковой модели образовательного учреждения.

2. , где   - нормативное значение j ресурса на 1 студента,

  - ограничение на использование ресурсного обеспечения.

 - количество видов ресурсов, включенных в состав ресурсного обеспечения.

 - суммарная пропускная способность вуза по двум специальностям.

3.

При решении прямой задачи управления определяется оптимальное значение пропускной способности вуза по каждой из двух специальностей,  при которых полностью удовлетворен спрос на образовательные услуги со стороны населения малого города по обеим специальностям и достигнуто минимальное значение отклонения между суммарной  пропускной способностью вуза и спросом на выпускников со стороны  предприятий и организаций малого города.

Обратная задача управления в  рамках потоковой модели  заключается в определении минимальных значений ресурсов, необходимых для полного или частичного удовлетворения спроса на выпускников и образовательные услуги вуза.

Решение обратной задачи управления для двух специальностей будет  заключается в минимизации  целевой функции: ,

где   - нормативное значение выбранного ресурса (обеспеченность учебной литературой) на 1 студента по специальности 1,

 - нормативное значение выбранного ресурса (обеспеченность учебной литературой) на 1 студента по специальности 2,

R- суммарная обеспеченность учебной литературой по двум специальностям.

  При решении обратной задачи управления необходимо учитывать следующие ограничения:

 1.   , где при  i=1  -  спрос на образовательные услуги по специальности 1,

i=2  -  спрос на образовательные услуги по специальности 2.

2. ,

где  -  пропускная способность вуза по специальности 1,

-  пропускная способность вуза по специальности 2,

 -  потребность в специалистах обучающихся по  специальности 1,

 -  потребность в специалистах обучающихся по  специальности 2.

 - экспертно заданная константа удовлетворения (в данном случае определяется как допустимая разница между суммарной пропускной способностью вуза и спросом на выпускников).

 3. .

При решении обратной задачи управления, определяется  минимальное значение ресурса (обеспеченность учебной литературой) необходимых для удовлетворения спроса на выпускников и образовательные услуги вуза по двум специальностям.

 

Литература:

1.  Новиков Д.А., Глотова Н.П. Модели и механизмы управления образовательными сетями и комплексами. М.: Институт управления образованием РАО, 2004.

2. Васильев Ю.С., Глухов В.В, Федоров М.П. Экономика и организация управления вузом. – СПб, : Лань, 2001.

 

e-mail: iv121@yandex.ru