Аубакирова Г.М.

Карагандинский государственный технический университет

Оценка потенциала предприятий с помощью матричной модели

Полная реализация экономических возможностей рыночной системы хозяйствования и достижение устойчивости функционирования хозяйствующих субъектов предполагают, прежде всего, получение максимально полезной отдачи от  производственного потенциала предприятия.

 В современных условиях хозяйствования проблема изучения потенциала предприятия перешла в более конкретное практическое русло. Производственный аппарат, его характеристики и специфика стали объектом пристального внимания, как ученых, так и предпринимателей. Конкурентная экономика заставила по-новому взглянуть на сущность данной категории. Эффективный производственный потенциал стал важной предпосылкой рыночной устойчивости предприятия, включения факторов экономического роста, снижения издержек, получения высокой прибыли.

Материально-вещественное содержание потенциала предприятия предполагает и исходит из того, что в процессе производства одновременно участвуют все производственные ресурсы и нормальное функционирование предприятия возможно лишь при условии их взаимосвязи, пропорциональности и соотносительности [1].

      Оценка использования производственного потенциала предприятия позволяет выявить резервы и потери его производственно-хозяйственной деятельности. В основу  такой оценки должен быть положен воспроизводственный подход к использованию производственного потенциала предприятия, предусматривающий оценку его ресурсного, затратного и результатного состояний. При этом производственный потенциал должен рассматриваться как целостная система, характеризующая максимальную возможность предприятия по производству конкурентоспособной продукции, удовлетворяющей общественным потребностям, посредством полного использования всех производственных ресурсов.

Производственный потенциал отражает возможности предприятия и характеризуется совокупностью его производственных ресурсов.   Практическое значение определения величины производственного потенциала связано со следующими аспектами:

- оценкой общей степени использования производственных ресурсов;

- уточнением механизма обобщающей оценки эффективности деятельности предприятия;

- оценкой финансово-экономической устойчивости, измерением совокупной стоимости производственных ресурсов, которыми располагает предприятие. К числу таких ресурсов относятся, прежде всего, основные и оборотные фонды, кадры, технологии и информация [2].

Во многом величина производственного потенциала предприятия зависит от его структурных составляющих. Необходимость выявления и планирования пропорций производственного потенциала диктуется такими  факторами как:

-  организация новых производств на действующих предприятиях;

- необходимость изготовления продукции по требованиям производственного процесса;

- специализация и взаимная увязка работы  производственных подразделений и рабочих мест;

-  ограничения в ресурсах;

- разрыв в квалификации обслуживающего персонала и создание более сложной и производительной техники;

- наличие финансовых ресурсов;

- неопределенность спроса на выпускаемую продукцию и  т.д.

Системный подход к оценке производственного потенциала предприятия (целевая постановка, комплексная увязка показателей и факторов) упорядочивает аналитическую работу на уровне хозяйствующих субъектов, повышает ее результативность, создает систему поиска резервов.

 Оценка производственного потенциала предприятия позволяет получить   информацию об итогах хозяйственной деятельности предприятия, выявить резервы,  оценить пути возможного повышения эффективности  функционирования предприятия и перейти к прогнозированию, а также формированию организационно-управленческого решения.

Практическую значимость для промышленных предприятий  имеет развернутая система показателей функциональных областей предприятия, ключевым моментом которой является  вопрос о нахождении оптимальности в соотношении совокупности оценочных, то есть контролируемых администрацией предприятия, и расчетно-аналитических показателей, выбранных исключительно с целью анализа работы подразделений и возможности сравнения с другими подразделениями или конкурентами [3]. Они служат источником для выявления резервов производства и помогают определить  наиболее слабые места.

Учитывая теоретический вклад и практический опыт  организации внутрипроизводственной  деятельности предприятия в условиях плановой экономики, следует отметить, что на многие решения при выборе показателей наложило отпечаток отсутствие экономической самостоятельности предприятий.

В этой связи экономико-математическое моделирование становится реальным инструментом принятия управленческих решений, поскольку  оно непосредственно связано с возможностью самостоятельного поиска решений и оценкой эффективности получаемых вариантов решения задач по управлению производственным потенциалом предприятия.

Применяемые на сегодняшний день показатели оценки производственного потенциала  промышленных предприятий и проводимый на их основе анализ дают не полную, а одностороннюю картину, не позволяют руководителю достаточно объективно оценить принятые решения в прошлом, а также обосновать перспективные планы.

 У руководителей и менеджеров предприятий должны быть инструменты динамического определения оценки принимаемых управленческих решений. Эта оценка может быть дана только на основе показателей текущей деятельности, не требующей точности бухгалтерской отчетности для фискальных нужд [4,5].

 Речь идет о таких показателях как выручка от реализации продукции, величина производственных запасов, стоимость основных производственных фондов, численность персонала, себестоимость. На их основе рассчитываются показатели, характеризующие эффективность использования стратегий и принимаемых управленческих решений: фондоотдача, фондовооруженность, выработка на одного работника, рентабельность выручки, рентабельность труда, доходность.

   Рассмотрим матричный метод, на основе которого   моделируется  оценка показателей использования производственного потенциала предприятия [6]. Полученный результат  предполагает переосмысление и трансформацию бизнеса предприятия для более тесной координации деятельности его функциональных частей, повышения их гибкости и адаптивности.

  В основе матричного метода оценки потенциала предприятия лежит концепция представления производственного процесса как вход-выход в виде матричной модели. На входе закладываются затраты и ресурсы, а на выходе – результаты деятельности в стоимостной форме. Благодаря тому, что матричная модель основана на системе показателей производственного потенциала,  расширяются рамки обычного анализа деятельности предприятия.

 Во-первых, реализуется стратегия  управления предприятием на основе  качественного (безинвестиционного) типа управления, сущность которого сводится к интенсификации производственных процессов, адаптации к новым условиям хозяйствования и компенсации действия факторов риска предприятия.

 Во-вторых, подход к экономике предприятия с точки зрения единства производственной, инновационной, финансовой и информационной составляющих, позволяет рассматривать финансово-экономическую устойчивость предприятия как интегральную характеристику. Это дает возможность выделить ряд факторов – внутренних и внешних, тактических и стратегических, влияющих на устойчивость предприятия, а также вычленить из всей совокупности микроэкономических показателей те, которые могут быть использованы для анализа финансово-экономической устойчивости, состоятельности промышленного предприятия и его производственного потенциала.

 В-третьих, эффективность деятельности предприятия можно оценить показателем, представляющим собой сумму частных показателей, достигаемых для его структурных подразделений  и зависящих от  ресурсообеспечения данных подсистем.

Как правило, такие ресурсы ограничены, поэтому периодически их нужно перераспределять так, чтобы предприятие  действовало в оптимальном режиме. При этом важно учитывать, что внешние условия его функционирования могут меняться, а в зависимости от этого возможно изменение ресурсоотдачи отдельных подсистем. В этой связи возникает задача динамической оптимизации и прогноза показателей эффективности, достигаемой за счет перераспределения ресурсов в условиях меняющихся параметров среды.

Матричная динамическая модель позволяет осуществить оптимизацию показателей деятельности предприятия и рассчитать их прогнозные значения с учетом фактических закономерностей их поведения во времени [7].

 При компьютеризации управленческого труда и применении алгоритмов расчетов, а также программных продуктов, руководители промышленных предприятий и структурных подразделений получат инструмент оперативной оценки эффективности работы хозяйствующих субъектов. Представляется возможным построить динамические ряды, характеризующие экономическое движение предприятия, и его структурных подразделений.

  Проводимый с помощью матричной  модели анализ динамики экономических явлений на уровне предприятий, позволит выявить внутрипроизводственные резервы улучшения использования производственного потенциала. Это в свою очередь создает возможность своевременной корректировки решений тактического управления и обоснования принимаемых управленческих решений, не дожидаясь результатов балансовых расчетов за квартал, полугодие или год работы предприятия, когда решения могут оказаться запоздавшими, поскольку повлиять на полученный отрицательный финансово-хозяйственный результат будет сложно.

Покажем на примере промышленного предприятия как, используя основные показатели, характеризующие предприятие и его производственный потенциал, можно построить матрицу их значений размерности (m x n) (таблица 1).

Таблица 1

Матрица вектора финансово-экономического состояния

предприятия

 

№ п/п

Показатели

Обозна-чение

Форму-ла для расчета

Значения по годам

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

1

Выручка от реали-зации продукции, тыс. тенге

a1n

64811

73503

126167

191552

160100

81993

140758

2

Среднегодовая стоимость основ-ных производст-венных фондов, тыс. тенге

a2n

86413

79962

19806

16731

15742

17126

18004

3

Фондоотдача, тенге/тенге

a3n

0,75

0,92

6,37

11,44

10,17

4,79

7,82

4

Среднесписочная численность рабо-чих и служащих, чел

a4n

359

321

169

265

298

269

257

5

Фондовооружен-ность, тыс.тенге/чел

a5n

240,70

249,10

117,19

63,14

52,83

63,67

70,05

6

Производитель-ность труда, тыс.тенге/чел

a6n

180,53

228,08

746,55

722,84

537,25

304,81

547,69

7

Себестоимость продукции, тыс. тенге

a7n

31688

54007

76337

198846

125225

180477

194815

8

Прибыль, тыс. тенге

a8n

a1n- a7n

96499

19496

49810

-7294

34845

-98484

-54057

9

Рентабельность, тенге/тенге

a9n

1,49

0,27

0,39

-0,038

0,22

-1,20

-0,38

10

 

 

Рентабельность труда, тыс.тенге/чел

a10n

268,80

60,74

294,73

-27,52

116,93

-366,11

-210,34

11

Рентабельность фондов, тенге/тенге

a11n

1,12

0,24

2,51

-0,44

2,21

-5,75

-3,00

 

Чтобы хозяйствующий субъект и его структурные подразделения оперативно реагировали на изменения внешних факторов, им необходимо иметь синхронные методы цифровых индикаторов финансово-экономического состояния. С этой целью предлагается применять m-мерный вектор финансово-экономического положения предприятия с n-измеряемыми его состояния. Такой подход позволит разработать матрицу из m-строк и n-столбцов статически измеряемых коэффициентов.

После составления таблицы 1 необходимо выявить факторно-эмпирические свойства, присущие предприятию. Для этого используем метод двухстрочных матриц с n-реалиям их коэффициентов: {n}={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} (таблица 2).

 

Таблица 2

 

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

a2n

a21

a22

a23

a24

a25

a26

a27

a3n

a31

a32

a33

a34

a35

a36

a37

 

Далее оценим экстенсивное или интенсивное использование основных производственных фондов предприятия на основании координат a2n и a3n и внесем их значения в две матрицы двух периодов {n} (таблица 3).

 

Таблица 3

 

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

 

1

2

3

4

5

6

7

a2n

 

79962

19806

16731

15742

17126

18004

a3n

 

0,92

6,37

11,44

10,17

4,79

7,82

 

Оценка дается по следующему алгоритму. Если фондоотдача имеет достигнутое значение а32, а сумма (величина) основных производственных фондов – величину а22, то достигнутый объем выручки равен а­32 а22. Если бы фондоотдача оставалась на прежнем уровне – а31­ при новой сумме основных фондов – а22, то величина выручки была бы а31 а22. Тогда прирост выручки за счет эффективного использования основных фондов равен (а32 а22 – а31 а22) = а2232 – а31), а экономия иммобилизации средств для приобретения основных производственных фондов предприятия при достигнутой фондоотдаче – а32 > а31, составит величину:

                              (1)

Если же а3132, то Δф<0 и потребуются дополнительная иммобилизация средств на приобретение основных производственных фондов, чтобы выручка не уменьшалась.

При Δф > 0 (а3231) можно часть старого, не участвующего в производственном процессе оборудования, сдать в аренду, и на полученную сумму приобрести либо новое оборудование, либо новые технологии.

Рекомендуется использовать второй алгоритм анализа эффективности использования основных производственных фондов. Предположим, что величина основных производственных фондов не изменилась, а осталась на уровне а21, но фондоотдача достигла уровня – а32. В данном случае выручка составила бы величину (а32 а21). А если при росте фондов до а22 фондоотдача оставалась бы на старом уровне – а31, то сумма выручки была бы равна (а31 а22). Тогда при достигнутой фондоотдаче а3231 экономия в иммобилизации средств на приобретение основных фондов составит:

                             (2)

Если же а3231, то для сохранения объема выручки потребуется прирост основных производственных фондов на сумму Δ′ф < 0.

Применим оба алгоритма и формулы (3.4) и (3.5) для определения величины возможного высвобождения основных производственных фондов, либо требующихся средств на иммобилизацию во внеоборотные активы на основе данных таблицы 1 и заполним таблицу 4.

 

Таблица 4

 

 

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

 

1

2

3

4

5

6

7

Δф

+14393,16

+16953,94

+7361,64

-1889,04

-19181,12

+7021,56

Δ′ф

+20844,16

+77189,16

+10436,64

-900,04

-20565,12

+6143,56

 

Расчет Δф и Δ′ф ведем по формуле:

    и                                 (3)

Данные таблицы 4 свидетельствуют о том, что между 2000 и 2005 гг. ежегодно неэффективно используются от 14393,16 тыс. тенге до 7021,56 тыс. тенге. На предприятии требуется перепрофилировать за счет диверсификации производства до 6143,56 тыс. тенге. Особенно остро стоял вопрос о дополнительной иммобилизации средств на оснащение предприятия основными производственными фондами в 2003 и 2004 гг., когда Δф имело отрицательные значения (-1889,04) и (–19181,12) тыс. тенге соответственно.

 На основе данного алгоритма  оценивается  экстенсивный или интенсивный тип использования трудовых ресурсов на  предприятии,  анализируется изменение  численности работников  через двухстрочную матрицу из строк a4n и a6n, в которой производительность труда  определяет эффективность использования трудовых ресурсов.

      Рассмотренный матричный метод позволяет выявить резервы рационального использования производственного  ресурсов промышленного предприятия, и направлен на повышение эффективности принимаемых управленческих решений.

Литература:

1. Хэй Д., Моррис Д. Теория организации промышленности: В 2т./ Пер. с англ. Под ред. А.Г. Слуцкого. - СПб.: Экономическая школа, 1999.- Т.2.- 592с.
 2.
Старовойтов М.К., Фомин П.А. Практический инструментарий организации управления промышленным предприятием. Монография. - М.: Высшая школа, 2002. - 194с.

3. Авдеенко В.Н., Котлов В.А. Производственный потенциал промышленного предприятия. – М.: Экономика, 1989. – 240с.

4. Трыкалов С.П. Моделирование производственных процессов в условиях рыночных отношений. - СПб.: Альфа, 1997. - 514с.

5. Човушян Э.О., Сидоров М.А. Управление риском и устойчивое развитие. - М.: ИИЦ « РАССИАНА», 2000.-291с.

      6. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. - М.: ИНФРА - М, 2001. - 170с.

      7. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. - М.: Дело, 2002. - 520с.