Подтележникова Е.Н.
Методы
исследования динамики полисемии лексемы LOOK
в английской литературе
Целью
нашего исследования является уточнение научных представлений о взаимодействии
системы языка и его надсистемы на примере влияния функционально-стилистических,
хронологических и ареальных факторов на функционирование полисемии (частоту
реализации в тексте тех или иных значений)
такой употребительной лексемы, как look.
Материалом
исследования является множество контекстов, содержащих лексему look, в текстах
19-20 вв. разных функциональных стилей британского и американского вариантов
английского языка.
Предметом
исследования является функционально-стилистическая, хронологическая и ареальная
динамика многозначности этой лексемы.
Рассмотрим
методы, приемы и основные понятия, используемые в данной работе.
Начнем
с анализа некоторых методов социолингвистических исследований. Нас, прежде
всего, будет интересовать социолингвистический анализ лексико-семантического
уровня. Такой анализ можно вести в различных направлениях. Чаще всего
лексико-семантическая система языка исследуется с точки зрения социальной и
территориальной дифференциации. Такие явления, как диалектизмы, жаргонизмы,
профессионализмы и т.п., чаще других привлекают внимание специалистов, а
особенности литературного языка исследованы недостаточно. Таким образом, наша
работа восполняет пробел в изучении лексико-семантической системы языка.
Основным
принципом социолингвистического анализа лексики является “учет широкого
социального контекста” [1, 174], т.е. обращение к внеязыковой действительности.
Это могут быть функционально-стилистические, хронологические или ареальные
факторы, влияющие на выбор той или иной лексической единицы.
Одним
из методов социолингвистических исследований лексики является метод
сравнительного анализа разных синхронных срезов [2, 326]. Такой анализ
позволяет выявить новшества, появившиеся в языке в ходе его развития, и
тенденции языковых изменений, причинами
которых могут быть как внутренние, так и внешние, социальные стимулы языковой
эволюции. Условием наиболее успешного применения метода сопоставления
синхронных срезов является наличие текстов на данном языке, относящихся к
каждому из срезов, и соответствующих описаний языковых ситуаций, в которых они
создавались.
В
данной работе мы проводим наблюдение за динамикой полисемии лексемы look в американской литературе на
протяжении четырех срезов – первая и вторая половины 19-ого века и первая и
вторая половины 20-ого века.
Основными
методами исследования являются следующие:
1.
Метод сплошной выборки.
2.
Описательный анализ.
a) Качественный
анализ.
b) Количественный
анализ.
c)
Выведение частотно-семантической модели лексемы look.
3.
Метод сопоставительного анализа.
В
качестве материала исследования использованы тексты разных стилей 19-ого и
20-ого веков. Методом сплошной выборки для каждого среза отобраны по сто
примеров из десяти текстов десяти разных авторов. В некоторых случаях при
отсутствии в одном произведении требуемых ста употреблений лексемы look мы использовали два (или
более) произведения одного автора. Толкования лексических значений взяты из
словаря OED [3].
После
отбора материала производится его описание по качественным и количественным
характеристикам.
В
ходе качественного анализа рассматриваются изменения общего количества
значений, а также изменения по типам значений (глагольным, субстантивным и
адъективным значениям). Например, для британской художественной литературы 19-ого и 20-ого вв. получены следующие данные.
Как показано на рисунке 1, в первой половине 19-ого века наблюдается увеличение
общего количества значений лексемы look, а затем –
уменьшение, и в конце 20-ого века значений используется меньше, чем в начале
19-ого века. Такие же изменения мы видим и в количестве глагольных и
адъективных значений, а субстантивные значения, наоборот, имеют тенденцию к
увеличению.
Рис. 1. Изменение ФН на лексему look
(в значениях).
Рис. 2.
Изменение ФН на три типа значений лексемы look.
Далее проводится количественный анализ
функциональной нагрузки (ФН) на лексему look (ФН – относительная частота появления единицы в
тексте). Для этого анализируется частотность употребления каждого значения и
строится частотно-семантическая модель лексемы look. “Частотно-семантическая модель
лексико-семантической группы (ЛСГ) включает следующие компоненты: БОЛЬШОЕ ЯДРО, состоящее из
лексико-семантических единиц, частота которых выше средней частоты
лексико-семантической единицы в ЛСГ; МАЛОЕ ЯДРО, включающее
лексико-семантические единицы, частота которых выше средней частоты лексико-семантической единицы в БОЛЬШОМ ЯДРЕ;
и ДОМИНАНТА – самая употребительная лексико-семантическая единица в данной ЛСГ”
[4, 195].
Средняя
частота (Fср.)
лексико-семантической единицы определяется по формуле Fср.=N/V, где N – число
всех употреблений, а V – число
разных единиц [5, 80].
Определив
значения, входящие в большое ядро (БЯ), мы исключаем из дальнейшего
рассмотрения значения, относящиеся к периферии. Такое решение обусловлено
принципиальной необъятностью языковой периферии, малой употребительностью
входящих в нее единиц, а, следовательно, их малым влиянием на динамику развития
лексемы look.
Заключительным
этапом нашего исследования является сопоставление полученных данных по срезам и
по стилям, в ходе которого выявляются основные хронологические изменения в
функционировании лексемы look.
ЛИТЕРАТУРА.
1.
Теоретические проблемы социальной лингвистики. М., 1981.
2. Беликов В.И.
Социолингвистика / В. И. Беликов, Л. П. Крысин. – М., 2001.
3. The compact edition of the Oxford
English Dictionary / Oxford. At the Clarendon Press, 1971.
4.
Кретов А.А. Основы лексико-семантической прогностики: Дис.
… докт. филол. наук. – Воронеж, 1993. – 451 с.
5. Кретов
А. А. Функционирование лексико-семантической группы глаголов зрительного
восприятия в современной русской прозе / А.А. Кретов // Проблемы
глагольной семантики: Сб. науч. тр. – Свердловск: УрГУ, 1984. – С. 80.