Косарев В.М.

Днепропетровский университет экономики и права

определение цены на платные образовательные услуги на основе критерия безубыточности

 

В рыночных условиях практически каждый вуз создал службу маркетинга, одной из функций которой является обоснование коммерческой цены за обучение студентов. При определении цены на оказываемые платные образовательные и иные услуги конкретного вуза необходимо учитывать специфику его деятельности, особенности структуры затрат и конъюнктуру.

В маркетинге наработано множество подходов для определения цены: на основе издержек производства; с ориентацией на спрос; с ориентацией на конкуренцию; с ориентацией на равновесие издержек и состояние рынка. Однако научно - методическое обоснование стоимости платных услуг вуза должно включать следующие четыре основных этапа [1]: 1) Разработка методики расчета цен на услуги, включающей: установление базы для расчета цен; порядок определения сумм прямых и накладных расходов; механизм корректировки величин издержек платной обра­зовательной деятельности и цен с учетом уровня инфляции в зависимости от срока предоставляемой услуги;  особенности формирования цен на различные виды плат­ных образовательных услуг;   механизм учета рыночной конъюнктуры; механизм установления ценовых льгот (надбавки, скидки к цене), дифференциации и изменения цен. 2)Исследование и анализ конъюнктуры аналогичных услуг в данном регионе.    3) Разработка методов учета уровня инфляции при формиро­вании цен на долгосрочные услуги. 4) Разработка порядка формирования, согласования с потре­бителями услуг и утверждения цен на предоставляемые платные образовательные услуги.

В соответствии с приведенными  этапами разработана методика, которая позволяет определить экономически обоснованный уровень цены на платную услугу с учетом  критерия безубыточности.

Введем такие обозначения: q —число принятых студентов (объем продаж), чел.; x — переменные затраты на одного студента, грн.; y — средневзвешенная по специальностям оплата (выручка) за обучение одного студента в год, грн.; k — постоянные затраты, грн.; G — выручка при оплате за q студентов, грн. , G = y · q; V — затраты на образовательные услуги, грн.

Для анализа безубыточности используем соотношение:

V = fv(q, x) + k,      где fv(q, x) — переменные затраты (рис. 1).

Рис. 1. Анализ безубыточности

Величина V является случайной, так как величины x и k являются случайными. В связи с этим, величина прибыли при фиксированном числе студентов также является случайной величиной. Поэтому необходимо ввести вероятность того, что прибыль будет больше минимального значения Tо

P ( T>Tо ) = Pо,              (1) 

где Pо — заданное значение вероятности (уровень надежности).

Таким образом, в отличие от классического подхода, в данной работе используется вероятностная модель стоимостного анализа. Случайность прибыли определяется случайностью набора студентов, а стохастичность определяется случайностью функции затрат на обучение, а именно случайностью коэффициентов этой функции.

При практическом использовании CVP-анализа чаще всего применяют метод наименьших квадратов, основанный на экспериментальных данных:    (Vi, qi), i = 1,2,... n, где n — число экспериментальных точек. Так как число точек n на практике не очень большое, то в качестве функции выбирают уравнение прямой

                                 V=x·q+k.                                                  (2)

При фиксированном числе студентов q величина прибыли  Т=(y–X) · q – K                                       

имеет нормальный закон распределения с параметрами:           

 mt=(y–mx)· q – mk,,                                (3)

Dt=st2=Dx· q2+2 · q · rxk sх· sk+Dk,      

где: mt, mx, mk— математические ожидания случайных величин T, X, K;  

Dt, Dx, Dk— их дисперсии; st, sx, sk— среднеквадратические отклонения;   rxk— коэффициент корреляции величин X и K.

Введем нормированное значение L = q/mи найдем зависимость вероятности P(T > Tо) от величин L и То. Для нормального закона распределения при известных числовых характеристиках этих величин и учитывая z=(To-mi)/si  эта зависимость имеет вид

P(T > Tо) = 1 – Фо(z),                                       (4)

где Фо(z) = Р(T < To) — функция Лапласа; числовые характеристики mt и st определяются по формуле (3).

Основной является зависимость То = T(L) при заданном Ро , так как она позволяет находить либо минимальную прибыль при заданном числе студентов, либо число студентов при заданном значении минимальной прибыли.

Для нормального закона прибыли эта зависимость при z < 0    равна

                  Tо= mt– z · st  .                                                       (5)

Например, при Ро= 0,9 z = 1,28, а при Ро= 0,8 z = 0,84. Учитывая (3)  и (5), получим

                      Lp= [ – B + (B2– 4AC)1/2] / (2A),                        (6)

где A = mqо2[(mymx)2z2(Dy+ Dx)]; C = (mqoTо)2– 2mkTоz2Dk+ mk2;  

B = 2mqo[(mq– To)(my– mx) – mk(my– mx) – z2rxksxsk].

         Таким образом, получена методика определения экономически обоснованной цены на платную услугу, которая может быть использована в автоматизированной системе управления вузом.

Список использованной литературы:

1. Балыхин Г.А. Управление развитием образования. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2003, - 428 с.