ОЦЕНКА И АНАЛИЗ РАВНОВЕСНОГО РОСТА УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В РОССИИ

Authors

  • АЕ Ержанова Республика Казахстан

Abstract

В работе разработана и реализована методология получения системных решений по результатам мягких вычислений – сочетание способов измерений и вычислимой сети построенных на статистических данных урожайности зерновых культур России для решения прикладных задач сегментации, оценки и анализа стохастической динамики поведенческих характеристик сельхоз формирований аграрного сектора. Широкий обзор методологии эконометрических измерений и вычислимых моделей приведено в работах Егоровой Н.Е., Бахтизина А.Р., Керимкулова С.Е. и других [1-12]. В частности, используя модель роста Верхульста [13] и МНК-оценки для экстраполяции статистических данных Всемирного банка [14] – урожайности зерновых культур России в килограммах на гектар, 1992-2016 гг. (см. Рис. 1, / – наблюдение) построена вычислимая сеть мягких вычислений: – эконометрическая модель тренда равновесного роста производства зерновых культур (см. Рис. 1, / – тренд): – эконометрическая модель динамической структуры равновесного роста производства зерновых культур (см. Рис. 1, / – структура): (2) Компьютерная реализация модели (1) - (2) в среде MS Excel позволила получить ряд системных решений о сегментации, оценки и анализа стохастической динамики поведенческих характеристик российских сельхоз формирований, в частности:

References

1. Егорова Н.Е., Бахтизин А.Р., Керимкулов С.Е. Методы измерения и анализа хаотичности индекса РТС: 1995–2011 гг. на основе индикатора среднего с постоянной мерой рассеивания. // Экономика и предпринимательство. – 2013. № 2 (31). – С. 39-48.

2. Керимкулов С.Е. Критерий продуктивности дифференциальной разностной модели и его приложения для прогнозирования движения индекса РТС. / Стратегическое планирование и развитие предприятий. / Материалы Пятнадцатого всероссийского симпозиума. Под ред. Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2014. – С. 97-99.

3. Керимкулов С.Е., Шодорова Н.Н. Разработка и реализация экономико-математической модели актуарных платежей для пенсионных схем Казахстана на 1998-2070 гг. / Стратегическое планирование и развитие предприятий. / Материалы Шестнадцатого всероссийского симпозиума. Под редакцией Г.Б. Клейнера. –М.: ЦЭМИ РАН, 2015. –С.60-63.

4. Керимкулов С.Е. Эконометрическое моделирование индекса ММВБ с глобальной динамикой. / Системный анализ в экономике – 2016. / Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции. Под редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. 2016. – С. 185-188.

5. Керимкулов С.Е., Абдыбаева Г.З., Есентемирова А.К. Построение и реализация модели функции условного ожидания для индекса ММВБ на 1997-2016 гг. / Стратегическое планирование и развитие предприятий. / Материалы Семнадцатого всероссийского симпозиума. Под редакцией Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2016. – С. 54-55.

6. Керимкулов С.Е., Сулейменов К.М., Баушенова А.К. / Использование модели функции условного ожидания для индекса KASE на 2000-2016 гг. / Стратегическое планирование и развитие предприятий. / Материалы Семнадцатого всероссийского симпозиума. Под редакцией Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2016. – С. 55-57.

7. Керимкулов С.Е., Шайжанов М.К., Серикбаева Г.И. Применение модели функции условного ожидания для индекса РТС на 1995-2016 гг. / Стратегическое планирование и развитие предприятий. / Материалы Семнадцатого всероссийского симпозиума. Под редакцией Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2016. – С. 57-58.

8. Керимкулов С.Е. Уровни и оценка негативных последствий роста на равновесие индекса ММВБ / Материалы Восемнадцатого всероссийского симпозиума: Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. Москва, 11-12 апреля 2017 г. / Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2017. – С. 263-265.

9. Керимкулов С.Е. Оценка влияния финансов академических структур на экономический рост / Междисциплинарность в современном социально-гуманитарном знании – 2017. Академический мир в междисциплинарных практиках. / Материалы Второй ежегодной Всероссийской научной конференции. Ростов‐на‐Дону, 22-24 июня 2017 г. Т. 2. С. 420-434.

10. Керимкулов С.Е. Оценка и анализ чувствительности стилей операции платежных карт России. / Финансовые инновации в цифровой экономике. / Сборник материалов Международного круглого стола – 2018. – С. 25-35.

11. Керимкулов С.Е., Сланбекова А.Е., Уандыкова М.К. Классификация роста ВВП Республики Казахстан в текущих долларах США: 1990-2017. / Системный анализ в экономике – 2018 / Сборник трудов V Международной научно-практической конферен-ции-биеннале. / Под общей редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е.Щепетовой. 2018.С.263-267.

12. Керимкулов С.Е., Алимова Ж.С., Булакбай Ж.М. Сбалансированный рост денежной массы в Казахстане: 1994-2018. / Системный анализ в экономике – 2018 / Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале. / Под общей редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. 2018. С. 339-344.

13. Verhulst P.F. Notice sur la Loi que la Population Pursuit dans son Accroissement. Correspondance mathematique et physique, – 1838. № 10, 113-121.

14. Всемирный банк. Статистический сборник по России: Урожайность зерновых культур, кг на га, 1992-2016 гг. Источник: data.worldbank.org. – Код AG.YLD.CREL.KG.

Published

2020-09-20

How to Cite

Ержанова, А. (2020). ОЦЕНКА И АНАЛИЗ РАВНОВЕСНОГО РОСТА УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В РОССИИ. Pridneprovskiy Scientific Bulletin, 37(693). Retrieved from http://www.rusnauka.com/index.php/rusnauka/article/view/119